¿Cuáles son los métodos de muestreo comúnmente utilizados?

Los métodos de muestreo comúnmente utilizados son los siguientes:

1. Muestreo aleatorio simple

Se seleccionan aleatoriamente varios individuos de la población como muestras y se determina la probabilidad de cada uno. el individuo seleccionado es igual. El muestreo aleatorio simple es uno de los métodos de muestreo más utilizados y tiene las ventajas de una gran operatividad, buena aleatoriedad y buena representatividad de la muestra.

2. Muestreo sistemático

Seleccione aleatoriamente un punto de partida en la población y luego extraiga muestras de la población en ciertos intervalos (llamados intervalos de muestreo). En comparación con el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático tiene una mayor eficiencia de muestreo y es adecuado para situaciones en las que la población es relativamente grande.

3. Muestreo estratificado

Clasificar según las características de la población y luego extraer muestras de cada capa. El muestreo estratificado puede considerar plenamente las diferencias en diferentes niveles y mejorar la representatividad y confiabilidad de la muestra.

4. Muestreo por conglomerados

Dividir la población en varios grupos según las características de la población y luego seleccionar aleatoriamente varios grupos como muestras. El muestreo por conglomerados es adecuado para situaciones en las que los objetos de la encuesta de muestra están dispersos o la encuesta es difícil.

5. Muestreo por conveniencia

Según la conveniencia y disponibilidad de la investigación, seleccione directamente algunas muestras de fácil obtención para la investigación. Las ventajas del muestreo por conveniencia son su operación simple y bajo costo, pero la representatividad y confiabilidad de la muestra son relativamente pobres, por lo que el alcance de la aplicación es limitado.

Ventajas del muestreo estratificado:

1. Reducir los errores

Reducir los errores de muestreo y aumentar la homogeneidad dentro del estrato después de la estratificación, por lo que puede reducir la variabilidad. de los valores observados y reducir el error de muestreo de cada estrato. Cuando el contenido de la muestra es el mismo. El error estándar total del muestreo estratificado es generalmente menor que el error estándar del muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados.

2. El método de muestreo es flexible.

El método de muestreo es flexible y se pueden utilizar diferentes métodos de muestreo para diferentes estratos según las condiciones específicas de cada estrato. Por ejemplo, al investigar la prevalencia de una determinada enfermedad entre los residentes de un determinado lugar, la población se divide en zonas urbanas y rurales. Si la población urbana está concentrada, se puede considerar el método de muestreo sistemático; si la población rural está dispersa, se puede utilizar el método de muestreo por conglomerados.

3. Análisis independiente

Se pueden analizar diferentes capas de forma independiente.