La diferencia entre el proceso de jerarquía analítica y la solución ideal

1. Principio básico: el proceso de jerarquía analítica es un método basado en comparaciones por pares. Al construir un sistema de estructura jerárquica, comparar y ponderar cada factor, finalmente se obtiene la solución óptima. La regla de solución ideal es un método basado en el modelo matemático óptimo, y la solución óptima se obtiene mediante el modelado matemático de factores y objetivos de toma de decisiones; .

2. Ámbito de aplicación: el proceso de jerarquía analítica es adecuado para problemas de toma de decisiones de múltiples niveles, múltiples objetivos y múltiples condiciones, especialmente para problemas de toma de decisiones difusas. para problemas de un solo objetivo y de múltiples factores de toma de decisiones. Especialmente adecuado para problemas de programación lineal.

3. Dificultad del algoritmo: en comparación con la solución ideal, el algoritmo del proceso de jerarquía analítica es relativamente simple, solo requiere comparación por pares y descomposición jerárquica, y puede calcularse con software profesional que requiere reglas matemáticas; Modelado y programación lineal. El cálculo y el algoritmo son complejos.

4. Preciso y confiable: los resultados de la solución ideal calculada por el modelo matemático son relativamente precisos y confiables, pero el establecimiento del modelo debe considerar todos los factores y condiciones, lo cual es más riguroso; La precisión y confiabilidad del proceso de jerarquía analítica son relativamente inferiores, pero pueden manejar bien información confusa y factores subjetivos, más cerca de la toma de decisiones real.