Introducción a los personajes Shang
Shang es profesor en la Escuela de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Northeast Petroleum, miembro de alto rango de la Federación de Computación de China y miembro del Comité Especial de la Sociedad de Computación de Heilongjiang. Se dedica a aplicaciones informáticas. Las direcciones de investigación incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de imágenes y otros campos. Durante muchos años, hemos estado comprometidos con el desarrollo de software inteligente para campos petroleros, muchos de los cuales se han aplicado y promovido en campos petroleros.
Nombre chino: Shang
Nacionalidad: china.
Fecha de nacimiento: 6 de febrero de 1962 65438.
Ocupación: Profesor
Escuela de posgrado: Instituto Tecnológico de Harbin
Obras representativas: Inteligencia artificial y sus aplicaciones, inteligencia artificial
Género : Hombre
Información personal
Nombre: Shang
Género: Hombre
Fecha de nacimiento: 1962.12.06
Título profesional de tecnología: Profesor
Escuela de posgrado: Instituto de Tecnología de Harbin
Máxima calificación académica: Doctorado
Especialidad: Computación.
Ocupación: Aplicación informática
Unidad de trabajo: Facultad de informática y tecnología de la información, Northeast Petroleum University
Dirección postal: Facultad de informática y tecnología de la información, Northeast Petroleum Universidad
Código postal: 163318
Currículum vitae
Se graduó del Instituto del Petróleo de Daqing en 1983 con una licenciatura en matemáticas y se graduó del Instituto de Tecnología de Harbin en 1990 con una maestría en aplicaciones informáticas en 2007. Recibió un doctorado en informática del Instituto de Tecnología de Harbin en 2011 y un posdoctorado en ingeniería petrolera de la Universidad Northeast Petroleum en 2011.
Después de graduarme de la universidad, trabajé en el Instituto del Petróleo de Daqing, donde me dediqué a la investigación sobre software de aplicaciones inteligentes para yacimientos petrolíferos. Las direcciones de investigación incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de imágenes y otros campos. Durante muchos años, hemos estado comprometidos con el desarrollo de software inteligente para campos petroleros, muchos de los cuales se han aplicado y promovido en campos petroleros. Miembro senior de la Federación de Computación de China y miembro del Comité Profesional de la Sociedad de Computación de Heilongjiang.
Ha impartido numerosos cursos a estudiantes de pregrado y posgrado, como principios de composición informática, lenguaje ensamblador informático, principios de microcomputadoras, redes informáticas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas operativos distribuidos, etc. Supervisé a 52 estudiantes de posgrado, incluidos 7 con maestría en ingeniería.
En términos de la teoría de la aplicación inteligente de yacimientos petrolíferos, se propuso un modelo híbrido de aprendizaje por refuerzo basado en la teoría del aprendizaje estadístico y del agente y se lograron buenos resultados de aplicación práctica. Centrándonos en las necesidades de integración multidisciplinaria en la industria petrolera y algunas aplicaciones de tecnología de la información de vanguardia, llevaremos a cabo investigaciones de integración cruzada en ciencias matemáticas, ciencia de datos, agentes inteligentes, análisis de datos estáticos y dinámicos geológicos de yacimientos petrolíferos, dominio de yacimientos petrolíferos. Conocimiento y tecnología ontológica. Basado en la información estática y dinámica de la geología de los campos petroleros y combinado con las necesidades reales de la producción y el desarrollo de los campos petroleros, investigación de fusión cruzada sobre aprendizaje automático, SVM, minería de datos, procesamiento inteligente de información, estadísticas matemáticas y análisis de datos estáticos y dinámicos. Se llevó a cabo un estudio de la geología del yacimiento petrolífero.
Publicó 2 monografías; publicó más de 70 artículos en revistas o congresos académicos nacionales y extranjeros, 2 de los cuales se incluyeron en SCI; 16 artículos se incluyeron en EI o ISTP. Fue anfitrión o participó en 3 proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China; 1 proyecto nacional importante de petróleo y gas; 1 proyecto del Plan Nacional de la Antorcha; 4 proyectos a nivel provincial y 10 proyectos a nivel de oficina; Ganó el primer premio del Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología de la Administración Nacional de Energía (1); la Corporación Nacional de Petróleo de China ganó el primer premio del Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología1; ganó el segundo premio del Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología1; el segundo y tercer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Oficina de Administración de Petróleo de Daqing tienen dos derechos de autor de software; en 2011, el "Equipo de Proyecto de Software de Registro de Nueva Generación de Petróleo de China" recibió el título honorífico de "Pionero de los Trabajadores Nacionales"; Federación de Sindicatos de China, y la plataforma de software desarrollada por el equipo del proyecto fue calificada como "Diez principales avances en tecnología petrolera en 2010".
Excelente en carreras
Especializado en aplicaciones informáticas.
Direcciones de investigación
Dirección principal de investigación 1: Agentes inteligentes y software inteligente
Descripción general del contenido de la investigación:
Gira en torno a lo multidisciplinario integración en las necesidades de la industria petrolera y algunas aplicaciones de tecnología de la información de vanguardia, y llevar a cabo investigaciones de fusión cruzada sobre ciencia matemática, ciencia de datos, agentes inteligentes, análisis de datos geológicos estáticos y dinámicos de campos petroleros, conocimiento del dominio de campos petroleros y tecnología de ontología.
Dirección principal de investigación 2: Aprendizaje automático y procesamiento inteligente de información en yacimientos petrolíferos.
Descripción general del contenido de la investigación:
Basado en información estática y dinámica de la geología de los campos petroleros y combinado con las necesidades reales de producción y desarrollo de campos petroleros, aprendizaje automático, SVM y minería de datos. , procesamiento inteligente de información, investigación de fusión cruzada sobre estadística matemática, análisis de datos estáticos y dinámicos de la geología de campos petroleros.
Principales logros académicos
Copyright del software:
Sistema de interpretación de inversiones e gestión de bases de datos digitales de curva de registro inteligente basado en agentes "2004"
Sistema de interpretación de inversión de contraste de superposición y digitalización de curvas de magnetización inteligente basado en agentes "2010"
Patente:
Sistema de interpretación de inversión de contraste de superposición y digitalización de curvas de magnetización inteligente basado en agentes 2010
Dispositivo automático de corrección de profundidad de disparo 2012
Un dispositivo de perforación de operación de simulación de prueba de petróleo 2012
Proyectos principales:
Nivel uno nacional
Subproyecto nacional importante de software de interpretación y procesamiento de registros de red integrados
Investigación sobre tecnología de desambiguación de traducción inglés-chino basada en información bilingüe
Base de datos digital Curve de registro inteligente basada en agentes sistema de gestión e interpretación de inversiones Fondo Nacional de Innovación
Investigación sobre desarrollo de yacimientos petrolíferos basada en ontologías construcción de conocimiento de información
Nivel provincial y ministerial
Yacimiento petrolífero basado en computación inteligente Datos geológicos investigación: Fondo Natural Provincial de Heilongjiang
Sistema de información geológica de campos petroleros basado en ontologías investigación: Fondo Natural Provincial de Heilongjiang
Sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre el desarrollo de campos petroleros basado en ontologías Fondo Postdoctoral de Heilongjiang
Obras principales
Inteligencia artificial y sus aplicaciones Petroleum Industry Press 2005
Inteligencia artificial Harbin Institute of Technology Press 2008
Record de premios