¿Cuál fue el primer artículo de Zhou publicado en una revista?
¿Qué pasa con Zhou? , jengibre 1,?
Resumen: ¿Propósito? Utilice múltiples indicadores para evaluar y analizar la eficiencia médica del hospital y proporcionar una base científica para las decisiones de gestión hospitalaria. ¿método? Se utilizó el método TOPSIS para realizar una evaluación integral de ocho indicadores que reflejan la eficiencia médica hospitalaria entre 2005 y 2008. ¿El resultado? La eficiencia del trabajo médico en 2008 fue la mejor. La eficiencia médica en 2005 fue la peor, lo que concuerda con el trabajo real del hospital en los últimos años. ¿en conclusión? El uso del método TOPSIS para evaluar integralmente múltiples indicadores que reflejan la eficiencia médica puede reflejar objetivamente la calidad de la eficiencia médica hospitalaria en diferentes períodos y descubrir las razones, lo que tiene un valor práctico importante para mejorar el nivel de gestión del desempeño hospitalario.
Palabras clave: ¿Método TOPSIS? ¿Eficiencia médica? ¿Evaluación integral? Análisis empírico
¿Clasificación china número R197? Código de identificación de archivo b Número de producto
El uso de métodos de evaluación objetivos y precisos para comprender de manera integral la eficiencia médica del hospital es de gran importancia para mejorar el nivel de gestión del desempeño del hospital. La situación laboral real de la atención médica y sanitaria es compleja y está afectada por una variedad de factores internos y externos. Es difícil que un único método de evaluación refleje plenamente la verdadera situación de la gestión hospitalaria. Por lo tanto, se puede seleccionar el método de evaluación integral para la evaluación multidimensional. La evaluación integral basada en datos originales del hospital es un símbolo importante de la gestión de la información hospitalaria y un medio importante de la gestión hospitalaria moderna. ¿Método TOPSIS? (¿Método? ¿Para qué? ¿Orden? ¿Preferencia? ¿Por quién? ¿Similitud? ¿A dónde ir? ¿Ideal? ¿Solución) es un importante método de evaluación integral. Este artículo analiza principalmente la aplicación y análisis empírico del método TOPSIS en la evaluación integral de la eficiencia médica, proporcionando una base científica para la toma de decisiones de gestión hospitalaria y ayudando a mejorar la eficiencia médica hospitalaria.
¿Ese? ¿Sintético? ¿Aplicar? Entonces qué. ¿Evidencia? ¿analizar? ¿Por quién? ¿TOPSIS? ¿método? ¿existir? ¿evaluar? ¿de? ¿medicamento? ¿Eficiencia/semana? ¿Xiaojian? ¿Río? ¿Guan Xu? ¿Zhao? ¿Xiaochun? //¿Chino? ¿Hospital? Gestión
¿Abstracto y objetivo? ¿A dónde ir? ¿suministrar? ¿ciencia? ¿Base? ¿para qué? ¿Producir? ¿estrategia? ¿Decidir? ¿existir? ¿Hospital? ¿administrar? ¿Por quién? ¿Sintético? ¿evaluar? ¿de? ¿Está seguro? ¿Hospital? ¿medicamento? ¿eficiencia? ¿Qué usar? Múltiples índices. ? ¿método? ¿Aplicar? ¿Por quién? ¿TOPSIS? ¿método? ¿existir? ¿Sintético? ¿evaluar? ¿de? ¿medicamento? ¿eficiencia? ¿Qué usar? 8?Índice? Durante 2005-2008. ¿resultado? ¿Óptimo? ¿medicamento? ¿eficiencia? ¿existir? 2008,?Al contrario? ¿eso? 2005,?Mantener? ¿Qué usar? ¿eso? ¿hecho? ¿Trabajar? ¿Condición? ¿existir? ¿Lo último? varios años? . ¿en conclusión? ¿Aplicar? ¿Por quién? ¿TOPSIS? ¿método? ¿existir? ¿Sintético? ¿evaluar? ¿de? ¿Múltiples índices? ¿Puedo? ¿Objetivamente? ¿Reflexión? ¿eso? ¿calidad? ¿nivel? Entonces qué. ¿Descubrir? ¿Afuera? ¿eso? ¿razón? ¿de? calidad,? ¿Sí? ¿de? ¿Es importante? ¿utilidad? ¿valor? ¿A dónde ir? ¿mantener? ¿eso? ¿Hospital? ¿actuación? administrar.
¿Clave? palabrasTOPSIS? método,? ¿medicamento? eficiencia,? ¿Sintético? evaluar,? ¿Evidencia? Análisis
¿El del primer autor? dirección estudiante de posgrado? ¿Escuela? ¿de? ¿Anhui? ¿medicamento? Universidad,? ¿Hefei? 230032, China. ?
1Teoría básica del método TOPSIS
1.1? Principios e ideas básicos del método TOPSIS
El método TOPSIS es un método común para el análisis de decisiones multiobjetivo de esquema limitado en Ingeniería de sistemas, la gestión hospitalaria es una ingeniería de sistemas multifactorial y multiobjetivo. Cómo evaluar científica, exhaustiva y correctamente la eficiencia real del trabajo médico es un vínculo clave para garantizar y mejorar la eficiencia médica [1]. El principio básico es clasificar los objetos de evaluación detectando la distancia entre los objetos de evaluación y la solución óptima y la peor solución. Si el objeto de evaluación está más cerca de la solución óptima y más lejos de la peor solución, es óptimo. De lo contrario, es lo peor. Entre ellos, cada valor de índice de la solución óptima alcanza el valor óptimo de cada índice de evaluación, y cada valor de índice de la peor solución alcanza el peor valor de cada índice de evaluación. La idea básica se basa en la matriz de datos original normalizada. La solución ideal positiva y la solución ideal negativa en la solución finita forman un espacio. La solución a evaluar se puede considerar como un punto en el espacio, desde el cual el punto y el. Se puede obtener la solución ideal positiva. La distancia Di+ entre la solución y la solución ideal negativa. y Di-, obteniendo así el valor de cercanía relativa Ci entre la solución a evaluar y la solución ideal. El valor Ci se utiliza para evaluar los pros y los contras del esquema [2].
1.2? El significado de solución ideal positiva y solución ideal negativa en el método TOPSIS
La llamada solución ideal positiva es una solución óptima hipotética (esquema) y todos sus valores de atributos. Están en cada alternativa todas las opciones alcanzan el mejor valor; la solución ideal negativa es una hipotética peor solución (esquema) cuyos valores de atributos alcanzan el peor valor entre todas las opciones. La regla para clasificar soluciones es comparar las soluciones con soluciones ideales positivas y soluciones ideales negativas. Si una de las soluciones está más cerca de la solución ideal positiva pero lejos de la solución ideal negativa, es la mejor solución entre las soluciones.
2.2. Métodos básicos de análisis empírico. Método TOPSIS.
2.1 Recoger datos originales y establecer una matriz de juicio. ¿Los datos originales provienen principalmente del Departamento de Gestión de la Información de un hospital general de Hefei en 2005? Informe anual de estadísticas de salud de 2008 a 2008, libro de registro de pacientes dentro y fuera del hospital, registros médicos de pacientes hospitalizados y base de datos de registros médicos. Hay n objetos de evaluación y m indicadores de evaluación, y se pueden obtener n * m matrices de datos originales, como se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1 Matriz de datos original
¿Objeto de evaluación? ¿Indicador 1? ¿Indicador 2? ...Indicador m
¿Objeto 1? x11x12? x1m
¿Objeto 2? x21x22? x2m
....
Objeto n? xn1xn2? xnm
2.2? Seleccionar indicadores de evaluación y determinar sus ponderaciones.
¿Seleccione la tasa de utilización de camas (%) x1 que refleje la eficiencia médica? , tasa de rotación de camas (%) x2, promedio de días de hospitalización de pacientes dados de alta (número de días) x3, visitas ambulatorias anuales por técnico de salud (persona-tiempo/persona-año) x4, número de altas anuales por técnico de salud (persona-tiempo /persona-año) x5, Número anual de cirugías realizadas por técnicos de salud (persona-tiempo/persona-año) x 6, ratio de pacientes quirúrgicos sobre pacientes dados de alta (%) x 7, por cada 100 pacientes ambulatorios. Este artículo utiliza el proceso de jerarquía analítica para determinar las ponderaciones de estos ocho indicadores. El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) es un método de análisis sistemático que combina el análisis cualitativo y el análisis cuantitativo propuesto por el científico estadounidense T.L. El AHP utiliza principios de ingeniería de sistemas para descomponer problemas de investigación y establecer estructuras de bajo nivel. Construya una matriz de juicio de comparación por pares; calcule el peso relativo de cada elemento a partir de la matriz de juicio; calcule el peso combinado de cada capa de elementos; utilice el nivel más bajo como índice de evaluación para medir el grado de logro de la meta; indexar y evaluar la puntuación total del objeto de evaluación. Los indicadores de evaluación se utilizan para evaluar, y la calidad del objeto de evaluación se determina en función de su tamaño [3]. Compare y califique los indicadores de evaluación. Los criterios de calificación se muestran en la Tabla 2:
Tabla 2 Criterios de evaluación a nivel del diagrama de árbol objetivo
¿Puntuaciones comparativas? Descripción de importancia relativa
1
Tres
Cinco
Siete
Nueve
(2, 4, 6, 8)? Igualmente importante
Poco importante
Importancia básica
Muy importante
Absolutamente importante
¿La mediana de dos grados adyacentes
? Ambos contribuyen por igual al objetivo.
Como regla general, una reseña es ligeramente mejor que la otra.
Como regla general, una evaluación es más favorable que otra.
Según la experiencia, una evaluación es más favorable que otra, y así lo demuestra la práctica.
La importancia es obvia
Úselo cuando se requiera un compromiso.
Calcule el peso del índice de acuerdo con el proceso de jerarquía analítica, realice comparaciones por pares de indicadores de desempeño jerárquicos en cada dimensión y forme una matriz de juicio utilizando el método de escala proporcional del 1 al 9. Calcule el valor propio máximo de la matriz de juicio y su vector propio correspondiente, y luego realice una verificación de coherencia. La fórmula de cálculo es: CI=? (λmáx-m)/(m-1)? , donde λmax=λi/m,? λi=? aijWj/Wi? . Donde m es el número de submetas en el nivel que se está verificando; λmax es el valor propio máximo; λi es el valor propio de la matriz óptima para la comparación por pares y el juicio de submetas en este nivel. Después de calcular el coeficiente de peso normalizado, verifique si el coeficiente de peso calculado es lógico. Cuando se ordena la matriz de juicio
2.3 Con base en los indicadores seleccionados, establezca la matriz original y realice un análisis de co-tendencia.
En base a esto, se seleccionaron ocho indicadores, x1 y x2, para reflejar la eficiencia médica. X3, x4, x5, x6, x7 y x8. Como se muestra en la Tabla 3.
¿Tabla N°3? Matriz original que refleja la eficiencia médica de un hospital de 2005 a 2008
Índice
¿Año? x1? x2? x3x4x5? x6x7? x8
2005?78.34?24.811.62?513.3?22.145.7626.04?4.32
2006?82.65?26.310.94?535.2?24.096.5627.25?4.52
2007?83.21?27.19.05540.6?23.966.4026.71?4.86?
2008?85.46?28.77.86525.1?22.096.0627.42?5.02?
Evaluación integral del método TOPSIS en uso Al medir la eficiencia médica, algunos indicadores son indicadores de alta calidad (es decir, cuanto mayor es el valor del indicador, mayor es la eficiencia, como la tasa de utilización de las camas, los tiempos de rotación de las camas, etc.), mientras que algunos indicadores son indicadores de baja calidad. (es decir, cuanto menor sea el valor del indicador, mayor será la eficiencia. Como, por ejemplo, la duración media de la estancia de los pacientes dados de alta). En este momento, debemos tratar los indicadores con tendencias consistentes (es decir, los convertiremos en indicadores de alta calidad o indicadores de baja calidad). Este artículo utiliza el método recíproco para convertir todos los indicadores en indicadores de alta calidad. La fórmula es: x, nm=1/xnm? Según esta fórmula, el índice de baja calidad se convierte en un índice de alta calidad y se obtiene una tabla de matriz de tendencias común, como se muestra en la Tabla 4.
¿Tabla N°4? Tabla de matriz de quimiotaxis
Índice
¿Año? x1? x2? x3x4x5x6x7x8
2005?78.3424.88.6513.3?22.145.7626.04?4.32
2006?82.6526.39.1535.2?24.096.5627.25?4.52
2007? 83.2127.111.1?540.6?23.966.4026.71?4.86?
2008?85.4628.712.7?525.1?22.096.0627.42?5.02?
2.4 Normalizar matriz de tendencia y establecer normalización Matriz de normalización Z ..
Cuando el dato original es un indicador de alta calidad, su fórmula de normalización es: Znm=? xnm? /?(?x2nm)1/2? ;Cuando el dato original es un indicador de baja calidad, su fórmula de normalización es: Znm=? x,nm? /?[?(x,nm)2]1/2? ;Después de la normalización, se obtiene la matriz normalizada z. Como se muestra en la Tabla 5.
¿Tabla N°5? Tabla de matriz estandarizada
Índice
¿Año? x1? x2? x3? x4x5x6x7? x8
20050.002880.00870.0195?0.000460.010380.03740.009020.0491
20060.003040.00920.0206?0.001870.011300.04260.00944 0. 0514
20070.003060.00950.0252?0.000480.011240.04160.009260.0553
20080.003140.01000.0288?0.000470.010360.03940.009500.0571
2.5 Según la matriz normalizada z, determine la solución ideal positiva y la solución ideal negativa y sus distancias Di+ y Di-.
Solución ideal positiva Z+=(?zi1+,zi2+...zim+?); solución ideal negativa Z-=(?zi1-,zi2-...zim-?), donde i=1 , 2? …?norte;? j=1,2? …?¿metro? . ¿Zij+? Entonces qué. Zij-? Representan respectivamente el valor máximo y el valor mínimo del objeto de evaluación en el indicador j. La solución ideal positiva Z+(0,00314, 0,0100, 0,0288, 0,00187, 0,01130, 0,0426, 0,00950, 0,055) puede determinarse mediante la matriz de normalización Z.
Solución ideal negativa Z-(0.00288, 0.0087, 0.055 La distancia Di+ y Di- entre el valor del índice de cada objeto de evaluación y la solución ideal positiva y la solución ideal negativa se pueden calcular mediante la siguiente fórmula respectivamente: Di+=?{?[wj (Zij(Zij -Zj+)]2 } 1/2; Di-=? {?[wj(Zij-Zj-)]2}1/2, donde wj representa el coeficiente de ponderación del indicador J. Si los pesos de wj son iguales, entonces wj=1 ? Según Di+?, x2?, x5?, la distancia euclidiana ponderada Di+ (0,003225, 0,001153, 0,003) se calcula en función del peso de x7 y x8. sobre los valores Di+ y Di- anteriores, calcule el valor de cercanía relativa Ci y clasifique los objetos de evaluación de acuerdo con el valor de Ci. El valor de Ci es cada índice de evaluación La cercanía relativa del valor a la solución ideal verdadera y al ideal negativo. solución, su fórmula de cálculo es: Ci =? Di-/(?Di++Di-), su rango de valores es [0?1], cuanto más cerca de 1, más cerca está el objeto de la solución ideal positiva; cuanto más cerca esté el valor de 0, más cerca estará el objeto de evaluación de la solución ideal negativa. Con base en el análisis anterior, se clasificó la eficiencia médica del hospital de 2005 a 2008, como se muestra en la Tabla 6. p>Tabla 6. clasificación a la solución correcta en 2005-2008
¿Año? Clasificación Di+Di-?
20050.0043130.0012650.2268?
20060.0032550.0019210.3733?三
20070.0017640.0026660.6018?2?
20080.0011530.00400.7762?1
Los resultados del ranking en la Tabla 6 muestran que en 2008 la eficiencia médica de este hospital es la más alta. Desde 2005, la eficiencia médica de este hospital ha ido aumentando año tras año, como se muestra en la Figura 1, que puede mostrar visualmente los cambios en los valores de Ci
Figura 1 Cambios en los valores de Ci desde 2005 a 2008<. /p>
3. Análisis de resultados
3.1 Según el principio básico del método TPOSIS, cuanto mayor es el valor de Ci, más cerca está el objeto de evaluación del valor ideal, y cuanto mayor es la eficiencia médica real basada en la eficiencia médica integral de 4 años, se puede ver en los resultados de la evaluación que 2008 fue el año con la mayor eficiencia médica, mientras que 2005 fue el año más bajo. contabilidad a finales de 2004. El concepto de contabilidad ha trabajado mucho, desde fortalecer el control de costos hospitalarios hasta ampliar el alcance de los servicios, y el hospital ha logrado grandes avances para atraer pacientes a buscar tratamiento médico. Esforzándose por cumplir con nuevos estándares, la construcción propia del hospital y las capacidades de servicio integral se han mejorado y mejorado aún más. La eficiencia en el trabajo ha saltado a un nuevo nivel[4]. Al mismo tiempo, el hospital implementó reformas e innovaciones, mejoró el mecanismo de incentivos de competencia, utilizó de manera efectiva varios indicadores de calidad cuantitativos y de eficiencia, estableció un sistema integral de evaluación de beneficios hospitalarios y movilizó plenamente el entusiasmo y la iniciativa del personal médico [5].
3.2? Del rango de cambios en la pendiente de la polilínea en la Figura 1, podemos ver intuitivamente que el rango de cambios de 2005 a 2006 no es grande, lo que indica que las medidas tomadas por el hospital para mejorar la atención médica la eficiencia está mostrando resultados; los mayores cambios en 2006-2007, lo que indica que los efectos de diversas medidas aumentaron gradualmente y la demanda del mercado de servicios médicos fue fuerte en 2007-2008, la amplitud se aplanó nuevamente, lo que indica que los servicios médicos brindados por el Las necesidades hospitalarias y de servicios médicos de los pacientes se equilibraron gradualmente, totalmente en consonancia con el estado de salud local de la población y las reglas de desarrollo del mercado de servicios médicos.
4 Discusión
El método TOPSIS se utiliza para evaluar la eficiencia médica del hospital. Este método no tiene restricciones estrictas en cuanto a la distribución de datos, el tamaño de la muestra y la selección del índice de evaluación. operación simple y resultados intuitivos, puede reflejar con precisión las diferencias de los objetos de evaluación y tiene un gran valor de aplicación en la evaluación integral de índices múltiples de la eficiencia del trabajo hospitalario [6-7]. . Se utilizó el método TOPSIS para realizar un análisis y evaluación integral de ocho indicadores que reflejan la eficiencia médica del hospital durante los últimos cuatro años. De esta forma, se puede obtener la cercanía relativa y la clasificación de la solución ideal en cada año.
No solo puede ver claramente los pros y los contras de la eficiencia médica cada año, sino que también puede descubrir las razones de los pros y los contras. Esto proporciona una base fiable para las decisiones médicas y laborales [8]. Sin embargo, este método también tiene sus propias limitaciones y se ve muy afectado por los valores atípicos. Para cumplir con los requisitos de baja dispersión de los datos originales y reducir el impacto de los valores atípicos de ciertos indicadores de evaluación en los resultados del análisis, el método TOPSIS se puede combinar con el método RSR para mejorar aún más la naturaleza científica de los resultados de la evaluación.
Materiales de referencia:
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