¿Cómo calcular la productividad total de los factores?
La PTF de todos los factores no se puede calcular directamente a partir de la producción total, y solo se puede calcular indirectamente: GY=GA aGL bGK, donde GY-tasa de crecimiento económico GA-total factores Tasa de crecimiento de la productividad (también llamada valor residual de Solow) GL - tasa de crecimiento laboral GK - tasa de crecimiento del capital A - participación laboral B - participación del capital.
Cómo calcular la inversión de capital en la productividad total de los factores
La productividad total de los factores es un indicador utilizado para medir la eficiencia de la producción. Proviene de tres fuentes: primero, la mejora de la eficiencia, segundo, el progreso tecnológico; ; El tercero es el efecto de escala. En los cálculos, es el “valor residual” después de deducir insumos de factores como mano de obra, capital y tierra. Dado que el "valor residual" también incluye la falta de identificación de los factores que provocan el crecimiento, las diferencias conceptuales y los errores de medición, sólo puede medir relativamente el grado de mejora de la eficiencia y el progreso tecnológico.
Fórmula de cálculo:
PTF= =Producción total de factores de trabajo, capital y tierra - insumo.
Por ejemplo, si se ponen en producción factores de producción como la fuerza laboral, el capital (incluidas fábricas, maquinaria y equipo, inventario y otros capitales y propiedades creados por el trabajo) y la tierra (incluidos todos los recursos naturales), la producción total será de 654,38 0,5 millones de dólares. Entonces, la producción de 654,38 0,5 millones de dólares estadounidenses se compone de dos contribuciones, de las cuales 654,38 0 millones de dólares estadounidenses son causadas por el insumo de factores de producción y los 500.000 dólares restantes son la contribución de la PTF. Si la producción de este año aumenta un 15% en comparación con el año anterior y el insumo de factores aumenta un 10%, el 5% restante es el crecimiento de la productividad total de los factores.
Cómo utilizar el método LP para calcular la PTF de la productividad total de los factores de una empresa
Los métodos de estimación de la productividad total de los factores se pueden dividir en dos categorías: una es el método de contabilidad del crecimiento , y el otro es econometría Estudia la ley. El método de contabilidad del crecimiento se basa en el modelo de crecimiento de Solow. El proceso de estimación es relativamente simple y tiene en cuenta menos factores. Sin embargo, su principal desventaja es que los supuestos son sólidos y aproximados. El método econométrico utiliza varios modelos econométricos para estimar el factor total. productividad, considere de manera integral la influencia de varios factores, pero el proceso de estimación es más complicado.
(1) Método de contabilidad del crecimiento
La idea básica del método de contabilidad del crecimiento se basa en el modelo de crecimiento de Solow. Al eliminar la contribución de los insumos de factores al crecimiento económico, el Se obtiene una estimación del crecimiento de la productividad total de los factores, que es esencialmente un método exponencial. Según los diferentes métodos de construcción del índice, se puede dividir en método de índice algebraico y método de índice geométrico (también conocido como método residual de Solow).
1. Método exponencial algebraico
El método exponencial algebraico (ain) fue propuesto por primera vez por Abramwitz (1956). La idea básica es expresar la productividad total de los factores como la relación entre el índice de cantidad de producción y el índice ponderado de todos los factores de entrada.
Supongamos que el precio del bien es Pt, la cantidad es Qt y la producción total es PtQt. En la producción, el insumo de capital es Kt, el insumo de trabajo es Lt, el precio del capital es rt, el salario es wt y el costo total es rtKt wtLt. Bajo los supuestos de competencia perfecta e ingreso de escala constante, la producción total es igual al costo total, es decir:
PtQt =rtKt wtLt⑴
Sin embargo, debido a la influencia del progreso tecnológico y otros factores, la fórmula ( 1) a menudo no es cierta y la fórmula (1) se puede reescribir como:
P0Qt =TFPt[r0Kt w0Lt]⑵
Donde r0, w0 y P0 son el tipo de interés básico anual, el salario y el precio. El parámetro TFPt es la productividad total de los factores, que refleja el impacto del progreso tecnológico y otros factores en la producción.
TFPt=P0Qt/[r0Kt w0Lt] (3)
La fórmula (3) es la fórmula exponencial algebraica de la productividad total de los factores. Los economistas posteriores propusieron varios indicadores algebraicos de la productividad total de los factores. Aunque las formas son diferentes, la idea básica es la misma.
El método del índice algebraico refleja intuitivamente la connotación de productividad total de los factores, pero sus defectos también son obvios. La razón principal es que, aunque no establece explícitamente la función de producción, implica que el capital y el trabajo son completamente. sustituible, la productividad marginal es constante, lo que obviamente no es razonable.
Por lo tanto, este método es más bien conceptual y no es adecuado para análisis empíricos específicos (Caves, Christensen y Diewart, 1982). 2. Método residual de Solow
El método residual de Solow fue propuesto por primera vez por Robert Solow (1957). La idea básica es estimar la función de producción total y luego utilizar el residuo después de deducir la tasa de crecimiento de cada factor de entrada para medir el crecimiento de la productividad total de los factores, por lo que también se denomina método de la función de producción. Bajo los supuestos de rendimientos constantes a escala y tecnología neutral de Hicks, el crecimiento de la productividad total de los factores es igual a la tasa de progreso tecnológico. La función de producción total es:
yt =ω(t)F(Xt)⑷
Donde, Yt es la salida y xnt es el enésimo elemento de entrada. Supongamos que ω (t) es el coeficiente tecnológico neutral de Hicks, lo que significa que el progreso tecnológico no afecta la tasa marginal de sustitución entre factores de entrada.
tfpt=ω(t)=yt/f(xt)=yt/(k^α)(l^β)(5)
TFPt es la productividad total de los factores, F (XT) = (k α) (l β) es la función de entrada del factor. Por lo tanto, la tasa de crecimiento tfp de todos los factores es
TFP =(TFPt/TFPt-1)-1(6)
lnY = lnω(t) αlnKt βlnLt(8)
p>Este es un modelo log-log que puede estimarse mediante OLS. Entre ellos, es necesario calcular el capital social y la fórmula de cálculo es:
Kt = It/Pt (1-δt)Kt-1(7)
Donde Kt es el capital social real en el año T, Kt -1 es el capital social real en el año t -1, Pt es el índice de precios de inversión en activos fijos, que es la inversión nominal en el año T, y δt es la tasa de depreciación de los activos fijos en año t. Después de determinar el valor inicial del capital y la inversión neta real, la Fórmula 7 puede dar el capital real de cada año. De esta manera, utilizando la ecuación de regresión, se puede estimar...
Cómo entender y calcular el crecimiento de la "productividad total de los factores"
La productividad total de los factores se refiere a la relación entre producción y factores totales La proporción de insumos; las fuentes de la productividad total de los factores incluyen el progreso tecnológico, la innovación organizacional, la especialización y la innovación productiva. El exceso de la tasa de crecimiento de la producción sobre la tasa de crecimiento de los insumos de los factores es la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores (PTF).
¿Qué indicadores se necesitan para calcular la productividad total de los factores en la industria manufacturera?
La productividad total de los factores se refiere a "la eficiencia de las actividades productivas dentro de un período de tiempo determinado". Es un indicador de productividad que mide la producción total por unidad de insumo total. Esa es la relación entre la producción total y el insumo total de factores. La tasa de crecimiento de la productividad total de los factores suele considerarse un indicador del progreso tecnológico. Las fuentes de la productividad total de los factores incluyen el progreso tecnológico, la innovación organizacional, la especialización y la innovación productiva. Producción...
Cómo calcular la contribución de la productividad total de los factores al crecimiento económico
La contribución y la tasa de contribución son dos indicadores comúnmente utilizados para analizar el papel de varias partes de la economía en general. en el crecimiento económico general. Suele dividirse en contribución y tasa de contribución del sector industrial, contribución y tasa de contribución de la demanda final, contribución regional y tasa de contribución. (1) Cálculo de la contribución y tasa de contribución del sector industrial La contribución del sector industrial se refiere al aumento de la tasa de crecimiento del PIB (es decir, la tasa de crecimiento económico) causado por el aumento del valor agregado del sector industrial. La contribución del sector industrial se refiere a la contribución del sector industrial a la tasa de crecimiento económico. La fórmula de cálculo es la siguiente: La contribución de un sector industrial a la tasa de crecimiento del PIB = (el valor agregado del sector industrial en el año en curso - el valor agregado del sector industrial en el año anterior)/la tasa de contribución de un sector industrial a la tasa de crecimiento del PIB del año anterior = valor agregado del volumen del sector industrial/incremento del PIB. Vale la pena señalar que en las estadísticas oficiales de mi país, la tasa de crecimiento económico solo se refiere a la tasa de crecimiento de precios constantes, por lo que la contribución y la tasa de contribución del sector industrial solo se refieren a indicadores calculados a precios constantes. Sin embargo, el precio corriente y el precio constante del PIB suelen ser diferentes, y la proporción de los cambios de precios en el valor agregado de diversos sectores industriales suele ser diferente. Por lo tanto, en general, los resultados del cálculo de precios actuales no se pueden utilizar en lugar de resultados de precios comparables. Lo mismo ocurre con la tasa de atracción y atracción de la demanda, la contribución regional y la tasa de contribución que se introducirán más adelante. (2) Cálculo de la contribución de la demanda y la tasa de contribución La contribución de la demanda y la tasa de contribución a menudo también se denominan tasa de atracción de la demanda y tasa de atracción.
La atracción de la demanda se refiere al aumento de la tasa de crecimiento del PIB (es decir, la tasa de crecimiento económico) causada por el crecimiento de varias demandas finales. La tasa de atracción de la demanda se refiere a la participación de varias demandas finales en la tasa de crecimiento económico. La fórmula de cálculo es: la tasa de contribución de una determinada demanda final a la tasa de crecimiento del PIB = el incremento de la demanda final del año / incremento del PIB por método de gasto = la tasa de contribución de una determinada demanda final a la tasa de crecimiento del PIB * el crecimiento del PIB Vale la pena señalar: Calcule primero la tasa de contribución y luego calcule la contribución, porque en la contabilidad económica nacional de mi país, el PIB se calcula desde la perspectiva de la demanda (PIB por método de gasto) y el PIB se calcula desde la perspectiva de la producción (PIB por método de gasto). método de producción y PIB por método de ingresos) generalmente se basan en datos del PIB del método de producción y del método de ingresos. La diferencia entre el PIB del método de gasto y el PIB del método de producción y el método de ingresos se registra como un error estadístico. Si utiliza la fórmula anterior para calcular directamente, debe considerar la tasa de atracción y la tasa de error estadístico, porque si no hace esto, la suma de las tasas de atracción de varias demandas finales no es igual a la tasa de crecimiento económico, y la suma de las tasas de atracción de varias demandas finales no es igual a 1. Sin embargo, esto traerá problemas al análisis y predicción de los factores de crecimiento económico y provocará dificultades de interpretación. Para solucionar estas dificultades y problemas, primero calculamos la tasa de cotización y luego la cotización. Después de adoptar este método, la suma de varios tipos de demanda final es igual a la tasa de crecimiento económico, y la suma de varios tipos de demanda final es exactamente igual a 1, evitando el impacto de errores estadísticos. (3) Cálculo de la contribución regional y la tasa de contribución. La contribución regional se refiere al aumento de la tasa de crecimiento del PIB nacional (es decir, la tasa de crecimiento económico) causado por el crecimiento del PIB regional. La contribución regional se refiere a la proporción de la contribución regional en el crecimiento económico. tasa. De manera similar al método de cálculo de la demanda final y la tasa de atracción, el método de cálculo de la contribución regional y la tasa de contribución debe ser calcular primero la tasa de contribución y luego la tasa de contribución. Dado que en la práctica el PIB nacional y el PIB regional son calculados por la Oficina Nacional de Estadísticas y las oficinas regionales de estadística respectivamente, y el primero no es la suma directa de los segundos, existe una diferencia entre el PIB nacional y el PIB regional. Si la fórmula anterior se utiliza para calcular directamente, habrá situaciones en las que la suma de las contribuciones de cada región no sea igual a la tasa de crecimiento económico nacional y la suma de las tasas de contribución de cada región no sea igual a 1. Para resolver las dificultades y problemas causados por las diferencias entre el PIB nacional y el PIB regional, se utiliza el mismo método para la demanda final y la tasa de atracción. Es decir, la fórmula se modifica para: la tasa de contribución de cada región a la tasa de crecimiento del PIB nacional = incremento del PIB regional / incremento de las remesas del PIB regional = la tasa de contribución de cada región a la tasa de crecimiento del PIB nacional * la tasa de crecimiento del PIB nacional es Lo mismo que la parte de demanda final. Después de adoptar el método de procesamiento anterior, la suma de las contribuciones regionales es igual a la tasa de crecimiento económico, y la suma de las contribuciones regionales es exactamente igual a 1, evitando así la existencia de remesas del PIB nacional y del PIB regional.
¿Qué es la productividad total de los factores? ¿Cómo calcular? ¿Qué tiene que ver con el resto de Solow?
En primer lugar, la PTF se refiere a la tasa de crecimiento de la producción provocada por otros factores de producción distintos del capital y el trabajo (como la educación y la innovación tecnológica).
En segundo lugar, se menciona la DEA y el valor residual de Solow, que involucra dos tipos de métodos en la contabilidad de la productividad total de los factores: el método paramétrico (valor residual de Solow) y el método no paramétrico (DEA-Malmquist).
Uso del método DEA para medir la productividad total de los factores
Un estudio empírico sobre la eficiencia y productividad de las compañías de seguros de propiedad y accidentes de China
[Resumen] Este artículo utiliza el método más utilizado para medir la eficiencia de la industria financiera. El método de estimación de dos etapas se utiliza para analizar la eficiencia de las compañías de seguros de propiedad de mi país. En la primera etapa se utiliza el método DEA para medir la eficiencia técnica de las compañías de seguros de propiedad de mi país. En la segunda etapa, se utiliza un modelo de datos de panel para probar empíricamente el impacto de las horas de operación, la participación de mercado, el retorno del capital y otros factores sobre la eficiencia técnica. Los resultados indican que muchas compañías de seguros de propiedad y accidentes están operando de manera ineficiente. Los principales factores que contribuyen a esto son las horas de operación y los índices de siniestralidad de cada compañía de seguros. Además, este artículo utiliza el índice de productividad de Manquist para examinar los cambios en la productividad total de los factores de la empresa y encuentra que su tasa de crecimiento anual promedio es superior a 22, lo que se debe principalmente a cambios tecnológicos en el proceso comercial de seguros.
[Palabras clave]DEA;; eficiencia técnica; productividad total de los factores; datos de muestra fija
1. Introducción
Según los datos estadísticos y la historia del seguro internacional. La experiencia empresarial demuestra que el período de rentabilidad de las compañías de seguros de vida es diferente al de las compañías de seguros de propiedad y accidentes.
El primero es relativamente lento, normalmente entre 5 y 7 años después de la apertura; el segundo es más rápido y normalmente no tiene que esperar tanto. En cambio, las operaciones de las compañías de seguros de propiedad y accidentes se caracterizan por ciclos cortos y resultados rápidos. Ésta es una de las razones por las que algunos inversores optan por invertir en compañías de seguros de propiedad y accidentes. Sin embargo, este estado ideal no es estático en el mercado de seguros de propiedad y accidentes. Hasta el día de hoy, muchas compañías de seguros en el mercado de seguros de propiedad y accidentes, incluida la de China, siguen operando en un estado de ineficacia, incluidas compañías nuevas que acaban de abrir y compañías antiguas que han estado operando durante muchos años. Vale la pena reflexionar sobre esta situación en la industria de seguros de propiedad de China.
Antes de esto, muchos académicos extranjeros utilizaron el análisis envolvente de datos (DEA) para examinar la eficiencia de la industria de seguros de propiedad en varios países y utilizaron el índice de Malmquist para analizar el crecimiento de la productividad total de los factores (Cummins, Turchetti: Weiss, 1997; Cummins Rubio-Misas, 1998; Cummins, Weiss, 1999). En los últimos años, algunas personas en China también han intentado utilizar la DEA para analizar la eficiencia de las compañías de seguros de mi país, por ejemplo, Chen Ying ( 2001)[4],, (2003), (2003), Hou Jin, (2004), Yao y Feng Genfu (2005). Curiosamente, las conclusiones de las investigaciones de los académicos nacionales no son consistentes. La razón de esta diferencia puede ser los diferentes indicadores seleccionados o los diferentes métodos de datos utilizados. A diferencia de los estudios extranjeros, los investigadores nacionales no consideraron los cambios en la productividad total de los factores de cada compañía de seguros de propiedad.
Con este fin, este artículo intenta ampliar los resultados de la investigación existente desde los siguientes aspectos: Primero, la muestra se extiende en el tiempo hasta 2004 para reflejar el estado de eficiencia de las compañías de seguros de propiedad de mi país en los últimos años. En segundo lugar, combinando el método DEA y el modelo de datos de panel, se analiza la eficiencia de las compañías de seguros de propiedad de China y sus factores que influyen mediante un método de estimación en dos etapas. En tercer lugar, se utilizó el índice de productividad de Manquist para examinar los cambios y la composición de la productividad total de los factores de 14 compañías de seguros de propiedad y accidentes.
2. Métodos de investigación, selección de indicadores y procesamiento de datos
(1) Introducción a los métodos de investigación
A partir de la investigación de académicos de varios países, el método de medición. de eficiencia se puede dividir en dos tipos: método econométrico y método de programación matemática. El primero es un método paramétrico y el segundo es un método no paramétrico. En comparación con el método paramétrico, la mayor ventaja del método no paramétrico es que no necesita establecer una forma de función específica, lo que evita problemas causados por configuraciones de función incorrectas. Entre los métodos de programación matemática, el más utilizado es el método de análisis envolvente de datos propuesto por primera vez por el economista cuantitativo francés Farrell (1957) y desarrollado sucesivamente por los economistas estadounidenses Charnes, W. Cooper y E. Rhodes (1978). La idea básica de este método es encontrar puntos relativamente efectivos en el límite de producción de acuerdo con ciertos estándares de eficiencia de producción observando una gran cantidad de datos en puntos de producción reales.
El método DEA también proporciona múltiples indicadores de medición de eficiencia, incluyendo eficiencia técnica, eficiencia técnica pura y eficiencia de escala, donde la eficiencia técnica es: eficiencia técnica pura x eficiencia de escala. Al evaluar la eficiencia, el método DEA incluye la orientación de entrada y la orientación de salida. ......
Descripción general de la productividad total de los factores
La productividad total de los factores generalmente se refiere a la eficiencia del desarrollo y utilización de los recursos (incluidos los recursos humanos, materiales y financieros). Desde la perspectiva del crecimiento económico, insumos como la productividad, el capital y la mano de obra contribuyen al crecimiento económico. Desde la perspectiva de la eficiencia, la productividad es igual a la relación entre la producción de varios factores de recursos y el insumo total de la economía nacional en un período determinado. En esencia, refleja la capacidad y los esfuerzos de un país (región) para deshacerse de la pobreza, el atraso y desarrollar la economía dentro de un cierto período de tiempo. Es un reflejo integral del papel del progreso tecnológico en el desarrollo económico. La productividad total de los factores es un indicador utilizado para medir la eficiencia de la producción. Proviene de tres fuentes: primero, la mejora de la eficiencia, segundo, el progreso tecnológico y tercero, el efecto de escala; En los cálculos, es el “valor residual” después de deducir insumos de factores como mano de obra, capital y tierra. Como el "valor residual" también incluye la falta de identificación de los factores que provocan el crecimiento, las diferencias conceptuales y los errores de medición, sólo puede medir relativamente el grado de mejora de la eficiencia y el progreso tecnológico.
En la década de 1950, el premio Nobel Robert M. Solow propuso la función de producción agregada y la ecuación de crecimiento caracterizada por rendimientos constantes a escala, formando lo que comúnmente se conoce como productividad (productividad total de los factores) y la atribuyó al progreso tecnológico. Sin embargo, los círculos académicos aún no están de acuerdo sobre la definición de productividad total de los factores. La productividad total de los factores en este artículo se refiere al aumento de la producción debido al progreso tecnológico y la realización de la capacidad de producción, además del aporte de diversos factores (como capital, mano de obra). Es el residual después de excluir la contribución de los insumos de los factores. Fue propuesto por primera vez por Solow (1957), por lo que también se le llama residual de Solow. En China, algunos académicos también han comenzado a estudiar la cuestión de la productividad total de los factores, especialmente después de que Krugman (1999) planteara el argumento de que "no hay milagros en Asia Oriental", lo que atrajo una amplia atención por parte de los académicos nacionales. Algunos académicos han estimado la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores en China en diferentes períodos. Por ejemplo, Yuan Shu (1993) utilizó el método de la función de producción para estimar la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores de China entre 1952 y 1990, y concluyó que la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores fue 0,02 y su contribución al crecimiento de la producción fue 0,3. Wang Xiaolu (2000) también utilizó el método de la función de producción para estimar la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores de China de 1953 a 1999, y concluyó que la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores de 1953 a 1978 fue -0,17 y 197. Algunos académicos también han llevado a cabo reflexiones teóricas sobre la productividad total de los factores y el crecimiento económico. Por ejemplo, Zheng (1999) analizó en detalle la medición de la productividad total de los factores y las reglas graduales de transformación del modo de crecimiento económico, pero no proporcionó una estimación específica de la productividad total de los factores de China. Yi Gang, Fan Gang y Li Yan (2003) propusieron cuatro pruebas sobre la mejora de la eficiencia económica de China, señalaron las dificultades que enfrentan las economías emergentes para medir la productividad total de los factores y dieron un modelo de cálculo para la productividad total de los factores en las economías emergentes. Pero nuevamente no dieron estimaciones específicas.
Cómo utilizar el método DEA-Malmquist para calcular la productividad total de los factores
Cómo calcula la DEA el índice de productividad de Malmquist: las variables de entrada y salida se ingresan en un documento de texto, la entrada primero, la salida último, formato TXT. Este es un archivo de datos. Abra el documento ins y ajústelo en secuencia de acuerdo con el número de unidades de toma de decisiones específicas. En la primera línea, ingrese un nombre. txt e ingresa el nombre en la segunda línea. Archivo de resultados de salida. Puedes nombrarlo tú mismo, pero no debe exceder los 8 caracteres. Finalmente, elige el método Malmquist. Abra el software DEAP e ingrese su nombre directamente. txt del archivo ins.