¿Cómo desempeñan la inteligencia artificial y los macrodatos un papel en el desarrollo agrícola?
¿Cuál es el futuro de la agricultura digital?
En el contexto del rápido desarrollo de la economía digital, la "agricultura digital" surgió como los tiempos lo requieren. ¿Cómo debemos entender la “agricultura digital”? ¿Cuál es la perspectiva de la agricultura digital en China? ¿Cómo promueve la agricultura digital la transformación y mejora de la agricultura tradicional?
2065438+Análisis estadístico del volumen de importación y exportación de productos agrícolas de China en marzo de 2009
En términos del monto de las importaciones, los datos muestran que el monto de las importaciones de productos agrícolas de mi país disminuyó gradualmente en el segundo y cuarto trimestre de 2018. En marzo, las importaciones de productos agrícolas de mi país El valor de las importaciones fue de US $ 20.105,958 millones, una disminución interanual del 0,1%.
Desde la perspectiva del volumen de exportaciones, las exportaciones agrícolas de mi país mostraron una tendencia de crecimiento en el cuarto trimestre de 2018. Entre ellos, el valor de las exportaciones agrícolas de mi país fue el que más aumentó en el segundo trimestre de 2018, con un aumento del 11,45% en comparación con el segundo trimestre. En 2065438+marzo de 2009, las exportaciones agrícolas de mi país ascendieron a 164.823 millones de dólares EE.UU., un aumento interanual del 12,3%.
Análisis de los puntos débiles en el desarrollo de la agricultura tradicional de China
1. Lado de la demanda: la creciente demanda de productos agrícolas es inconsistente con la producción agrícola tradicional nacional, y existe un alto grado. de dependencia de países extranjeros. A medida que aumentan los ingresos, los consumidores pasarán de satisfacer las necesidades básicas de supervivencia a llevar un estilo de vida de mayor calidad y luego consumirán más carne, huevos y productos lácteos para satisfacer las necesidades energéticas. La demanda de cereales y otros productos agrícolas aumentará gradualmente. No solo eso, a medida que los ingresos de los residentes continúan aumentando, la demanda de productos agrícolas de alta calidad también está aumentando. La contradicción en la producción de productos agrícolas de mi país se transformará gradualmente de una oferta insuficiente a un desajuste en la estructura de los productos.
2. Lado de la oferta: operaciones descentralizadas a pequeña escala, altos costos de producción y rentabilidad débil. Aunque el valor de la producción agrícola de mi país ocupa el primer lugar en el mundo durante todo el año, debido a la operación descentralizada a largo plazo bajo el sistema de responsabilidad por contratos domésticos y al estado altamente descentralizado de siembra y mejoramiento, el nivel de tecnología agrícola es bajo y tanto la mecanización como La tecnología bioquímica está rezagada en los países desarrollados. Al mismo tiempo, el nivel de industrialización agrícola de mi país es bajo, la cadena de valor es corta y el valor agregado es bajo, lo que resulta en una rentabilidad agrícola débil y un valor agregado agrícola per cápita muy inferior al de los países desarrollados.
3. La financiación de servidores es difícil, irregular y asimétrica en la información. El proceso de financiación es complejo, costoso y oportuno. El problema de los préstamos a la "agricultura, las zonas rurales y los agricultores" es importante, y el fenómeno de los préstamos privados ha aumentado los riesgos financieros rurales. Aún no se ha establecido un sistema agrícola estandarizado de producción y comercialización. La tecnología de producción y los estándares de proceso de los productos agrícolas son imperfectos, el sistema de ventas estandarizado de productos agrícolas no es perfecto y el conocimiento de la marca es generalmente bajo. La redundancia de la cadena y la asimetría de la información dificultan las ventas y el valor añadido por el lado de la producción es bajo. La cadena de transacciones de productos agrícolas desde la producción hasta el consumo es demasiado larga, los costos de transacción y los costos de transporte son altos, y la incertidumbre y las pérdidas en las transacciones también son altas.
¿Cómo ayuda la tecnología digital a transformar y mejorar la agricultura tradicional?
En respuesta a los problemas mencionados anteriormente que enfrenta la agricultura tradicional, el Internet de las cosas, los macrodatos y la inteligencia artificial ayudarán efectivamente a la agricultura tradicional a transformarse y actualizarse hacia la agricultura digital.
1. Internet de las cosas: obtenga datos agrícolas en tiempo real y siente las bases para la digitalización agrícola. El Internet de las cosas tiene una amplia gama de aplicaciones en la agricultura. Las soluciones agrícolas basadas en Internet de las cosas pueden mejorar la eficiencia operativa, ampliar los ingresos y reducir las pérdidas mediante la recopilación y el análisis de datos de campo en tiempo real y el despliegue de mecanismos de comando. Aplicaciones como la velocidad variable, la agricultura de precisión, el riego inteligente y los invernaderos inteligentes basados en el Internet de las Cosas impulsarán la mejora de los procesos agrícolas. La tecnología de Internet de las cosas se puede utilizar para resolver problemas únicos en el campo agrícola, construir granjas inteligentes basadas en Internet de las cosas y lograr cosechas dobles de calidad y rendimiento de los cultivos.
2. Big data: "digitalización" de la toma de decisiones para mejorar integralmente la eficiencia de la producción. Si bien el Internet de Todo promueve el acceso de dispositivos masivos, también generará datos masivos en la nube. La forma de extraer la información oculta en este big data generado por el Internet de las Cosas es utilizar inteligencia artificial. El valor empresarial central del Internet de las cosas es el análisis y procesamiento inteligente de estos datos masivos, generando así diversas aplicaciones basadas en diferentes modelos de negocio.
3. Inteligencia artificial: tiene un enorme potencial y activa el desarrollo eficiente de la agricultura. En el campo de la plantación, se espera que la inteligencia artificial aumente la producción de alimentos y reduzca el desperdicio de recursos. En el campo de la acuicultura, el uso de inteligencia artificial puede reducir eficazmente las pérdidas provocadas por enfermedades. La inteligencia artificial acorta el proceso de investigación y desarrollo agrícola.
En laboratorios y centros de investigación, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a generar mejores genes de plantas, crear productos fitosanitarios y fertilizantes más seguros y eficaces y desarrollar más productos agrícolas.
Cuando se trata de tecnología digital que promueve el desarrollo agrícola, hay que mencionar a Israel. Israel carece de recursos hídricos naturales y precipitaciones, y dos tercios del área se definen como semiáridas o áridas. La falta de recursos obliga al país a centrarse en mejorar la eficiencia agrícola y estimular el desarrollo de la agricultura digital para aprovechar el potencial del big data.
En los últimos años, cada vez más áreas agrícolas en Israel están siendo monitoreadas mediante cámaras termográficas, sensores, drones, imágenes satelitales y otras tecnologías, lo que permite comunicar datos en tiempo real a los agricultores de manera oportuna. , mejorando en gran medida la velocidad correspondiente de los agricultores, minimizando las pérdidas agrícolas en condiciones climáticas extremas y maximizando el rendimiento agrícola. A través del proceso de modernización agrícola, a finales de 2016, Israel dependía de las importaciones para el 95% de sus alimentos, frente al 80% en los primeros días de la fundación de la República Popular China.
Para obtener más datos, consulte el "Informe de análisis prospectivo sobre el mercado de industrialización agrícola de China y la planificación estratégica de inversiones" publicado por el Instituto de Investigación de la Industria Futura.