¿Qué es el efecto mariposa?
El meteorólogo estadounidense Edward Loren Edward Lorenz analizó este efecto en un artículo de 1963 presentado a la Academia de Ciencias de Nueva York. "Un meteorólogo señaló que si esta teoría resultaba correcta, el batir de las alas de una gaviota sería suficiente para cambiar el clima para siempre". En conferencias y artículos posteriores, utilizó mariposas más poéticas. La explicación más común para este efecto es: "Una mariposa en la selva amazónica de América del Sur puede causar un tornado en Texas en dos semanas batiendo sus alas ocasionalmente. La razón es que el movimiento de las alas de la mariposa provoca cambios en". el sistema de aire circundante, generando un flujo de aire débil, lo que a su vez provoca cambios correspondientes en el aire circundante u otros sistemas, provocando una reacción en cadena y, en última instancia, provocando grandes cambios en otros sistemas. Él lo llama caos. Por supuesto, el "efecto mariposa" es principalmente una metáfora del caos. También es un fiel reflejo del efecto mariposa. Una pequeña acción discreta puede desencadenar una serie de reacciones enormes.
El origen de esta frase es que los meteorólogos hicieron un programa informático que puede simular el cambio climático y expresarlo con imágenes. Al final, descubrió que la imagen era caótica, muy parecida a una mariposa con las alas extendidas, por lo que explicó la figura vívidamente en la forma de "mariposa batiendo sus alas", y así llegó a la afirmación anterior.
Lorentz descubrió que dado que el error aumenta exponencialmente, en este caso un pequeño error tendrá grandes consecuencias si continúa. Más tarde, Lorenz planteó la cuestión en una conferencia. Él cree que en el proceso del movimiento atmosférico, incluso si los diversos errores e incertidumbres son pequeños, es posible acumular los resultados del proceso y amplificarlos gradualmente para formar enormes movimientos atmosféricos. Por tanto, es imposible predecir el tiempo con precisión durante largos períodos de tiempo.
Así que Lorenz creyó haber descubierto un nuevo fenómeno: los resultados del desarrollo de las cosas son extremadamente sensibles a las condiciones iniciales. Más tarde identificó esto como "extrema inestabilidad de los valores iniciales", es decir, "caos", también conocido como "efecto mariposa".
Una pequeña mariposa que bate sus alas sobre un lugar determinado perturba el aire, con el tiempo puede desencadenar una tormenta en un lugar lejano. Es una metáfora de la gravedad impredecible causada por un pequeño factor en el largo plazo. pronóstico del tiempo a largo plazo y a gran escala como resultado de. Las pequeñas desviaciones son inevitables, lo que hace que los pronósticos meteorológicos a largo plazo sean impredecibles o inexactos. El pronóstico meteorológico a gran escala a largo plazo es la observación, el cálculo, el análisis y el juicio del complejo sistema de la atmósfera terrestre. Se ve afectado y restringido por una variedad de factores que cambian en cualquier momento y en cualquier momento. predecir con precisión su efecto integral, y el efecto mariposa es inevitable. Los objetos de nuestra investigación humana también involucran otros sistemas complejos (incluidos los "sistemas naturales" y los "sistemas sociales"). Estos sistemas complejos también se ven afectados por muchos factores y se vuelven complicados, y su "correspondiente efecto mariposa" es inevitable. El "efecto mariposa actual" o "efecto mariposa generalizado" no se limita al efecto mariposa de Edward Norton Lorenz utilizado sólo para el pronóstico del tiempo, sino que es un sinónimo o pronombre para todos los sistemas complejos que son extremadamente sensibles a los valores iniciales. Esto significa que para todos los sistemas complejos que son extremadamente sensibles a los valores iniciales. sistemas, bajo ciertas "condiciones umbral", su comportamiento futuro a largo plazo y a gran escala es extremadamente sensible a pequeños cambios o desviaciones en las condiciones iniciales, es decir, pequeños cambios o desviaciones en los valores iniciales conducirán a cambios en perspectivas de futuro.
El efecto mariposa se refiere a un cambio muy pequeño en las condiciones iniciales que, tras una amplificación continua, tendrá un gran impacto en su estado futuro. Algunas cosas pequeñas pueden confundirse. Algunas cosas pequeñas, si el sistema las magnifica, son muy importantes para una organización y un país, por lo que no podemos confundirnos.
El "Efecto Mariposa" es caótico desde el principio, surge de la inexactitud o imprecisión, por lo que cualquier cosa puede pasar.
El efecto mariposa es un concepto de la teoría del caos. Se refiere a una dependencia de la sensibilidad de las condiciones iniciales: pequeñas diferencias en el extremo de entrada se amplificarán rápidamente en el extremo de salida, y el efecto mariposa se puede ver en todas partes de la vida económica.
La definición de caos de los científicos es: Caos se refiere al movimiento irregular aparentemente aleatorio que ocurre en un sistema determinista, pero el comportamiento del sistema descrito por la teoría determinista tiene las características de incertidumbre: irrepetible e impredecible, Este es el fenómeno del caos.
Investigaciones adicionales muestran que el caos es una característica inherente de los sistemas dinámicos no lineales y un fenómeno común en los sistemas no lineales. La teoría determinista de Newton puede manejar perfectamente la mayoría de los sistemas lineales, y la mayoría de los sistemas lineales se simplifican a partir de sistemas no lineales. Por lo tanto, el caos es omnipresente en la vida real y en los problemas técnicos y de ingeniería prácticos. Desde que Lorenz descubrió por primera vez el fenómeno del caos, la investigación sobre el caos ha atraído la atención de científicos, sociólogos y humanistas. En realidad, estudiar el caos consiste en encontrar orden en el desorden, pero todavía hay demasiadas cosas impredecibles y caóticas en el mundo de hoy, y este tema definitivamente se convertirá en un problema para la humanidad. Aquí, debido al conocimiento limitado, solo hemos hecho una introducción y una introducción muy superficial. Esperamos que más personas puedan entrar por la Puerta del Caos y ver el mundo con una perspectiva más profunda. Quizás podamos trabajar en esta investigación en el futuro.