La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos históricos - ¿Qué es la certificación CDA Data Analyst?

¿Qué es la certificación CDA Data Analyst?

CDA (Certified Data Analyst), o "CDA Data Analyst", es la abreviatura profesional de los profesionales del análisis de datos de toda la industria en la era del big data y la inteligencia artificial. En concreto, se refiere a nuevos profesionales del análisis de datos que se especializan en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos, y que son capaces de realizar informes comerciales y tomar decisiones en Internet, finanzas, consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista, medicina, turismo y otros. industrias.

La "Certificación CDA Data Analyst" es un estándar de evaluación de talento científico, profesional e internacional, que se divide en tres niveles: CDA LEVELⅰI, LEVELⅱ y LEVELⅲ. Las industrias involucradas incluyen finanzas de Internet, consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica, turismo, etc., y los puestos involucrados incluyen big data, análisis de datos, mercado, productos, operaciones, consultoría, inversiones, etc. Este estándar cumple con las tendencias globales de tecnología de datos y puede proporcionar estándares de referencia de talento de datos para empresas e instituciones de diversas industrias. Los estándares de la industria de analistas de datos CDA son formulados conjuntamente por expertos, académicos y empresas reconocidas en el campo de la ciencia de datos internacional, y se revisan y actualizan cada año, lo que garantiza la apertura, la autoridad y la naturaleza de vanguardia de los estándares. Quienes aprueben el examen de certificación CDA pueden obtener la certificación CDA Data Analyst en chino e inglés.

Si desea obtener más información sobre el análisis de datos CDA, puede acudir al Centro de certificación de análisis de datos CDA. CDA es la abreviatura profesional de los profesionales del análisis de datos en toda la industria internacional en la era del big data y la inteligencia artificial. Específicamente, se refiere a nuevos talentos de datos que se especializan en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos, y pueden realizar informes comerciales y tomar decisiones en Internet, finanzas, consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista, medicina, turismo y otras industrias.