Principios del reconocimiento facial
De hecho, las máquinas no son buenas reconociendo imágenes. Por ejemplo, a los ojos de una máquina, esta imagen es solo una cadena de datos que consta de 0 y 1, y la máquina no puede comprender el significado de esta imagen. Entonces, si queremos que la máquina aprenda a reconocer imágenes, necesitamos escribir un algoritmo de programa para ello.
Cuando describimos la apariencia de una persona, solemos utilizar palabras como semillas de melón, ojos de sauce, nariz de ajo y boca de cereza. La llamada apariencia depende en gran medida de la forma de la cabeza y los rasgos faciales de una persona.
Este método se utilizó en los primeros reconocimientos faciales. Primero, la máquina identificará la posición del rostro humano en la imagen y luego dibujará el contorno de los rasgos faciales en el rostro para obtener información sobre la forma y posición de los rasgos faciales en el rostro humano. Por ejemplo, la distancia entre los ojos, el ángulo horizontal entre la punta de la nariz y la comisura de la boca, etc.