¿Cómo funciona un robot que puede hablar de la vida?
A diferencia de los "chatbots" tradicionales, el sistema de Google no se desarrolla basándose en respuestas o suposiciones programadas escritas a mano sobre el mundo, sino que aprende a adaptar el lenguaje y la conversación basándose en ejemplos de modelado de documentos públicos o corporativos. "Si bien este modelo tiene limitaciones obvias, nos sorprendió que un enfoque puramente basado en datos, sin reglas, funcionara mejor que las respuestas adecuadas para muchos tipos de problemas", dice Google en su estudio.
El sistema puede responder preguntas de los usuarios y entablar largas y complejas conversaciones con ellos. En las pruebas realizadas por Google, el sistema ayudó a los usuarios a diagnosticar y solucionar problemas informáticos, como problemas con el navegador web y las contraseñas. Además, el sistema de inteligencia artificial ha aprendido por sí solo a responder preguntas sobre ética y filosofía, y sus respuestas son tan consistentes que los usuarios pueden confundir a sus compañeros de cuarto de la universidad con las respuestas a sus preguntas.
Esto es posible porque el sistema está diseñado para dar respuestas adecuadas a las preguntas de los usuarios según el contexto. "La razón por la que estas predicciones reflejan el contexto situacional es porque el sistema ha podido predecir toda la conversación antes de que se complete", dijo el ejecutivo de Google, Jeff Dean, en una conferencia en mayo. El sistema se basa en las llamadas "redes neuronales" que simulan algunas de las propiedades perceptivas de la corteza cerebral. Además, el sistema está equipado con un componente de memoria a largo plazo para ayudarlo a desarrollar la comprensión contextual.
La investigación es parte de una iniciativa más amplia dentro de Google para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para la conversación. DeepMind, el brazo de investigación de Google en Londres, ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede aprender a jugar videojuegos sin guía. El investigador de Google, Geoff Hinton, está trabajando en el desarrollo de los llamados "vectores de pensamiento" que extraen el significado de una oración para poder compararla con otras oraciones o imágenes. Este concepto está impulsado por el nuevo proyecto de preguntas y respuestas de Google.
“Si puedes representar la pregunta de alguien como un vector, entonces puedes empezar a buscar una estructura entre el vector de la pregunta y el vector de la respuesta”, dijo Hinton. "Ahora que estamos empezando a utilizar vectores para representar oraciones, creo que vamos a lograr grandes avances para hacer que el comportamiento conversacional sea más apropiado".
Mientras tanto, este concepto puede estar integrado en una El nuevo proyecto de la herramienta llamada Flute Carr está dirigido por Ray Kurzweil, director de ingeniería de Google. "En el Proyecto Descartes estamos creando agentes conversacionales", dijo Kurzweil. "Uno de los problemas que estamos tratando de superar es que estos robots que interactúan con las personas necesitan tener sus propias motivaciones y objetivos, y necesitamos descubrir cuáles son esas motivaciones y objetivos".
Otros Empresas tecnológicas y universidades también están trabajando en este campo. Un campo que desarrolla sus propios proyectos incluye a Microsoft, la Universidad de Montreal y el Instituto de Tecnología de Georgia. Entre ellos, el Instituto de Tecnología de Georgia también lanzó un sistema basado en un método similar.
Además de este nuevo robot con "pensamiento profundo", Google también mostró la semana pasada un proyecto que mostró cómo un sistema de inteligencia artificial desarrollado por la compañía puede crear "hermosas y fantásticas obras de arte".
Un grupo de estudiantes de doctorado de la Universidad de Gante (Bélgica) ha integrado la tecnología de inteligencia artificial de Google en un sistema basado en web que puede ampliar infinitamente una imagen compuesta del "sueño" de un robot.