¿Código Matlab para determinar a qué distribución de probabilidad se ajusta un conjunto de datos?

En matlab:

función f=p_judge(A, alpha)

Este programa se utiliza para determinar la probabilidad de la fuente de datos dada cuando la tasa de confianza es 0,05 Forma de distribución. La forma de A es n×1.

[mu,sigma]=normfit(A);

p1=normcdf(A,mu,sigma);

[H1,s1]=kstest (A, [A, p1], alfa)

n=length(A);

if H1==0

disp(\'Los datos La fuente sigue una distribución normal. \')

else

disp(\'La fuente de datos no sigue una distribución normal.\')

end

phat=gamfit(A, alfa);

p2=gamcdf(A, phat(1), phat(2));

[H2, s2] =kstest(A,[A,p2],alpha)

if H2==0

disp(\'Esta fuente de datos obedece a la distribución γ.\')

else

disp(\'Esta fuente de datos no obedece a la distribución γ.\')

end

lamda=poissfit(A , alfa);

p3=poisscdf(A,lamda);

[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alfa)

if H3 ==0

disp(\'La fuente de datos obedece a la distribución de Poisson.\')

else

disp(\'Los datos la fuente no obedece a la distribución de Poisson \')

end

mu=expfit(A, alpha

p4=expcdf(A); , mu);

[H4, s4]=kstest(A, [A, p4], alfa)

if H4==0

disp( \'Esta fuente de datos obedece a una distribución exponencial. \')

else

disp(\'Esta fuente de datos no obedece a una distribución exponencial.\')

fin

[ phat, pci] = raylfit(A, alfa)

p5=raylcdf(A, phat);

[H5, s5]= kstest(A, [A, p5], alpha)

if H5==0

disp(\'Esta fuente de datos obedece a la distribución de Rayleigh.\')

else

disp(\'Esta fuente de datos no obedece a la distribución de Rayleigh.\')

end

Principalmente el uso de kstest