¿Para qué se utiliza el spss? ¿Qué software es?
SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo. Fue desarrollado por tres estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford, Norman H. Nie y C. Hadley (Tex) Hull (C. Hadlai) y Dale H. Bent (. Dale H. Bent) desarrollado con éxito en 1968. Al mismo tiempo, se estableció SPSS Company y en 1975 se estableció una organización corporativa. La sede de SPSS se estableció en Chicago.
El 28 de julio de 2009, IBM anunció la adquisición del proveedor de software de análisis estadístico SPSS por 65.438 dólares + 20 millones de dólares en efectivo. La última versión de SPSS es ahora la 25, que ha pasado a llamarse IBM SPSS Statistics. Hasta ahora, SPSS tiene una trayectoria de desarrollo de más de 40 años.
Datos extendidos
Ventajas:
1. Operación simple
La interfaz es muy amigable, excepto por algunas entradas como datos. entrada y algunos programas de comando, excepto las tareas que requieren escribir con el teclado, la mayoría de las operaciones se pueden completar arrastrando el mouse y haciendo clic en "menú", "botón" y "cuadro de diálogo".
2. Programación conveniente
Tiene las características del lenguaje de cuarta generación, diciéndole al sistema qué hacer pero no cómo hacerlo. Siempre que comprenda los principios del análisis estadístico y no necesite comprender los diversos algoritmos de los métodos estadísticos, podrá obtener los resultados del análisis estadístico requeridos. Para los métodos estadísticos de uso común, la selección de declaraciones de comando, subcomandos y opciones de SPSS se completa principalmente mediante la operación de "cuadros de diálogo".
3. Potentes funciones
Tiene funciones completas como entrada de datos, edición, análisis estadístico, informes y producción de gráficos. Hay 11 tipos de 136 funciones. Los métodos proporcionados por SPSS van desde una simple descripción estadística hasta un complejo análisis estadístico multifactorial.
Por ejemplo, análisis exploratorio, descripción estadística, análisis de tablas de contingencia, correlación bidimensional, correlación de rango, correlación parcial, análisis de varianza, prueba no paramétrica, regresión múltiple, análisis de supervivencia, análisis de covarianza, discriminante. análisis, análisis factorial, análisis de conglomerados, regresión no lineal, regresión logística, etc.
Enciclopedia Baidu-spss