Cómo generar ruido blanco gaussiano en matlab

Dos funciones para generar ruido blanco gaussiano en MATLAB Es muy conveniente generar ruido blanco gaussiano en MATLAB. Puede aplicar directamente dos funciones, una es WGN y la otra es AWGN. WGN se utiliza para generar ruido blanco gaussiano y AWGN se utiliza para agregar ruido blanco gaussiano a una determinada señal.

La función randn genera una secuencia de distribución gaussiana, por ejemplo:

y=randn(1, 2500);?

y=y/std(y );?

y=y-media(y);?

a=0.0128;?

b=sqrt(0.9596);?

y=a b*y;

y=rand(1,100);uniforme y distribución

R=exprnd(MU,m,n) genera un índice en la forma de m×n Matriz de números aleatorios distribuidos.

Investigación relacionada

La generación de ruido gaussiano, como un pequeño módulo del sistema, requiere requisitos especiales como velocidad rápida, uso reducido de recursos y alta precisión. generar ruido gaussiano Primero, m El generador de secuencia genera ruido distribuido uniformemente aleatoriamente y luego utiliza la relación de la función de mapeo entre la distribución uniforme y la distribución gaussiana para ajustar una curva lineal mediante interpolación lineal, generando así ruido gaussiano.

Referencia del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Generador de ruido blanco