1. Procesamiento simple de valores faltantes en datos económicos (notas)

Cuando escribo mi tesis, utilizo principalmente datos económicos de ciudades a nivel provincial o de prefectura. Estos datos generalmente se obtienen de anuarios, boletines estadísticos nacionales de desarrollo económico y social, diversos informes estadísticos anuales o sitios web gubernamentales, pero siempre encuentro problemas con estadísticas incompletas que dan lugar a datos faltantes. Por ejemplo, indicadores relacionados con la contaminación ambiental, el número de solicitudes de patentes concedidas, etc. Para estos datos faltantes, mi método es generalmente el siguiente:

Este método generalmente es adecuado para: faltantes unilaterales (generalmente faltan en años anteriores y los datos del año más reciente generalmente están completos).

Un profesor me dijo que los valores faltantes calculados mediante interpolación spline cúbica son más suaves y que los resultados pueden ser relativamente razonables. Puede hacerlo verificando matlab, pero solo podrá operarlo la próxima vez que procese los datos.