Le ayuda a comprender mejor qué son los retratos de usuarios.
¿Qué es un retrato de usuario?
En el entorno del idioma chino, los retratos de usuarios se utilizan para describir las características del usuario (antecedentes del usuario, características, etiquetas de personalidad, escenarios de comportamiento, etc.) y conectar las necesidades del usuario con el diseño del producto.
En pocas palabras, el propósito de establecer retratos de usuarios es extraer información sobre las características del usuario a partir de datos masivos de comportamiento del usuario y realizar marketing preciso basado en la información del usuario. Recopila información de forma activa o pasiva en función de los rastros dejados por los usuarios en Internet y luego extrae la información de un usuario de la manera más completa y detallada posible para ayudar a resolver el problema de cómo convertir los datos en valor comercial. Por ejemplo: adivina el sexo del usuario, de dónde viene, cuánto gana cada mes, si está enamorado, qué le gusta, ¿quieres ir de compras?
Dimensiones de segmentación del retrato del usuario
El retrato del usuario incluye principalmente:
1-Género, edad, entorno de crecimiento;
2-Situación de vida , estilo de vida y hábitos;
3-Descripción de la personalidad y deseos internos;
4-Emociones del consumidor, lo que le gusta y lo que no le gusta;
5-Expectativas internas, necesidades insatisfechas;
6-Perspectiva del mundo, visión de la vida, valores;
7-Características sociales;
8- Contacto con los medios hábitos;
9-Curiosidad y respuesta a cosas nuevas;
10-Demanda de producto a nivel Lenovo;
11-Puntos de contacto con productos;
Clasificación de retratos de usuarios
A medida que pasa el tiempo, los retratos de usuarios se mejoran y perfeccionan constantemente, y el método de análisis se ha actualizado gradualmente desde el "empirismo" inicial a uno basado en big data y Para big data .
1. Retratos de usuarios virtuales
La definición y las dimensiones de segmentación de los primeros retratos de usuarios son diferentes de las anteriores. Investiga todos los aspectos de la información del usuario, clasifica, resume y analiza la información obtenida para formar usuarios virtuales con características típicas.
Este tipo de retrato de usuario obtenido a través del método de encuesta es subjetivo, sin la participación de datos y, naturalmente, tiene una granularidad aproximada. No puede describir con precisión las características del usuario, pero lo abstrae en varios simples. imágenes.
Por ejemplo, la forma de descripción de este retrato de usuario se puede representar mediante la siguiente figura:
2. ", se pueden definir características básicas como sexo, edad, etc. del usuario. Sin embargo, la definición de estas características es relativamente burda e imprecisa. Para comprender a sus usuarios de manera más completa y precisa, necesitamos utilizar retratos de usuarios de datos.
En la era de Internet, la aplicación de la tecnología big data permite dibujar retratos de usuarios de datos. Con el desarrollo continuo de Internet, este tipo de retrato de usuario ha acumulado cada vez más información de usuario y registros de comportamiento, y se pueden calcular las características de cada usuario. Las dimensiones de segmentación de los retratos de usuarios se han analizado anteriormente.
Los retratos de los usuarios están representados por un conjunto de etiquetas, por ejemplo:
Zhang, mujer, 28 años, de Beijing, trabaja en Shanghai, industria financiera, analista, ingresos anuales de 500.000, está casado, tiene una casa, dos coches, hijos, no le gusta socializar, le encantan los deportes, tiene un gran poder adquisitivo.
A través de los datos de registro del usuario se puede obtener información básica, pero el usuario no nos dirá si tiene hijos, si le gusta socializar, bebe licor, tiene nivel de poder adquisitivo, etc. , necesitan construir un modelo de datos para calcularlo.
Por supuesto, los campos comerciales de las empresas son diferentes y los sistemas de etiquetas de usuario también son diferentes, lo que requiere un diseño específico. Por ejemplo, los sistemas de etiquetado de usuarios financieros y de bienes de consumo serán diferentes.