¿Cómo obtener big data de la inteligencia artificial de la escuela primaria?

puede resolver el problema hasta cierto punto. Por ejemplo, la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para ayudar automáticamente a los profesores a corregir la tarea del día, comprender los avances de los estudiantes, "decirles" a los profesores cómo hablar sobre la clase del día siguiente para impresionar a los niños y ayudar automáticamente a los profesores a interactuar con los estudiantes.

En primer lugar, debemos entender la diferencia entre inteligencia artificial y big data: la inteligencia artificial tiene tres ramas principales: 1. Inteligencia artificial basada en reglas; 2. Inteligencia artificial sin reglas, la computadora lee una gran cantidad de datos y realiza un procesamiento inteligente basado en estadísticas de datos, análisis de probabilidad y otros métodos; 3. Un aprendizaje profundo basado en redes neuronales. Los big data se dividen en "datos estructurados" y "datos no estructurados". Los "datos estructurados" se refieren a información del cliente, datos comerciales, datos de ventas, datos de inventario, etc. Almacenado en una base de datos pública, específicamente se refiere a datos que pueden administrarse como una base de datos. Por el contrario, los "datos no estructurados" se refieren a datos que no están almacenados en una base de datos, incluidos correos electrónicos, archivos de texto, imágenes, vídeos, etc. Ahora que se genera una gran cantidad de datos, con memoria de bajo costo para almacenarlos y CPU de alta velocidad para procesarlos, podemos practicar las teorías de las dos últimas ramas de la inteligencia artificial. Como resultado, la inteligencia artificial puede acercar el procesamiento o el juicio a los humanos y mejorar la precisión. Al mismo tiempo, el uso de servicios de inteligencia artificial como servicios de alto valor agregado se ha convertido en un factor importante para adquirir más usuarios. El creciente número de usuarios genera más datos, optimizando aún más la inteligencia artificial. Ahora que se genera una gran cantidad de datos, con memoria de bajo costo para almacenarlos y CPU de alta velocidad para procesarlos, podemos practicar las teorías de las dos últimas ramas de la inteligencia artificial. Como resultado, la inteligencia artificial puede acercar el procesamiento o el juicio a los humanos y mejorar la precisión. Al mismo tiempo, el uso de servicios de inteligencia artificial como servicios de alto valor agregado se ha convertido en un factor importante para adquirir más usuarios. El creciente número de usuarios genera más datos, optimizando aún más la inteligencia artificial.