El análisis específico utiliza la desviación estándar de la media más o menos. ¿Qué quiere decir esto?
En las encuestas por muestreo, el promedio general suele deducirse del promedio de la muestra. La desviación estándar de la muestra es adecuada para datos con una distribución normal o cercana a la normal. Es una estadística que describe principalmente el grado de variación entre las medias de múltiples muestras homogéneas del mismo tamaño de muestra en pruebas de muestras pequeñas. Es decir, si el mismo experimento se repite varias veces, se utiliza el grado de variación entre ellas. Obviamente, cuanto más pequeña sea, más pequeña y estable será la variación de la media muestral, y más confiable será utilizar la media muestral para estimar la media poblacional. Por lo tanto, para ilustrar su estabilidad, confiabilidad o comparar varios conjuntos de datos (que es lo más común en artículos de investigación científica), se deben utilizar datos descriptivos. En aplicaciones prácticas, debe escribirse en inglés como "error estándar medio" o expresarse como "SE medio".
2. La desviación estándar también se puede utilizar para estimaciones de intervalo y estimaciones puntuales (intervalos de confianza) de la media poblacional.
Según el principio de distribución normal, ¿muestra promedio? ¿Cuál es el error estándar? La combinación también puede dar una estimación del intervalo de confianza de la media de la población normal, es decir, el intervalo de confianza para inferir la media de la población, como la "media T 0,05 (n-1) * desviación estándar" comúnmente utilizada. (donde t0.05 (n-1) es el valor límite T para un tamaño de muestra n) representa el intervalo de confianza de 95 para la media poblacional, lo que significa que la media poblacional está dentro del rango dado con un nivel de confianza de 95.
3. La desviación estándar también se puede utilizar para probar la significancia entre medias y determinar si la diferencia entre medias se debe a un error de muestreo.
Por ejemplo, el peso de mil granos de una variedad de trigo local = 34 gramos, y ahora se introduce una nueva variedad de otros lugares. A través de pruebas de campo en múltiples puntos, el peso promedio de mil granos es de 35,2 gramos. ¿Existe alguna diferencia significativa en el peso de mil granos entre las variedades recién introducidas y las variedades locales?
Si existe una diferencia significativa en el peso de mil granos de las variedades recién introducidas y las variedades mejoradas locales, la esencia es determinar si la diferencia entre y es causada por experimentos de campo o errores de muestreo, por lo que una diferencia significativa En este caso se requiere la prueba t, por lo que se cree que la diferencia en el peso de mil granos entre las variedades recientemente introducidas y las variedades mejoradas locales se debe a un error de muestreo, por lo que no hay una diferencia significativa entre las dos. Por tanto, es necesario utilizar una prueba de significancia entre medias.