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Trabajos de procesamiento de imágenes

En general, en términos de procesamiento y análisis de imágenes digitales, los principales propósitos del procesamiento de imágenes (o procesamiento y análisis) son tres aspectos:

(1) Mejorar la calidad visual de la imagen, como el brillo de la imagen y la transformación del color, mejora y supresión de ciertos componentes, transformación geométrica de la imagen, etc., para mejorar la calidad de la imagen.

(2) Extraer ciertas características o información especial contenida en la imagen. Estas características o información extraída a menudo facilitan el análisis informático de la imagen. El proceso de extracción de características o información es el reconocimiento de patrones o el preprocesamiento de la visión por computadora. Las características extraídas pueden incluir muchos aspectos, como características de dominio de frecuencia, características de escala de grises o de color, características de límites, características regionales, características de textura, características de forma, características topológicas y estructuras de relaciones, etc.

(3) Transformación, codificación y compresión de datos de imágenes para facilitar el almacenamiento y transmisión de imágenes.

No importa cuál sea el propósito del procesamiento de imágenes, se requiere un sistema de procesamiento de imágenes compuesto por computadoras y equipos específicos de imágenes para ingresar, procesar y generar datos de imágenes.

Un método rápido de restauración de superresolución para imágenes

Revista de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an EI2007

Medición del retardo de tiempo del perfil de pulso acumulativo de Pulsar basada en en bispectrum Journal of Physics SCI, EI 2008

Aplicación del método de filtrado de Kalman de diferencia central en la navegación con púlsares de rayos X

Acta Astronautica Sinica

EI

2008

Aplicación de un nuevo método de transformación de imágenes en la eliminación de ruido de imágenes Journal of Instrumentation EI 2008

Aplicación de mapas conceptuales en la enseñanza del procesamiento digital de imágenes China Electronic Education 2008

Un algoritmo de unión de imágenes completamente automático para una búsqueda óptima de áreas de interés. Journal of Electronics and Information Science EI 2009

Un algoritmo de estimación ciega de frecuencia portadora basado en el desplazamiento medio.