Se descubrieron misteriosos destellos de luz en el espacio profundo. Pero ¿qué los creó?

Impresión artística de ráfagas de radio rápidas (FRB) que llegan a la Tierra. Los colores representan ráfagas que llegan a diferentes longitudes de onda de radio, y las longitudes de onda más largas (rojo) llegan unos segundos más tarde que las longitudes de onda más cortas (azul). (Planetario Yu Jingchuan de Beijing) Un nuevo informe de investigación muestra que los misteriosos destellos del espacio profundo del año pasado fueron incluso más locos de lo que se pensaba. El 26 de agosto de 2017, los astrónomos descubrieron 21 ráfagas de radio rápidas (ráfagas de radio rápidas) del sistema estelar enano FRB 121102 a través de un innovador "Proyecto Listen" (Búsqueda de signos de vida inteligente extraterrestre, con un coste de 100 millones de dólares FRB) que repetían pulsos de luz. .

Algunos científicos creen que los FRB provienen de estrellas de neutrones que giran rápidamente, pero aún no se ha determinado su origen. Esto también explica lo interesante de Breakthrough Listening: algunos especulan que la explosión puede haber sido causada por extraterrestres inteligentes, tal vez lanzando naves espaciales a través del universo a velocidades increíbles. (El proyecto hermano de Breakthrough Listen, Breakthrough Starshot, está desarrollando un sistema de navegación óptica basado en láser con el objetivo de enviar pequeñas sondas a sistemas solares extraterrestres en los próximos 30 años. [13 formas de matar extraterrestres inteligentes]

Y FRB 121102, a unos 3 mil millones de años luz de la Tierra, es particularmente intrigante: es solo una fuente "repetidora" conocida de FRB que, de otro modo, tiende a ser única. Una nueva investigación escucha a miembros del equipo SETI de UC Berkeley (Buscar). Extraterrestrial Intelligence) que aplica técnicas de aprendizaje automático a un conjunto de datos de agosto de 2017 que fue desarrollado originalmente por Greene, West Virginia, y fue analizado utilizando métodos tradicionales.

Investigadores dirigidos por Gerry Zhang, un estudiante de doctorado. en la Universidad de California, Berkeley, entrenó un algoritmo llamado red neuronal convolucional en 400 megabytes de datos. La estrategia es similar a la utilizada por las empresas de TI para optimizar los resultados de búsqueda en Internet.

Zhang y sus colegas descubrieron 72 puntos destacados, lo que eleva el número total de FRB detectados ese día a 1993 de la misma fuente (cualquiera que fuera). "No todos los descubrimientos provienen de nuevas observaciones", dijo Pete Waugh, director ejecutivo de. dijo Worden en un comunicado (Breakthrough Listening es parte del programa más amplio de Breakthrough Initiative. También incluye Breaking Playbooks, Breaking News y Breaking Watch). En este caso, agregó Worden, es un pensamiento inteligente y original aplicado a lo existente. conjuntos de datos que avanzan en nuestra comprensión de uno de los misterios más fascinantes de la astronomía. Por supuesto, el misterio aún no conocemos. Sin embargo, el enfoque de inteligencia artificial empleado en el nuevo estudio podría conducir a una variedad de avances. en el futuro, dijo Zhang

“Este trabajo es solo el comienzo del uso de estos poderosos métodos para encontrar transitorios de radio”, dijo en el mismo comunicado. Esperamos que nuestro éxito inspire a otros a hacerlo. esfuerzos serios para aplicar el aprendizaje automático a la radioastronomía.

El nuevo artículo ha sido aceptado para su publicación en The Astrophysical Journal. Puede leerlo de forma gratuita en Breakthrough Listen FRB 121102. Siga a Mike Wall en Twitter @michaeldwall y Google+.

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