¿Qué aprender sobre aplicaciones y datos empresariales?
1. Conceptos básicos del análisis estadístico: Dominar los principios estadísticos básicos y avanzados, incluyendo estadística descriptiva, estadística inferencial, análisis de regresión, etc. , utilizado para interpretar y predecir datos comerciales.
2. Conocimiento de la operación del comercio electrónico: estudio en profundidad de los modelos de operación del comercio electrónico, estrategias de marketing en línea, gestión de operaciones de la plataforma de comercio electrónico, gestión de las relaciones con los clientes y comprensión de cómo utilizar los datos para optimizar en línea. transacciones y servicios.
3. Decisiones de marketing basadas en datos: aprenda a recopilar y analizar datos sobre el comportamiento del consumidor, tendencias del mercado e inteligencia competitiva para proporcionar soporte de datos para las estrategias de marketing y ayudar a precisar el marketing y el desarrollo del mercado.
4. Tecnología de análisis y minería de datos: familiarícese con las operaciones de bases de datos SQL, domine las herramientas de análisis de datos como Python y R, aprenda a limpiar datos, preprocesar datos, modelar datos y otras tecnologías, y realice investigaciones en profundidad. Análisis de conjuntos de datos complejos.
5. Aplicación de la inteligencia empresarial: aprenda conocimientos relacionados con la inteligencia empresarial (BI), incluida la construcción de almacenes de datos, visualización de datos, producción y análisis de informes, y utilice herramientas de BI para ayudar en la toma de decisiones.
6. Ética de supervisión y seguridad de la información: comprender las leyes y regulaciones, la protección de la privacidad de los datos y los conocimientos relacionados con la seguridad de la información involucrados en el proceso de procesamiento de datos comerciales, y garantizar que el análisis y la aplicación de los datos se lleven a cabo de manera legal y conforme. .