¿Cuál es la diferencia entre las estadísticas de barra compuesta y las estadísticas de barra única?

1. Los gráficos de barras individuales se utilizan para comparar un objeto, mientras que los gráficos de barras compuestos se utilizan para comparar las cantidades de varios objetos.

2. Un gráfico de barras compuesto tiene dos o más tipos de datos para el mismo evento, mientras que un gráfico de barras único tiene un tipo de datos para un evento.

3. Un gráfico de barras compuesto debe tener una leyenda, mientras que un gráfico de barras único no necesita leyenda.

4. Los gráficos de barras compuestos pueden representar cambios en varios datos al mismo tiempo, lo que facilita la comparación. Un gráfico de barras único se dibuja una barra a la vez; un gráfico de barras compuesto es una combinación de varias franjas.

5. Un gráfico de barras compuesto utiliza dos unidades de longitud para representar una determinada cantidad. Se dibujan barras rectas de diferentes longitudes según la cantidad, y luego estas barras rectas se organizan en un orden determinado. Un gráfico de barras única utiliza una unidad de longitud para representar una determinada cantidad, dibuja barras rectas de diferentes longitudes según la cantidad y luego organiza estas barras rectas en un orden determinado.

Información ampliada:

Lo mismo entre el gráfico de barras simple y el gráfico de barras compuesto es que ambos pueden hacer que las personas vean claramente la cantidad. La diferencia es que se utiliza un gráfico de barras único para comparar un objeto, mientras que un gráfico de barras compuesto se utiliza para comparar las cantidades de varios objetos.

Bajo las mismas condiciones, se realizan n ensayos. En estos n ensayos, el número de veces que ocurre el evento A se llama frecuencia del evento A. La relación nA/n se denomina frecuencia de aparición del evento A y se registra como fn(A). Se define en el texto como: la relación entre el número de apariciones de cada objeto y el número total de veces es la frecuencia. .

⒈. Cuando el número de pruebas repetidas n aumenta gradualmente, la frecuencia fn (A) muestra estabilidad y se estabiliza gradualmente en una cierta constante. Esta constante es la probabilidad del evento A. Esta "estabilidad de frecuencia" ". "Estadísticas" se conoce comúnmente como regularidad estadística.

⒉. La frecuencia no es igual a la probabilidad. Según el teorema de los números grandes de Bernoulli, cuando n tiende al infinito, la frecuencia fn (A) está cerca de la probabilidad P (A) en cierto sentido.

La frecuencia relativa m/n de un evento aleatorio que ocurre m veces en n ensayos. En la ciencia física general, la frecuencia se refiere al número de vibraciones por segundo, que puede ser aleatoria o determinista.

Bajo determinadas condiciones, el objeto en estudio se observa o prueba. Cada vez que se realiza un grupo de condiciones, se denomina experimento. El resultado se llama evento. Los eventos que pueden ocurrir o no durante un experimento se denominan eventos aleatorios.

La probabilidad p(A) de un evento aleatorio A es una medida de la probabilidad de que ocurra el evento. Su valor está entre 0 y 1. Un experimento se lleva a cabo bajo ciertas condiciones. Si el evento A es imposible de ocurrir, entonces p(A)=0; si el evento A debe ocurrir, entonces p(A)=1. A medida que aumenta el número de ensayos n, aumenta la posibilidad de que la frecuencia se acerque a la probabilidad, es decir: donde δ es un valor arbitrario pequeño.

Material de referencia: Enciclopedia Baidu-Gráfico de barras complejo

Material de referencia: Enciclopedia Baidu-Gráfico de barras