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¿Cuáles son las especialidades populares para estudiar en la Universidad de Columbia?

La Universidad de Columbia no sólo es la principal universidad privada de investigación del mundo, sino también una de la Ivy League. Con la llegada de la temporada de solicitudes de 2023, muchos estudiantes quieren postularse para estudiar en la Universidad de Columbia, pero no saben qué carrera elegir. A continuación me gustaría presentarles algunas especialidades populares para estudiar en el extranjero en la Universidad de Columbia. Los estudiantes interesados ​​pueden aprender sobre ellas juntos.

¿Cuáles son las especialidades populares para estudiar en la Universidad de Columbia? 1. Especialidades populares en la Universidad de Columbia.

Análisis empresarial, ciencia de datos, ingeniería financiera e informática

Las cuatro especialidades anteriores son especialidades populares en Columbia.

2. Detalles de las carreras populares en la Universidad de Columbia

1 Maestría en Análisis Empresarial en Análisis Empresarial

Introducción al proyecto:

El. La Maestría en Análisis de Negocios es ofrecida en asociación con Columbia Business School y está dirigida por Columbia Tech.

Este programa de tres semestres está diseñado para aquellos que desean centrarse en aprender técnicas de modelado y herramientas de ciencia de datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el uso de datos.

Un elemento clave del nuevo programa de estudios es el proyecto final, que proporciona servicios intensivos de consultoría a los clientes y sus problemas comerciales del mundo real utilizando conjuntos de datos reales.

La Maestría en Análisis Empresarial ha aprobado la certificación STEM y es elegible para solicitar la extensión F-1 STEM OPT.

Materiales de solicitud:

Transcripciones, PS, CV, tres cartas de recomendación, IELTS/TOEFL, GRE (opcional en 2023) y posiblemente una entrevista.

2. Maestría en Ciencia de Datos.

Introducción del proyecto:

El proyecto DS se establece bajo su propio Instituto de Ciencia de Datos (Instituto de Ciencia de Datos), que está compuesto por el Departamento de Estadística de la Escuela de Graduados en Artes y Ciencias, el Departamento de Computación de la Escuela de Ciencias Aplicadas y establecido conjuntamente con el Departamento de Ingeniería y Operaciones Industriales.

La duración del programa es de 1,5 años, 3 semestres, 30 horas de crédito.

Columbia goza de una ubicación incomparable en materia de empleo. Nueva York, la "capital del mundo", cuenta con un gran número de empresas financieras, de datos y de tecnología que ofrecen empleos relevantes.

A juzgar por los datos proporcionados en el sitio web oficial, aunque Columbia DS solo lleva unos años establecida, ya cuenta con recursos de empleadores bastante abundantes. Los fabricantes nacionales y extranjeros como Amazon, Deloitte, Apple, ByteDance y Alibaba son destinos de alta calidad para los graduados de Columbia DS.

Requisitos de solicitud:

Transcripciones, PS, CV, cartas de recomendación, IELTS/TOEFL, GRE (opcional en 2023) y posiblemente una entrevista.

3. Ingeniería financiera

Introducción al proyecto:

El curso de ingeniería financiera de la Universidad de Columbia se centra en ingeniería y métodos de análisis cuantitativo, con más énfasis en la práctica. Además de ingeniería, los estudiantes también pueden elegir cursos de la Escuela de Negocios, la Escuela de Artes y Ciencias, la Escuela de Derecho, la Escuela de Relaciones Internacionales y otras escuelas.

Requisitos de admisión:

Los solicitantes deben tener preferentemente experiencia en ingeniería, matemáticas, informática, estadística, economía, finanzas u otras matemáticas similares. Los requisitos de puntuación son TOEFL 10, IELTS 7+; GRE (Q151+), no se acepta GMAT. La experiencia laboral no es un requisito pero es un plus.

4. Ciencias de la Computación

Introducción al programa:

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia es para profesionales que desean ampliar y profundizar su comprensión de las ciencias de la computación. Y diseñado. Las principales direcciones de investigación de este programa incluyen campos populares como la ingeniería de software, la teoría de la computación, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visión/gráficos por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

Materiales de solicitud:

Transcripciones, PS, CV, tres cartas de recomendación, IELTS/TOEFL, GRE (materiales opcionales en 2023), entrevista disponible, la tarifa de solicitud es de 85 USD.