La diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas

La diferencia entre pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas:

1. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones sobre los parámetros, mientras que las pruebas no paramétricas hacen suposiciones sobre la distribución general. parámetros Una característica importante de las pruebas y pruebas no paramétricas.

2. La diferencia fundamental entre los dos es que las pruebas paramétricas necesitan utilizar la información general (distribución general, algunas características de los parámetros de la población general, como la varianza) y utilizar la distribución general y la información de la muestra para hacer inferencias sobre los parámetros generales pruebas no paramétricas La prueba no necesita utilizar la información de la población (distribución de la población, algunas características de los parámetros de la población, como la varianza) y utilizar la información de la muestra para hacer inferencias sobre la distribución de la población; .

3. Las pruebas paramétricas solo se pueden utilizar para datos equidistantes y datos proporcionales, mientras que las pruebas no paramétricas se utilizan principalmente para datos de conteo. También se puede utilizar con datos isométricos y proporcionales, pero se reduce la precisión.