¿Cuáles son los contenidos de enseñanza de la especialización en física aplicada en la Universidad de Nanjing?
1. Física básica: incluye conocimientos básicos de física como mecánica, calor, electromagnetismo, óptica y mecánica cuántica. Los estudiantes aprenderán los principios, descripciones matemáticas y métodos experimentales de estos conocimientos básicos, sentando una base sólida para cursos profesionales posteriores.
2. Tecnología experimental: la especialización en física aplicada se centra en cultivar las habilidades experimentales y de diseño experimental de los estudiantes. Los estudiantes aprenderán a utilizar diversos instrumentos y equipos físicos experimentales, realizarán operaciones experimentales y procesamiento de datos, y dominarán el análisis de errores experimentales y la interpretación de resultados experimentales.
3. Ciencia de los Materiales: Los estudiantes aprenderán las propiedades físicas, las características estructurales y los métodos de control del desempeño de los materiales. Incluyendo la estructura cristalina, la estructura electrónica, las propiedades mecánicas y térmicas de los materiales, así como la caracterización de materiales y la tecnología de prueba.
4. Optoelectrónica: Los estudiantes aprenderán la teoría básica y la tecnología de aplicación de la optoelectrónica. Incluyendo los principios de emisión, propagación y detección de luz, el diseño y preparación de dispositivos optoelectrónicos y la aplicación de tecnología optoelectrónica en comunicaciones, visualización, energía y otros campos.
5. Nanociencia y Tecnología: Los estudiantes aprenderán los fenómenos físicos a nanoescala y las propiedades de los nanomateriales. Incluyendo la síntesis, caracterización y aplicación de nanomateriales, la investigación de propiedades ópticas, eléctricas y magnéticas a nanoescala y la aplicación de la nanotecnología en biomedicina, energía y medio ambiente.
6. Física Computacional: Los estudiantes aprenderán métodos de simulación numérica y cálculo en física. Incluyendo métodos computacionales como simulación de dinámica molecular, análisis de elementos finitos y simulación de Monte Carlo, así como la capacidad de utilizar computadoras para resolver problemas físicos y analizar datos.