¿Los estudiantes graduados de la Universidad de Pekín hacen entregas de comida?
En primer lugar, las reglas son complicadas. Ahora existen muchas relaciones tripartitas, es decir, hay usuarios de plataformas y consumidores. De hecho, esta también es una industria emergente, pero por la serie de problemas que surgen en estas plataformas, podemos saber que la plataforma consiste en extraer algunas comisiones o honorarios de agencia.
Según información relevante, podemos saber que el ratio de extracción de la plataforma es muy alto, a veces incluso hasta 50. Entonces, ¿qué tipo de algoritmo hará que su tasa de extracción sea tan alta? A través de una serie de investigaciones realizadas por un médico de la Universidad de Pekín, señaló en el medio que algunos algoritmos ingresan todos los datos generales y detallados en el sistema y luego diseñan reglas más complejas, pero el usuario no sabe claramente cómo calcular.
En segundo lugar, no hay nada de malo en obligar a los usuarios a cooperar con los algoritmos. Esta es la era del big data. De hecho, hemos ganado muchas comodidades gracias a esta era, que ha brindado muchas comodidades para nuestras vidas. Pero este big data es sólo una herramienta que utilizamos. Somos líderes, no nos pueden obligar a hacer cosas.
Pero en estas plataformas, la plataforma se usa al revés. Los sistemas algorítmicos instan a los trabajadores a cooperar. Tomemos como ejemplo las plataformas de venta de verduras. Ayudarán a los vendedores de comida para llevar y a juzgar el nivel de su trabajo y sus propias fortalezas y debilidades en segundos.
3. Nuevos métodos de compresión. Estos llamados sistemas algorítmicos son en realidad un método de compresión relativamente nuevo. Exprimieron a muchos trabajadores, lo que les dificultó escapar de las restricciones del algoritmo y los obligó a seguir las reglas relevantes del sistema de algoritmos. Es una nueva forma para que los capitalistas exploten a los trabajadores.