¿Es importante el software Minitab, la herramienta de análisis de gestión de Six Sigma, en la capacitación de Six Sigma?

Six Sigma es un método de toma de decisiones basado en datos. Para garantizar la autenticidad y validez de los datos y realizar un análisis en profundidad de los datos, existen muchas herramientas de análisis de datos para elegir en cada etapa de DMAIC administrada por Six Sigma. Algunas de estas herramientas son relativamente simples, como Platón y el análisis de causa y efecto. Algunas herramientas son más complejas, como el análisis de varianza, el análisis de regresión, el diseño experimental, el análisis de sistemas de medición, etc. Si estos análisis y cálculos se completan manualmente, la carga de trabajo suele ser enorme, requiere mucho tiempo y trabajo, y el error en el resultado es relativamente grande. Debido a la complejidad y el tedio de los cálculos manuales, muchas pequeñas empresas creen que Six Sigma es algo muy complicado y que sólo las grandes empresas de primera clase pueden utilizarlo. Las pequeñas empresas implementan incondicionalmente los métodos de gestión Six Sigma.

La aparición de Minitab resuelve perfectamente muchos problemas. Minitab es un conjunto de software de procesamiento de datos. Sus poderosas funciones de procesamiento de datos pueden satisfacer completamente los requisitos de procesamiento de datos en todas las etapas de la gestión Six Sigma. Actualmente, 99 empresas que implementan la gestión Six Sigma, incluidas Motorola y General Electric, están utilizando minitab.

Software,

Las dos funciones principales de minitab son el análisis estadístico y el análisis gráfico de datos.

Aplicación del software minitab en Six Sigma

1. Análisis de datos

Una de las funciones centrales de minitab,

para el análisis de datos. y procesamiento, sus funciones básicas de análisis de datos incluyen los siguientes aspectos:

1. Estadísticas básicas

Incluidas estadísticas descriptivas básicas, análisis de correlación, prueba de normalidad, etc.

2. Análisis de regresión

Incluyendo análisis de regresión general, análisis de regresión por pasos, análisis de regresión logística, etc. y puede dibujar gráficos residuales.

3. Análisis de varianza

Incluye análisis de varianza unifactorial y multifactorial, pudiendo dibujar diagramas de interacción, diagramas de influencia principal y pruebas de varianza.

4. Análisis de diseño experimental

Incluyendo diseño de tablas experimentales y análisis de resultados experimentales para diseños experimentales factorial parcial, factorial completo, de superficie de respuesta, mixto y Taguchi.

5. Gráficos de inspección

Incluyendo varios gráficos de control de valores de medición y recuento.

6. Herramientas de calidad

Incluyendo Platón, diagramas de causa y efecto, análisis de capacidad de proceso de datos normales, análisis de capacidad de proceso de datos anormales, análisis de sistemas de medición de datos de valor de conteo y valor de medición. etc.

7. Herramientas de confiabilidad

Incluyendo pruebas de categorías de distribución de datos, análisis de confiabilidad, pruebas de vida acelerada, análisis de atenuación, etc.

8. Análisis multivariado

Incluyendo análisis factorial principal, análisis factorial, análisis de juicio, etc.

9. Análisis de series de tiempo

Incluyendo diagrama de series de tiempo, análisis de descomposición, media móvil, análisis de suavizado exponencial, análisis de tablas de correlación (incluyendo tabulación cruzada, prueba de chi-cuadrado, análisis de autocorrelación, etc.). . ).

11. Las pruebas no paramétricas

incluyen pruebas de calificación de muestra única, pruebas de calificación de área de confianza de muestra única, etc.

2. Análisis gráfico

Los datos gráficos son un método de análisis de datos comúnmente utilizado. En comparación con los cálculos tediosos y los datos aburridos, el análisis gráfico tiene la ventaja de la simplicidad y la claridad. Por lo tanto, la combinación de análisis gráfico y análisis de datos constituye las características distintivas del método Six Sigma. Minitab tiene ricas funciones de análisis gráfico. Las principales funciones gráficas son las siguientes:

① Histograma;

② Diagrama de dispersión

③ Gráfico de tiempo; >

④Gráfico de barras;

⑤Gráfico de bloques;

⑥Gráfico matricial;

⑦Gráfico de contorno.