Acerca de las admisiones a la Universidad Zhejiang Gongshang 2 2
Esquema del examen de matemáticas superiores
1 Requisitos del examen
Especialidades aplicables: "2 2" Admisiones a carreras de artes liberales.
El plan de estudios de matemáticas superiores incluye cálculo, álgebra lineal y teoría de probabilidades.
Los requisitos específicos del examen son tres niveles: comprensión, comprensión y dominio, aplicación flexible y aplicación integral.
1. Comprensión: Se requiere tener una comprensión básica del significado del conocimiento enumerado, saber cuál es el contenido del conocimiento e identificarlo en preguntas relacionadas.
2. Comprensión y dominio: Requiere una comprensión teórica profunda del contenido de conocimiento enumerado y la capacidad de utilizar el conocimiento para resolver problemas relacionados.
3. Aplicación flexible y completa: Requiere una comprensión sistemática de las conexiones internas del conocimiento y la capacidad de utilizar el conocimiento enumerado para analizar y resolver problemas más complejos o completos.
Dos. Contenido del esquema
Parte de cálculo
1. Funciones, límites y continuidad
Contenido del examen:
El concepto de función y su representación / Acotación, monotonicidad, periodicidad y paridad de funciones/funciones inversas, propiedades de funciones compuestas, funciones implícitas, funciones por partes/Establecimiento de funciones elementales básicas y relaciones funcionales entre gráficas/Funciones elementales/Problemas de aplicación/Límites de secuencia Conceptos de límites izquierdo y derecho de funciones de suma/Conceptos de infinitesimales e infinitesimales y sus relaciones/Propiedades básicas de infinitesimales y comparaciones de infinitesimales/Cuatro operaciones aritméticas de límites/2
Requisitos del examen:
1. de funciones, dominar la representación de funciones y establecer relaciones funcionales en problemas aplicados.
2.Comprender la acotación, la monotonía, la periodicidad y la impar-paridad de funciones.
3.Comprender los conceptos de funciones compuestas, funciones inversas, funciones implícitas y funciones por partes.
4. Dominar las propiedades y gráficas de funciones elementales básicas, y comprender los conceptos de funciones elementales.
5. Comprender los conceptos de límites de secuencia y límites de función (incluidos los límites izquierdo y derecho) y la relación entre los límites de función y los límites izquierdo y derecho.
6.Dominar las propiedades de las funciones y las cuatro operaciones aritméticas y reglas de operación compuesta de límites de funciones cuando existen límites. Domina el método de encontrar límites utilizando dos límites importantes.
7. Comprender los conceptos y propiedades básicas de infinitesimal e infinito, y dominar el método de comparación de órdenes infinitesimales.
8.Comprender el concepto de continuidad de función (incluyendo continuidad por izquierda y continuidad por derecha), y ser capaz de distinguir los tipos de puntos de discontinuidad de función.
9. Comprender las propiedades de funciones continuas y la continuidad de funciones elementales, comprender las propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados (acotación, teorema del valor máximo y teorema del valor medio) y dominar la aplicación de estas propiedades a realizar el método de pruebas relevantes.
2. Cálculo diferencial de funciones de una variable
Contenidos de la prueba
Conceptos de derivadas y diferenciales/Significado geométrico de las derivadas/Relación entre diferenciabilidad y continuidad de funciones / Derivadas de funciones elementales básicas / Derivadas de funciones compuestas / Derivadas de funciones inversas y funciones implícitas / Derivadas de orden superior de algunas funciones simples / Derivadas de orden n / Teorema del valor medio diferencial y sus aplicaciones / Ley de L'Hobida / Monotonicidad de funciones / La concavidad y convexidad de la gráfica de la función, el punto de inflexión/asíntota oblicua de la función.
Requisitos del examen
1. Comprenda el concepto de derivadas y la relación entre diferenciabilidad y continuidad, comprenda el significado geométrico de las derivadas y encontrará la ecuación tangente de una curva plana.
2. Dominar el método de definición para encontrar el valor de la derivada de una función; dominar la fórmula de derivación de funciones elementales básicas, estar familiarizado con las cuatro reglas aritméticas de las derivadas y las reglas de derivación de funciones compuestas; la derivación de funciones inversas y funciones implícitas Reglas y reglas de derivación logarítmica.
3. Para comprender el concepto de derivadas de orden superior, puedes encontrar las derivadas de segundo orden, de tercer orden y de orden n de una función de una variable.
4. Ser capaz de encontrar el valor de la primera derivada de una función por partes en el punto por partes.
5.Comprender el concepto de diferencial y la relación entre derivada y diferencial.
6. Comprender las condiciones y conclusiones del teorema del valor medio de Rolle, el teorema del valor medio de Lagrange y el teorema del valor medio de Cauchy, y dominar la aplicación de estos tres teoremas y los métodos de demostración de problemas relacionados.
8. Dominar el método de utilización de la ley de Lópida para encontrar el límite de infinitivos.
9. Dominar los métodos y aplicaciones para juzgar la monotonía de funciones y dominar la solución de valores extremos, valores máximos y valores mínimos de funciones (incluidos los problemas de aplicación).
10. Familiarizarse con los métodos para juzgar la concavidad y el punto de inflexión de las curvas funcionales y resolver las asíntotas oblicuas y verticales de las curvas funcionales.
11. Dominar los pasos y métodos básicos para dibujar funciones y ser capaz de dibujar algunas funciones simples.
3. Cálculo integral de funciones de una variable
Contenido del test
Conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas/Propiedades básicas de las integrales indefinidas/Fórmula integral básica/ Suma de integrales indefinidas Método integral de sustitución de integral por partes/Concepto y propiedades básicas de integral definida/Teorema del valor medio de integral/Función integral de límite superior variable de integral y sus derivadas/Fórmula de Newton-Leibniz/Método integral de sustitución e integral de integral definida Concepto y cálculo de integrales parciales/aplicaciones de integrales generalizadas/integrales definidas.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas, dominar las propiedades básicas de las integrales indefinidas y las fórmulas integrales básicas. Ser competente en el cálculo de integrales indefinidas e integrales; por partes.
2.Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales definidas. Dominar la fórmula de Newton-Leibniz, el método de sustitución e integración de integrales definidas y el método de integración por partes. Domine las fórmulas derivadas de funciones integrales de límite superior variable y las fórmulas derivadas compuestas que contienen dichas funciones.
4. Dominar el método de usar integrales definidas para calcular el área de una figura plana y el volumen de un cuerpo que gira alrededor del eje X y el eje Y, y usar integrales definidas para calcular el valor medio de una función.
5.Comprender los conceptos y condiciones de convergencia y divergencia de integrales generalizadas, y dominar el método de integración por sustitución y el método de integración por partes para el cálculo de integrales generalizadas.
4. Cálculo de funciones multivariadas
Contenido del examen
El concepto de funciones multivariadas/el significado geométrico de las funciones binarias/los conceptos de límites y continuidad de las funciones binarias funciones / Condiciones necesarias y suficientes para la existencia de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas / Derivadas de funciones compuestas multivariadas y funciones implícitas / Fórmula de Taylor de segundo orden de funciones binarias / Valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas / Método multiplicador de Lagrange/Valores máximos y mínimos de funciones multivariadas y sus aplicaciones simples/Concepto y propiedades de integrales dobles/Cálculo de integrales dobles
Requisitos del examen
1. funciones de funciones multivariadas Concepto, comprender el significado geométrico de funciones binarias.
2.Comprender los conceptos de límite y continuidad de funciones binarias, así como las propiedades de funciones continuas en regiones cerradas acotadas.
3. Entiende los conceptos de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas y descubrirás las diferenciales totales.
4. Dominar la solución de derivadas parciales de primer y segundo orden de funciones compuestas multivariantes.
5. Dominar las reglas de derivación de funciones implícitas binarias.
6. Comprender la fórmula de Taylor de segundo orden de funciones binarias.
7. Comprender los conceptos de valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas, dominar las condiciones necesarias y suficientes para la existencia de valores extremos de funciones multivariadas, encontrar los valores extremos. de funciones binarias y utilizar el método del multiplicador de Lagrange para encontrar valores extremos condicionales, encontrar los valores máximos y mínimos de funciones binarias simples y dominar los métodos de resolución de problemas aplicados con valores extremos incondicionales o valores extremos condicionales.
8.Comprender el concepto y propiedades de las integrales dobles.
9. Dominar el método de cálculo de la integral doble (coordenadas rectangulares, coordenadas polares).
5. Serie infinita
Contenido de la prueba
El concepto de convergencia y divergencia de series constantes/el concepto de serie de convergencia/el concepto de suma de series/geometría Propiedades básicas y condiciones necesarias para la convergencia/discriminación de series y series P y su convergencia/convergencia de series de términos positivos/convergencia absoluta y convergencia condicional de series escalonadas y teorema de Leibniz/dominio de convergencia suma de series de funciones Suma función/concepto de función/ función y su radio de convergencia, intervalo de convergencia (refiriéndose al intervalo abierto) y dominio de convergencia de la serie de potencias/función de suma
Requisitos del examen
Comprender la convergencia El concepto de convergencia y divergencia de. series y sumas de términos constantes, dominar las propiedades básicas de las series y las condiciones necesarias para la convergencia.
2. Dominar las condiciones de convergencia de series geométricas y series P.
3. Dominar los métodos de comparación y discriminación de razones para la convergencia de series positivas.
4. El criterio de series al tresbolillo del maestro Leibniz.
5. Dominar los conceptos de convergencia absoluta y convergencia condicional de cualquier serie, así como la relación entre convergencia absoluta y convergencia.
6. Comprender la región de convergencia de series de términos de funciones y el concepto de función de suma.
7. Comprender el concepto de radio de convergencia de series de potencias y dominar la solución del radio de convergencia de series de potencias, el intervalo de convergencia y el dominio de convergencia.
8. Conociendo algunas propiedades básicas de las series de potencias en su intervalo de convergencia (continuidad de funciones de suma, diferenciación término por término, integración término por término), averiguaremos el rango de convergencia de las series simples. Serie de potencias La función de suma de un intervalo, encontrando así la suma de una serie constante.
9.Entender las condiciones necesarias para la expansión de funciones en series de Taylor.
10. Dominar la expansión de Maclaurin de α. Se utilizarán para expandir indirectamente algunas funciones simples en series de potencias.
Sexto, ecuaciones diferenciales ordinarias
Contenido de la prueba
Conceptos básicos de ecuaciones diferenciales ordinarias/ecuaciones diferenciales con variables separables/ecuaciones diferenciales lineales de primer orden/Bord Nuli ecuación/teorema de estructura de soluciones/ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes/aplicaciones simples de ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes/ecuaciones diferenciales.
Requisitos del examen
1. Comprender conceptos como ecuaciones diferenciales y sus soluciones, órdenes, soluciones generales, condiciones iniciales y soluciones especiales.
2. Dominar las soluciones de ecuaciones diferenciales con variables separables y ecuaciones diferenciales lineales de primer orden.
3. Dominar las soluciones de ecuaciones diferenciales homogéneas y ecuaciones de Bernoulli.
4.Comprender las propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales y los teoremas de estructura de las soluciones.
5. Dominar la solución de ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes.
6. Ser capaz de utilizar polinomios, funciones exponenciales, funciones seno y funciones coseno para resolver ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes.
Parte de Álgebra Lineal
1. Determinantes
Contenidos de la prueba
El concepto y propiedades básicas de los determinantes/Determinantes por fila (Columna) teorema de expansión
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de determinante y dominar sus propiedades.
2. Para calcular el determinante se aplicarán las propiedades de los determinantes y el teorema de expansión de determinantes.
Segundo, matriz
Contenido de la prueba
Concepto de matriz/operaciones lineales de matriz/multiplicación de matriz/potencia del determinante de matriz cuadrada/producto de matriz cuadrada/ conceptos y propiedades de inversión de matrices/condiciones suficientes y necesarias para la invertibilidad de matrices/transformación elemental de matrices adjuntas/matriz/rango de matrices elementales/equivalencia de matrices/matrices bloqueadas y sus operaciones.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de matrices, matrices identidad, matrices cuantitativas, matrices diagonales, matrices triangulares, matrices simétricas y matrices antisimétricas, así como sus propiedades.
2.Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender los determinantes de las potencias de matrices cuadradas y los productos de matrices cuadradas.
3. Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa y las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, comprender el concepto de matriz adjunta y utilizar la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa.
4. Dominar la transformación elemental de matrices, comprender las propiedades de las matrices elementales y el concepto de equivalencia de matrices, comprender el concepto de rango de matriz y dominar el método de uso de la transformación elemental para encontrar el rango de matriz y matriz inversa.
5. Comprender la matriz de bloques y sus operaciones.
Tercero, vectores
Contenido del examen
El concepto de vectores/la combinación lineal de vectores y la representación lineal del grupo de vectores/la correlación lineal de los el grupo de vectores es linealmente independiente/Máximo grupo linealmente independiente de grupos de vectores/Rango del grupo de vectores equivalente/Relación entre el rango del grupo de vectores y el rango de la matriz/Método de normalización ortogonal/Base ortogonal normal/Matriz ortogonal del grupo de vectores linealmente independiente y sus propiedades
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de vectores N-dimensionales, combinaciones lineales de vectores y representación lineal.
2. Comprender las definiciones de correlación lineal e independencia lineal de grupos de vectores, comprender las propiedades de correlación de la correlación lineal y la independencia lineal de grupos de vectores y juzgar la correlación lineal y la independencia lineal de grupos de vectores.
3. Comprender el concepto de grupo linealmente independiente máximo y rango del grupo de vectores, y encontrar el grupo linealmente independiente máximo y rango del grupo de vectores.
4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango del grupo de vectores y el rango de la matriz.
5. Dominar el método Schmidt de normalización ortogonal de grupos de vectores linealmente independientes.
6.Comprender el concepto y propiedades de las matrices ortogonales.
Cuarto, Sistema de ecuaciones lineales
Contenidos del examen
Regla de Clem para sistemas de ecuaciones lineales/Condiciones suficientes y necesarias para que sistemas de ecuaciones lineales homogéneos no tengan -Condiciones de soluciones cero/Condiciones necesarias y suficientes para la solución de un sistema de ecuaciones lineales no homogéneos/Propiedades y estructuras de las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales/Sistema de solución básico y solución general de un sistema de ecuaciones lineales homogéneos/Solución general de un sistema de ecuaciones lineales no homogéneas.
Requisitos del examen
1. Puedes utilizar la regla de Clem.
2.Comprender que las ecuaciones lineales homogéneas tienen soluciones distintas de cero, y que las ecuaciones lineales no homogéneas tienen condiciones necesarias y suficientes para las soluciones.
3.Comprender los conceptos de sistema de solución básica y solución general de ecuaciones lineales homogéneas, y ser competente en la resolución de sistema de solución básica y solución general de ecuaciones lineales homogéneas.
4.Comprender la estructura de soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales, y dominar la solución de soluciones generales de ecuaciones lineales no homogéneas.
5. Dominar el método de resolución de ecuaciones lineales mediante transformaciones de filas elementales.
Verbo (abreviatura de verbo) Valores propios y vectores propios de matrices
Contenido del examen
Conceptos, propiedades/transformaciones similares de valores propios y vectores propios de matrices , Conceptos y condiciones necesarias y suficientes para la diagonalización de similitud de propiedad/matriz, valores propios, vectores propios y matrices diagonales similares de matrices diagonales similares/matrices simétricas reales.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos y propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices, y dominar los métodos para encontrar valores propios y vectores propios de matrices.
2.Comprender los conceptos y propiedades de matrices similares así como las condiciones necesarias y suficientes para una diagonalización similar de matrices, y dominar el método de transformación de una matriz en una matriz diagonal similar.
3.Comprender las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.
Sexto, tipo cuadrático
Contenido del examen
Tipo cuadrático y su representación matricial/Transformación de contrato y matriz de contrato/Rango/Teorema de inercia del tipo cuadrático/Forma estándar y forma estándar de la forma cuadrática/Usar el método de transformación y colocación ortogonal para convertir la forma cuadrática en forma estándar/Definición positiva de la forma cuadrática y su matriz
Requisitos del examen
1. y sus representaciones matriciales, comprender el concepto de rango de formas cuadráticas, comprender los conceptos de transformación de contrato y matriz de contrato, comprender los conceptos de forma estándar y forma estándar de formas cuadráticas y el teorema de inercia.
2. Domine el método de usar la transformación ortogonal para convertir la forma cuadrática a la forma estándar y use el método de coincidencia para convertir la forma cuadrática a la forma estándar.
Comprender la precisión positiva de formas cuadráticas y matrices correspondientes y sus métodos de discriminación.
Parte de la teoría de la probabilidad
1. Eventos aleatorios y probabilidad
Contenido del examen
La relación y operación entre eventos aleatorios y el espacio muestral. / Evento/grupo completo de eventos/concepto de probabilidad/propiedades básicas de probabilidad/fórmula básica de probabilidad clásica/probabilidad geométrica/probabilidad condicional/probabilidad/independencia de eventos/pruebas repetidas independientes
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de espacio muestral (espacio de eventos básico), comprender el concepto de eventos aleatorios y dominar las relaciones y operaciones entre eventos.
2. Comprender los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, dominar las propiedades básicas de la probabilidad, calcular la probabilidad clásica y la probabilidad geométrica, y dominar la fórmula de suma, resta, multiplicación, probabilidad total y bayesiana. para calcular la probabilidad.
3. Comprender el concepto de independencia de eventos y dominar el cálculo de probabilidad con independencia de eventos; comprender el concepto de experimentos repetidos independientes y dominar el método de cálculo de la probabilidad de eventos relacionados.
2. Variables aleatorias y su distribución de probabilidad
Contenido del examen
El concepto y propiedades de las variables aleatorias y su distribución de probabilidad/función de distribución de variables aleatorias/discretas. aleatoria Distribución de probabilidad de variables/Densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas/Distribución de probabilidad de variables aleatorias comunes/Función de distribución de probabilidad de variables aleatorias.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de variables aleatorias y su distribución de probabilidad comprender los conceptos y propiedades de la función de distribución de probabilidad de la variable aleatoria x
; maestro y Un método para calcular la probabilidad de eventos asociados con variables aleatorias.
2.Comprender los conceptos de variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, distribución binomial, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson y sus aplicaciones.
3. Dominar la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson y utilizar la distribución de Poisson para aproximar la distribución binomial.
4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, estar familiarizado con las funciones de densidad de probabilidad de distribución uniforme, distribución normal y distribución exponencial, y dominar el uso de tipos continuos como la distribución uniforme. , distribución normal y distribución exponencial. La función de densidad de probabilidad de variables aleatorias se utiliza para calcular la probabilidad de eventos relacionados.
6. Dominar el método para encontrar la distribución de probabilidad de variables aleatorias de función simple a partir de la distribución de probabilidad de variables aleatorias.
3. Variables aleatorias bidimensionales y su distribución de probabilidad conjunta
Contenido del examen
Función de distribución conjunta de variables aleatorias bidimensionales/conjunta de variables aleatorias bidimensionales discretas variables aleatorias dimensionales Distribuciones de probabilidad, distribuciones marginales y distribuciones condicionales/densidad de probabilidad conjunta, densidad marginal/independencia y correlación de variables aleatorias bidimensionales continuas/distribuciones de probabilidad de variables aleatorias bidimensionales comunes/distribuciones de probabilidad de funciones de dos variables aleatorias.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto y las propiedades básicas de la función de distribución conjunta de variables aleatorias bidimensionales.
2. Comprender el concepto, las propiedades y dos expresiones básicas de la distribución conjunta de variables aleatorias bidimensionales: la distribución de probabilidad conjunta discreta de variables aleatorias bidimensionales y la densidad de probabilidad conjunta continua de variables aleatorias bidimensionales. variables aleatorias. Dominar el método para encontrar la distribución marginal de dos variables aleatorias cuando se conoce su distribución conjunta.
3. Comprender los conceptos de independencia y correlación de variables aleatorias, dominar las condiciones para la independencia de variables aleatorias; comprender la relación entre la irrelevancia y la independencia de variables aleatorias.
4. Dominar la distribución uniforme bidimensional y la distribución normal bidimensional, y comprender el significado probabilístico de los parámetros.
5. Dominar el método de encontrar la función de distribución de probabilidad de dos variables aleatorias en función de su distribución de probabilidad conjunta.
4. Características numéricas de variables aleatorias
Contenido del examen
La expectativa matemática (media), varianza y desviación estándar de variables aleatorias y sus propiedades/variable aleatoria. función Expectativas/momentos matemáticos, covarianzas y coeficientes de correlación y sus propiedades.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de características numéricas de variables aleatorias (expectativa matemática, varianza, desviación estándar, momento, covarianza, coeficiente de correlación) y utilizar las propiedades básicas de características numéricas Calcule las características numéricas de distribuciones específicas y domine las características numéricas de distribuciones comunes.
2. Dominar el método para encontrar la expectativa matemática basada en la distribución de probabilidad de una variable aleatoria; dominar el método para encontrar la expectativa matemática basada en la distribución de probabilidad conjunta de dos variables aleatorias.
Ley de los grandes números y teorema del límite central
Contenido del examen
Ley de los grandes números de Chebyshev/Ley de los grandes números de Bernoulli/Ley de los grandes números de Hinchin/ Demerville -Teorema de Laplace/Teorema de Levy-Lindberg
Requisitos del examen
1 Comprender la ley de grandes números de Chebyshev, la ley de grandes números de Bernoulli y las condiciones y conclusiones simplécticas de la ley de grandes números de Chin. (la ley de los grandes números para variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas).
2. Dominar las conclusiones y conclusiones del teorema del límite central de Moivre-Laplaciano (la distribución binomial toma la distribución normal como distribución límite) y el teorema del límite central de Levi-Lindbergh (el teorema del límite central de independientes y variables aleatorias distribuidas idénticamente) Aplicar condiciones y utilizar teoremas relevantes para calcular aproximadamente la probabilidad de eventos relevantes.
Tres. Formato y estructura del examen.
El examen adopta la forma de libro cerrado y examen escrito. La puntuación total de todo el trabajo es 150 y el tiempo del examen es 150 minutos.
Las preguntas del examen se dividen en cinco tipos: preguntas de opción múltiple, preguntas para completar espacios en blanco, preguntas de cálculo, preguntas de aplicación y preguntas de prueba.
La pregunta de opción múltiple es una pregunta de opción única de cuatro opciones; siempre que complete los resultados directamente, no es necesario anotar el proceso de cálculo o el proceso de derivación para las preguntas de cálculo; preguntas de solicitud y preguntas de prueba, debe escribir texto, pasos de cálculo o proceso de derivación.
La proporción de puntuación de los cinco tipos de preguntas es aproximadamente la siguiente: las preguntas de opción múltiple y las preguntas para completar espacios en blanco representan aproximadamente 30, las preguntas de cálculo representan aproximadamente 45, las preguntas de aplicación representan aproximadamente 17, y las preguntas de prueba representan alrededor de 8.
La proporción de cálculo, álgebra lineal y teoría de la probabilidad en el examen es aproximadamente: cálculo 50, álgebra lineal 25 y teoría de la probabilidad 25.