¿Introducción al papel de videovigilancia informática?
A
Aplicación de la computación en la nube en sistemas de videovigilancia
Con el desarrollo de nuevas tecnologías y nuevos conceptos, la tecnología de la computación en la nube se desarrolla rápidamente en la ciencia y la tecnología modernas. Especialmente el desarrollo de la tecnología de computación en la nube ha provocado una revolución tecnológica. Aporta mucha diversión y tecnología a la vida de las personas. La computación en la nube también es una manifestación importante de la nueva generación de tecnología de la información. Su desarrollo también ha penetrado en todos los ámbitos de la vida, brindando mayores beneficios y conveniencia a las grandes empresas. Especialmente en los últimos años, con el rápido desarrollo de la industria de la seguridad, la tecnología de computación en la nube también se ha aplicado rápidamente. En particular, los fabricantes y las personas confían cada vez más en la aplicación de la computación en la nube en la videovigilancia.
II
Aplicación de la tecnología de redes informáticas en redes de videovigilancia
I. Introducción
En los últimos años, con el desarrollo de las tecnologías domésticas. economía Con el rápido desarrollo y la mejora del nivel de vida material de las personas, la conciencia de las personas sobre la autoprotección y las precauciones de seguridad se ha fortalecido gradualmente; la gente está ansiosa por tener más y mejores medidas de seguridad y medios para garantizar la seguridad de las personas y la propiedad; integración e integración de la tecnología de redes informáticas El rápido desarrollo de la inteligencia ha hecho realidad las esperanzas de las personas, incluida la aplicación de redes de videovigilancia a través de redes informáticas.
Tres
La videovigilancia en red informática realiza la gestión remota de proyectos de ingeniería.
Actualmente, mi país ocupa el primer lugar en el mundo en términos de número de proyectos de ingeniería. pero el nivel de gestión de proyectos de ingeniería no es tan bueno como el de los países desarrollados. Todavía existe una gran brecha en el nivel de aplicación de productos químicos. En los últimos años, cada vez más empresas han comenzado a conceder gran importancia y a explorar activamente formas innovadoras de lograr la gestión de proyectos fuera del sitio y fuera del sitio. El Ministerio de Construcción y varias autoridades de construcción provinciales y municipales han emitido documentos para promover la instalación y el despliegue de sistemas de monitoreo remoto por video en proyectos clave importantes para lograr una comprensión en tiempo real del proceso del sitio de construcción, un monitoreo en tiempo real de la calidad de la seguridad y mejorar la eficiencia de la gestión de ingeniería de seguridad y retroalimentación en tiempo real del estado de construcción del sitio de construcción remoto al departamento de gestión de ingeniería, monitoreo en tiempo real de la implementación de medidas de producción de seguridad en el sitio de construcción y monitoreo de los factores de seguridad en el Superficie de trabajo de construcción, tales como: rejillas, ascensores de construcción, maquinaria de construcción pequeña y mediana, redes de seguridad y andamios externos, montaje temporal de líneas eléctricas, protección de cimientos, personal de construcción que usa cascos de seguridad, etc. , monitorear y eliminar efectivamente los riesgos de seguridad en la construcción.
El siguiente es mi artículo sobre videovigilancia informática. ¡Espero que le resulte útil!
Discusión sobre temas relacionados con el sistema de videovigilancia inteligente por computadora
El sistema de videovigilancia inteligente por computadora combina tecnología de procesamiento de video, tecnología informática y tecnología de red, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la videovigilancia, por lo que Es ampliamente utilizado en muchos campos de producción y ha realizado contribuciones destacadas al desarrollo de diversas industrias. Por lo tanto, la investigación sobre sistemas de videovigilancia inteligentes por ordenador ha atraído cada vez más la atención de los expertos de la industria. Después de años de investigación se han obtenido fructíferos resultados de investigación que en cierta medida han impulsado el desarrollo de sistemas de videovigilancia inteligentes por ordenador en nuestro país.
1 Tecnología de sistema de videovigilancia inteligente por computadora
El sistema de videovigilancia inteligente por computadora aplica una variedad de tecnologías, incluida la tecnología de compresión de video, detección de objetivos en movimiento, reconocimiento y seguimiento de objetivos. A continuación, se analizarán una por una las tecnologías anteriores del sistema de videovigilancia inteligente.
1.1 Tecnología de compresión de video digital
La tecnología de compresión de video digital es la base para garantizar el funcionamiento normal del sistema de videovigilancia inteligente, porque el proceso del sistema de videovigilancia inteligente implica la carga , búsqueda y descarga de información de video, y estos enlaces necesitan transmitir una gran cantidad de información de video. Si no se utiliza la tecnología de compresión de video digital para el procesamiento, por un lado, la cantidad de información de video obtenida ocupará una gran cantidad de espacio de almacenamiento y, por otro lado, afectará seriamente la eficiencia de transmisión de la información de video. Por ejemplo, si la información de la imagen gif352*288, 4:2:2 se transmite a una velocidad de 25 fotogramas por segundo, la cantidad de información que se transmitirá por segundo será de 38 MB, lo que consumirá muchos recursos de la red. Por lo tanto, no importa desde qué aspecto, el funcionamiento normal de la videovigilancia inteligente por computadora requiere el soporte de la tecnología de compresión de video digital.
1.2 Tecnología de detección de objetos en movimiento
La tecnología de detección de objetos en movimiento se utiliza principalmente para monitorear cosas o personas con comportamiento anormal para determinar posibles emergencias o peligros potenciales.
En circunstancias normales, las anomalías de objetos o personas se manifiestan más o menos en forma de movimiento, y el sistema de videovigilancia inteligente por computadora logra el propósito de monitorear monitoreando el movimiento de objetos o personas. Además, al analizar la información de video recopilada por el sistema de videovigilancia inteligente, es necesario extraer las áreas cambiantes de los objetivos en movimiento de la escena de fondo para ayudar al personal a analizar y rastrear. Sin embargo, los gráficos de fondo de las imágenes de vídeo no son estáticos, sino que cambian constantemente con el tiempo. Por tanto, se ven fácilmente afectados por factores como la sombra, la luz, el entorno, el clima, etc., lo que prácticamente aumenta la dificultad de su seguimiento. Para mejorar aún más la tecnología de detección, el flujo óptico, el paquete de expansión del algoritmo EM, la diferencia horaria, la diferencia de fondo y otros métodos se utilizan comúnmente para detectar objetivos en movimiento.
1.3 Tecnología de seguimiento y reconocimiento de objetos
El rendimiento del sistema de videovigilancia inteligente por computadora es mejor que el del sistema de videovigilancia tradicional. Puede recopilar, identificar y rastrear imágenes de forma inteligente. Impulsada por el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aparición de la tecnología de reconocimiento facial ha mejorado aún más el potencial de desarrollo de los sistemas inteligentes de videovigilancia.
La implementación de la tecnología de seguimiento y reconocimiento de objetivos implica principalmente tres aspectos: clasificación de objetivos en movimiento, seguimiento de objetivos en movimiento y comprensión y descripción del comportamiento. Entre ellos, el propósito de clasificar objetivos en movimiento es identificar la categoría de objetivos en movimiento. Debido a que hay una gran cantidad de contenido de videovigilancia, clasificar correctamente los objetivos en movimiento puede ayudar al personal a extraer rápidamente información útil y determinar con precisión si se deben rastrear. Los métodos de clasificación utilizados actualmente incluyen clasificación jerárquica subterránea de matriz de tiempo * *, clasificación basada en características de movimiento y clasificación basada en datos de forma.
El llamado seguimiento de objetivos se refiere al problema de establecer correspondencia entre cambios de color, velocidad, desplazamiento y otras características relacionadas entre fotogramas consecutivos de imágenes de videovigilancia. Actualmente, el seguimiento basado en características, contornos activos y modelos son los más utilizados. La comprensión y descripción del comportamiento se refiere a identificar, analizar y describir los patrones de movimiento de los objetos. En este proceso, se utilizan técnicas de Markov oculto y de distorsión dinámica del tiempo para hacer coincidir la secuencia de prueba con la secuencia de referencia del comportamiento de marcado existente. Además, un método común para lograr una coincidencia de datos variables en el tiempo es la red neuronal, que puede identificar trayectorias humanas y patrones de movimiento en una red de función de base radial.
2 Aplicaciones de los sistemas de videovigilancia inteligentes por computadora
Las aplicaciones de los sistemas de videovigilancia inteligentes por computadora se pueden dividir en seguras y no seguras. Entre ellas, las aplicaciones inseguras se utilizan principalmente para el control del flujo de tráfico, el control de multitudes y la demografía en salas de conferencias, áreas de servicio y áreas comerciales, mientras que las aplicaciones seguras se utilizan principalmente para detectar vehículos, personas, objetos, etc. De esta manera, se pueden detectar anomalías a tiempo y se puede crear un entorno social seguro. La aplicación de la videovigilancia inteligente por ordenador es inseparable del soporte de varios componentes. Por ejemplo, las cámaras de alta definición se utilizan para recopilar imágenes de vídeo, los transceptores ópticos son responsables de convertir señales ópticas en señales eléctricas y los discos duros se utilizan para almacenar la información recopilada.
Desde la perspectiva del desarrollo de los sistemas de videovigilancia, el futuro se desarrollará en la dirección de las redes, la inteligencia y la digitalización, lo que mejorará aún más la inteligencia de los sistemas de videovigilancia. En la actualidad, el desarrollo de sistemas de videovigilancia inteligentes por computadora en mi país todavía está por detrás del de los países desarrollados. Por lo tanto, nuestro país necesita fortalecer la investigación sobre tecnologías centrales y llevar a cabo una cooperación estrecha y amistosa con los países desarrollados para mejorar el nivel de investigación y desarrollo de los sistemas inteligentes de videovigilancia de nuestro país.
3 Conclusión
El sistema de videovigilancia inteligente por computadora juega un papel extremadamente importante en las actividades normales de producción y operación de diversas industrias y en el mantenimiento de la estabilidad social. Por lo tanto, es necesario fortalecer la investigación sobre cuestiones relacionadas con los sistemas de videovigilancia inteligentes por computadora, especialmente la investigación sobre tecnologías relacionadas y sus aplicaciones, a fin de promover el desarrollo estable y a largo plazo de la industria de videovigilancia inteligente de mi país.