La encarnación y aplicación de ideas de enseñanza jerárquicas en aulas inteligentes 5D
? La enseñanza estratificada significa que los maestros dividen científicamente a los estudiantes en varios grupos en función de sus conocimientos, habilidades y tendencias potenciales existentes, y tratan a estos grupos de manera diferente, para que puedan desarrollarse y desarrollarse mejor a través de estrategias estratificadas apropiadas y mejorar las interacciones de los maestros. En la enseñanza por capas se han valorado mucho dos puntos. El primero es el nivel de conocimientos y habilidades existentes de los estudiantes, y el segundo es que todos los estudiantes deben mejorar en consecuencia.
? Creemos que los niveles de conocimiento y capacidad de los estudiantes no son estáticos, sino un proceso de cambio y desarrollo constante, y un proceso dinámico. Por lo tanto, nuestra escuela está llevando a cabo una exploración docente de aulas inteligentes 5D bajo la guía de ideas de enseñanza jerárquicas.
El llamado aula inteligente 5D tiene cinco palabras clave que comienzan con d. Una es datos, es decir, datos, la segunda es demanda, es decir, demanda, la tercera es entrega, es decir, entrega; el cuarto es buceo, es decir, exploración en profundidad; quinto, la dinámica es dinámica y dinámica. En el aula inteligente de cinco dimensiones, enfatizamos que la situación de aprendizaje de los estudiantes está determinada por los datos, sus necesidades están determinadas por su situación de aprendizaje y sus necesidades están determinadas por la entrega. Bajo la dirección de los profesores, se guía a los estudiantes para que exploren en profundidad y creen un aula dinámica. ?
? Hablemos de los experimentos y la exploración del aula inteligente 5D bajo la guía de ideas de enseñanza jerárquicas.
? Primero, agruparemos a los estudiantes antes de la clase. Generalmente trabajamos en grupos de cuatro o seis personas. En la distribución de los miembros del equipo reflejamos la estratificación. En términos generales, entre los miembros del grupo, según los diferentes niveles de habilidad de los estudiantes, tendremos buenos estudiantes, estudiantes promedio y estudiantes más débiles en cada grupo. Este tipo de agrupación es útil para que los estudiantes completen selectivamente tareas de aprendizaje en clase y completen ejercicios establecidos para su nivel. Al mismo tiempo, también puede lograr "enseñar a soldados con soldados" en el grupo. Los estudiantes con buenas habilidades pueden tomar la iniciativa para ayudar a los estudiantes con habilidades deficientes y, en última instancia, lograr * * * progreso.
? En el aula, la idea de enseñanza jerárquica siempre recorre todo el proceso de enseñanza en el aula. Nuestra aula inteligente 5D se divide en tres partes: antes de clase, durante clase y después de clase. Antes de la clase, el profesor grabará los puntos de conocimiento que se enseñarán al día siguiente en microvídeos y se los entregará a los estudiantes a través de sus terminales de aprendizaje. Publicado al mismo tiempo que el microvídeo, también hay ejercicios de apoyo. En los ejercicios de apoyo, el profesor dividirá los ejercicios a realizar en una estrella, dos estrellas y tres estrellas según el nivel de dificultad. En el fondo de pantalla de la computadora del profesor, puede ver el progreso y la precisión de los estudiantes al completar las preguntas. Con base en el análisis de big data, se pueden localizar y comprender con precisión los problemas que encuentran los estudiantes al realizar estos ejercicios previos, el grado de dominio, qué estudiantes los dominan bien y cuáles los dominan mal. Basándose en el análisis de big data, el profesor decide qué puntos de conocimiento se enseñarán en clase al día siguiente y qué puntos de conocimiento se pueden discutir brevemente. Al mismo tiempo, basándose en el análisis preciso de big data, los profesores pueden juzgar los diferentes efectos de diferentes estudiantes en la vista previa y asignar tareas de vista previa a los estudiantes por segunda vez. Con base en los comentarios de los primeros big data, los maestros pueden enviar preguntas difíciles a los estudiantes con buen dominio, preguntas de práctica regular a los estudiantes con un dominio promedio y las preguntas más básicas a los estudiantes con malos resultados preliminares. De esta manera, todos los estudiantes pueden obtener una vista previa efectiva, asegurando así la efectividad de la clase del día siguiente. ?
? La segunda parte es la clase. En clase, el profesor decidirá los puntos de conocimiento que se enseñarán en clase en función de la retroalimentación de big data de los dos ejercicios del primer día. Esto se basa en las necesidades de aprendizaje. En el aula promovemos un aula analítica orientada a problemas. En esta clase, abogamos por la orientación de los maestros, la investigación de los estudiantes, la asistencia de los compañeros, la explicación de los estudiantes y el resumen del maestro.
? En el proceso de indagación se reflejó una vez más la idea de enseñanza jerárquica. El maestro usará una estrella, dos estrellas o tres estrellas para marcar las preguntas que los estudiantes necesitan explorar y usará las estrellas para representar diferentes niveles de dificultad. Cuando estas preguntas se publican en las terminales de aprendizaje de los estudiantes, los estudiantes de cada grupo pueden elegir las preguntas difíciles correspondientes para practicar de acuerdo con su situación real. Después de la práctica, los miembros del grupo pueden revisar las respuestas juntos.
En este momento, los estudiantes que pueden responder preguntas de tres estrellas pueden ayudar a los estudiantes de dos y una estrella a resolver los problemas, realizando así el modelo de aprendizaje de "enseñar a soldados con soldados", también conocido como asistencia entre pares. A menudo decimos que la enseñanza trae consigo el aprendizaje mutuo, por lo que cuando los estudiantes de tres estrellas ayudan a los estudiantes de dos o una estrella, su proceso de indagación es también un proceso de mejora propia. Una vez finalizada la investigación grupal, el maestro invitará a los estudiantes de cada grupo a subir al escenario para actuar como pequeños maestros. Los estudiantes de tres estrellas hablan sobre problemas de tres estrellas, los estudiantes de dos estrellas hablan de problemas de dos estrellas y los estudiantes de una estrella hablan de problemas de una estrella, lo que permite a los estudiantes de diferentes niveles ganarse aplausos en el aula y obtener una experiencia exitosa. , que promueve enormemente el aprendizaje activo de los estudiantes. ?
? Los estudiantes discuten y hablan en grupos. Después de la guía del maestro, el maestro entregará rápidamente el tercer conjunto de preguntas de práctica a los estudiantes a través de la máquina del maestro, lo que equivale a una prueba en clase. Por supuesto, en la tercera pregunta también le asignamos una, dos o tres estrellas según la dificultad. Una vez que los estudiantes cargan, el análisis de datos de fondo puede brindarle al maestro un análisis preciso. El maestro puede comparar este análisis de datos con el análisis de datos en la vista previa para juzgar el efecto de enseñanza de esta lección. Si la tasa de precisión de las preguntas es mayor que la vista previa, significa que la enseñanza de esta clase es efectiva. Si la precisión de la prueba en clase es menor que la vista previa, significa que puede haber algunos problemas en mi clase. y los estudiantes necesitan más tutoría en la escuela intensiva. También se puede realizar un análisis longitudinal de los estudiantes. Por ejemplo, si el índice de precisión de un estudiante con una estrella mejora significativamente al realizar esta prueba en clase, entonces puedes intentar darle una pregunta con dos estrellas. ?
Creemos que las habilidades de aprendizaje y el estado de aprendizaje de los estudiantes no son estáticos, sino un proceso de cambio y desarrollo continuo. Es posible que un estudiante estrella no siempre sea una estrella. También puede internalizar lentamente sus conocimientos a través de la sensación de logro que obtiene al estudiar, los cursos intensivos del profesor y la ayuda mutua de sus compañeros, y puede alcanzar el nivel de dos estrellas. Debemos prestar atención a los estudiantes con una visión dinámica del desarrollo. Si hace los ejercicios y su nivel realmente mejora, puedes darle una pregunta más difícil que la que tiene actualmente, lo que también es una muy buena promoción para el desarrollo del estudiante.
? El tercer enlace es después de clase. Después de clase, todavía se refleja la idea de la enseñanza por capas. En términos generales, cuando los profesores asignan tareas y continúan enviando ejercicios a los estudiantes después de clase, pueden enviar diferentes preguntas a diferentes estudiantes según la vista previa y el desempeño de los estudiantes en clase. Al mismo tiempo, en función de la diferencia entre las pruebas previas al estudio y las pruebas en clase, podemos determinar qué habilidades de los estudiantes han mejorado y pueden impulsar las preguntas a un nivel superior, y qué estudiantes continuarán resolviendo preguntas básicas. En el contexto del análisis preciso de big data, se implementan enseñanza en capas, tutoría en capas y ejercicios de empuje en capas para hacer que el aprendizaje de los estudiantes sea más específico y oportuno, y también pueden promover en gran medida el deseo de aprender, el deseo de aprender y la felicidad de los estudiantes. aprendizaje y una actitud de aprendizaje positiva para inspirarlos continuamente a obtener una sensación de logro y satisfacción por el aprendizaje. ?
? Llevamos casi dos años preguntando sobre las aulas inteligentes 5D. Durante el proceso de implementación, siempre integramos la idea de enseñanza jerárquica durante todo el proceso y, de hecho, logramos muy buenos resultados. Muchos estudiantes que fueron calificados con una estrella por el maestro al principio mejoraron gradualmente sus habilidades con la ayuda de sus compañeros, la guía del maestro y la práctica precisa en el contexto de big data, y progresaron de una estrella a dos estrellas. Del mismo modo, también hay algunos estudiantes de dos estrellas que han progresado al estado de tres estrellas. Por lo tanto, en el contexto de las aulas inteligentes, la enseñanza por niveles es más precisa, eficiente y humana.