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Enviar emoticonos japoneses por separado

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Principiantes, ¿qué necesitan para prepararse para el modelado matemático? Diez algoritmos que deben dominarse en modelado matemático\x0d\ 1. Algoritmo de Monte Carlo (este algoritmo también se denomina algoritmo de simulación estocástica. Es un método para resolver problemas mediante simulación por computadora. Al mismo tiempo , puede ser que la simulación para probar la exactitud de su propio modelo sea un método necesario en la competencia) 2. Algoritmos de procesamiento de datos como ajuste de datos, estimación de parámetros, interpolación (generalmente hay una gran cantidad de datos para procesar en las competiciones, y la clave para procesar datos radica en estos algoritmos, generalmente usando Matlab como herramienta) 3. Problemas de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada, programación cuadrática (la mayoría de los problemas en las competencias de modelado son problemas de optimización, y muchas veces estos problemas pueden describirse mediante algoritmos de programación matemática, generalmente implementados con el software Lindo y Lingo) 4. Teoría de grafos algoritmos (estos algoritmos se pueden dividir en muchos tipos, incluido el camino más corto, el flujo de red, el gráfico bipartito y otros algoritmos. Los problemas relacionados con la teoría de grafos se pueden resolver utilizando estos métodos y requieren una preparación cuidadosa) 5. Algoritmos informáticos como programación dinámica, retroceso, algoritmo de divide y vencerás, bifurcación y límite (estos algoritmos son métodos comunes en el diseño de algoritmos y se pueden utilizar en competiciones en muchas ocasiones) 6. Tres algoritmos no clásicos de la teoría de optimización: recocido simulado, red neuronal y algoritmo genético (estos son algoritmos que se utilizan para resolver algunos problemas de optimización difíciles y son muy útiles para algunos problemas, pero el algoritmo es difícil de implementar y requiere Úselo con precaución) 7 Algoritmo de cuadrícula y método exhaustivo (el algoritmo de cuadrícula y el método exhaustivo son los mejores algoritmos para la búsqueda de fuerza bruta y se han aplicado en muchos problemas de competencia. Cuando se centra en el modelo en sí e ignora el algoritmo, puede utilizar este esquema violento. Es mejor utilizar algunos lenguajes de alto nivel como herramientas de programación. 8. Algunos métodos de discretización continua (muchos problemas son prácticos, los datos pueden ser continuos y la computadora solo reconoce datos discretos. Por lo tanto, discretícelos. , es muy importante implementar la idea de reemplazar diferenciales con diferencias y reemplazar integrales con sumas 9. Algoritmos de análisis numérico (si se usa programación en lenguaje de alto nivel en la competencia, algunos algoritmos comúnmente utilizados en análisis numérico, como resolución de ecuaciones, matrices). operaciones, integración de funciones, etc., es necesario escribir funciones de biblioteca adicionales para el ajuste) 10. Algoritmo de procesamiento de imágenes (hay un tipo de problema relacionado con los gráficos en la competencia. Incluso si no está relacionado con los gráficos, debería haber muchas imágenes En el artículo, lo que debe resolverse es cómo mostrar y procesar estos gráficos. Generalmente se maneja con Matlab)\x0d\Mathematical Modeling Materials\x0d\Competition Reference Book\x0d\ l. por Li Daqian, Higher Education Press (1998). 2. Materiales de capacitación del concurso de modelado matemático para estudiantes universitarios, (1) (2) (3), editado por Ye, Hunan Education Press, 1997, 1998).3. Concurso internacional de modelos matemáticos, álbum "Engineering Mathematics", editado por Ye, "Journal of Engineering Mathematics, 1994). \x0d\Materiales y series didácticas domésticas\x0d\ 1. La primera edición obtuvo el “Premio Nacional de Libros de Texto Excelentes” en la Segunda Selección Nacional de Libros de Texto Excelentes realizada por la Comisión Estatal de Educación en 1992). 2. "Modelo matemático y simulación por computadora", editado por Jiang y Xin Peiqing, University of Electronic Science and Technology of China Press, (1989). 3. Hua, autor de "Colección de artículos sobre modelos matemáticos (de las matemáticas a los libros)". (1991).4. Modelado matemático: métodos y ejemplos, editado por Shou Jilin et al. , Prensa de la Universidad Xi'an Jiaotong (1993). 5. Modelo matemático, editado por Pu Dingguo y Tian Weiwen, Southeast University Press (1994)...(1995) 7. Modelo matemático, editado por Chen Yihua, Chongqing University Press, (1995) 8. "Análisis de modelado de modelos matemáticos", editado por Cai Changfeng, Science Press, (1995). 9. Tutorial del concurso de modelos matemáticos, editado por Li Shangzhi, Jiangsu Education Press, (1995). Editado por Xu y Yang Jinhao, Prensa de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Chengdu, (1996). 11. "Mathematical Modeling", editado por Shen, Shi Jiuyu y Gao Zhenbin, Harbin Engineering University Press, (1996). 13. "Métodos de modelado matemático", editado por Qi Huan, Huazhong University of Science and Technology Press, (1996).14.
Obras literarias sobre la Gran Muralla