Acerca del uso del software de metanálisis
La diferencia entre Windows 95 y Windows 3.1 radica principalmente en la cantidad de tipos de características de estudio, la cantidad de niveles en cada tipo de característica, la cantidad de estudios contenidos en cada archivo de datos y la cantidad máxima de repeticiones. en pruebas no paramétricas. Windows95 es más ancho que Windows3.1.
3.2 Uso del software MetaWin
3.2.1 Entrada de datos
Abra el archivo MetaWin, despliegue el menú de archivos y haga clic en Editar archivo de datos para ingresar al estado de entrada de datos. Puede ingresar datos directamente en la ventana emergente o hacer clic en Cargar archivo en el menú Archivo para cargar un archivo existente. El formato de entrada de datos original es el siguiente:
Sex Tree Status/- Nc Ne Maple New York 7 7 18.86 26.00 9.170 9.170 Estudio 2
Maple New York-6 6-1.80- 2,10 0,490 0,490 Estudio 3
Entre ellos, la primera línea es la línea del título y los tres primeros elementos son criterios de clasificación jerárquica. De hecho, la versión de Windows 95 puede permitir un estándar de clasificación de 10, y Windows 3.1 es 5 /- es el símbolo de dirección; Si el valor del efecto esperado es positivo (es decir, el tratamiento en el experimento tendrá un efecto positivo en el sujeto experimental), agregue elementos de investigación con valores de efecto positivos de acuerdo con la tendencia esperada y agregue - a los elementos de investigación con valores de efecto negativos valores de efecto, que deben seguir de cerca el grupo de niveles; de lo contrario, el programa no reconocerá varios criterios de clasificación en el archivo de datos. Ne y Nc son los contenidos muestrales del grupo experimental y del grupo de control respectivamente; Xe y Xc son los valores promedio del grupo experimental y del grupo de control respectivamente. Se y Sc son las desviaciones estándar del grupo experimental y del grupo de control respectivamente. Las etiquetas son etiquetas para cada estudio. Los datos de rendimiento para cada comportamiento debajo de la fila del título son un estudio. El formato de entrada para los datos del efecto es:
Género Estado del árbol/- Nc Ne Efecto Etiqueta variable
m Roble pa 7 78. 0. 036 0.286 Estudio 1
m Maple New York 7 7 0.565 0.347 Estudio 2
f Maple New York - 6 6 1.533 0.517 Estudio 3
Entre ellos, la columna de efecto es el valor del efecto; variación del efecto; otros formatos son los mismos que el formato de datos original.
Análisis de datos
Cuando abres un archivo MetaWin, aparecerá automáticamente una ventana de Metaanálisis. Haga clic en formato sin formato o en efecto en la parte superior de la ventana (para determinar si los datos están en formato original o en formato de efecto) y se resaltará el archivo de datos gris original. En la ventana emergente "Abrir", haga clic para seleccionar y abrir el archivo de datos que se va a analizar.
Seleccione un modelo de efecto fijo o un modelo de efecto mixto en el medio de la ventana de metaanálisis. Combinado con estadísticas, también puede agregar pruebas repetidas en el grupo en la parte inferior de la ventana. seleccione el estándar de calificación y, en Refinar análisis, puede eliminar algunos niveles o estudios para purificar el análisis sin cambiar los archivos de datos.
Después de seleccionar todas estas opciones, puedes hacer clic en la tecla Inicio para realizar la acción. Una vez completada la operación, la ventana de resultados del metanálisis aparecerá automáticamente para mostrar los resultados del análisis.
3.2.3 Mostrar resultados
En los resultados del análisis, podemos ver el tiempo de análisis, la ruta de la fuente de datos y dos tablas denominadas método de parámetro y resultados del metanálisis grupal. La primera es una tabla de tamaño del efecto de todos los estudios. Cada fila representa un estudio, incluido su nombre, grado, valor positivo de la escuela de muestra (J), * * desviación estándar (spool), valor del efecto (D) e intervalo de confianza de 95 (. 95CI), varianza (V) y peso (W) de los dos grupos.
En general, se supone que todos los estudios tienen el mismo valor D para el análisis. El tamaño medio general del efecto (d), el intervalo de confianza de 95, la homogeneidad (Qwi), los grados de libertad (gl) y el valor P de la prueba X 2 en este momento se muestran en la segunda tabla de resultados. Si la heterogeneidad dentro de los niveles es significativa según la prueba X2, significa que la hipótesis es incorrecta. En este momento, toda la investigación se divide en varios niveles según ciertos estándares y luego se analiza. En este punto, la segunda tabla de resultados mostrará el tamaño del efecto promedio ponderado (di), el intervalo de confianza 95, la homogeneidad (Qwi), los grados de libertad (df), el valor P de la homogeneidad (Qb), la homogeneidad total dentro del nivel ( Qw) y homogeneidad total (Qtotal). Si la homogeneidad (Qb) entre los niveles después de la prueba es significativa, significa que la diferencia entre los niveles es significativa; si la homogeneidad (Qwi) dentro de un determinado nivel es significativa, significa que los tamaños del efecto de los estudios dentro de este; nivel son significativamente diferentes, este nivel debe dividirse y analizarse aún más hasta que Qwi no sea significativo.
Por ejemplo, en el metanálisis de las relaciones depredador-presa, encontramos que los depredadores conducen a una disminución en las poblaciones de presas, d = -0,3855 (modelo de efectos fijos), d = -0,4589 (modelo de efectos mixtos). modelo); pero diferentes Estándares funcionan de manera diferente y los efectos de la depredación varían con la zonalidad. Los trópicos tienen el mayor impacto, y los subtrópicos, las zonas templadas y las zonas frías también tienen impactos, siendo los subtrópicos los que tienen el menor impacto. Según la clasificación de niveles de ecosistemas, los ecosistemas terrestres tienen efectos medianos y los ecosistemas de agua dulce tienen efectos pequeños [10].
MetaWin es un software de metaanálisis con funcionamiento sencillo y funciones completas. Con tecnología de Windows, los usuarios pueden hablar directamente con la máquina a través de la interfaz. El proceso de análisis es simple y fácil de aprender, y el resultado es claro. Desafortunadamente, meta-Win no considera el valor de evaluación de la calidad de la investigación obtenido mediante el metanálisis cualitativo, por lo que el peso de la calidad del valor del efecto no se puede estudiar ingresando directamente los datos originales. Al mismo tiempo, vale la pena señalar que MetaWin solo proporciona métodos de metanálisis cuantitativo. El metanálisis es una ciencia que requiere un diseño cuidadoso antes del análisis cuantitativo y un análisis de las características de la investigación después del análisis. Un buen metanálisis requiere no sólo la selección de buenos métodos de análisis cuantitativo, sino también el diseño antes del análisis y el análisis característico después del análisis, porque el propósito de la estadística es proporcionar una base científica para la resolución de problemas.