Las diferencias y conexiones entre reconocimiento, detección, segmentación y seguimiento en el reconocimiento de imágenes
Información seca | Introducción a la detección de objetivos, esto es suficiente (más completo)
Reconocimiento de objetivos: clasifique varios objetivos en la imagen completa y estructure la información de la imagen en categorías. información. Por ejemplo, en el reconocimiento de animales, si hay muchos gatos y pájaros en una imagen, se clasificará en varias categorías de gatos y pájaros.
Detección de objetivos: A partir del reconocimiento de objetivos, no solo es necesario saber a qué categoría pertenece cada objetivo, sino también su posición en la imagen, es decir, las coordenadas del límite. Además, suele haber más objetos en el gráfico que en el reconocimiento de objetos.
Segmentación de objetivos: La segmentación de objetivos consiste en detectar el objetivo a nivel de píxel, es decir, en lugar de enmarcar el objetivo con un borde, sabe a qué píxel pertenece el objetivo. La segmentación de objetivos se divide en segmentación semántica y segmentación de instancias.
La segmentación semántica significa que sólo necesitas saber a qué categoría pertenece el target segmentado. Por ejemplo, en la segmentación de objetivos de animales, si hay muchos gatos en una imagen, solo es necesario clasificarlos como pájaros después de la segmentación de objetivos.
La segmentación de instancias se refiere a la necesidad de saber a qué instancia pertenece el objetivo segmentado. Por ejemplo, en la segmentación de objetos animales, si hay muchos gatos en una imagen, deben identificarse como gato 1, gato 2, gato 3, etc. después de la segmentación del objeto.
Seguimiento de objetivos: en la transmisión de video, la información de series de tiempo se utiliza no solo para detectar el objetivo, sino también para detectarlo continuamente en fotogramas de video posteriores y para adaptarse al cambio de escala del objetivo.
2. La relación entre reconocimiento de objetivos, detección de objetivos, segmentación de objetivos y seguimiento de objetivos.
① El reconocimiento de objetivos es la base de la detección de objetivos.
② La segmentación de objetivos es la detección de objetivos a nivel de píxeles.
③La detección de objetivos es la base del seguimiento de objetivos.
3. La diferencia entre reconocimiento de objetivos, detección de objetivos, segmentación de objetivos y seguimiento de objetivos.
① El reconocimiento de objetivos se centra en la información general de toda la imagen, mientras que la detección de objetivos solo se centra en objetivos específicos de la imagen. Por ejemplo, la detección de peatones sólo se centra en los peatones y no en otros objetos.
② La segmentación del objetivo se realiza a nivel de píxel, pero la detección del objetivo no.
③El escenario de la aplicación de seguimiento de objetivos es la transmisión de vídeo, pero no otros.