Lista de libros desde principiantes hasta expertos en análisis de datos de Internet

El aprendizaje de cualquier habilidad tiene un proceso que va de superficial a profundo, y el análisis de datos no es una excepción. Un sistema completo de conocimiento de análisis de datos es similar a una estructura piramidal: la capa superior es el reconocimiento y la comprensión comercial del valor de los datos, la capa intermedia es la metodología de análisis de datos y la capa inferior es la solución o el método de operación específico de los datos. análisis. He dividido los libros recomendados sobre análisis de datos en tres secciones para facilitar tu aprendizaje paso a paso.

Edición para principiantes de análisis de datos

La edición para principiantes es adecuada para principiantes en análisis de datos y personas que no tienen un concepto general del análisis de datos. Común para recién graduados y personas que cambian de carrera sin experiencia.

Libros recomendados para principiantes

Análisis de datos en pocas palabras: uno de los libros de la serie HeadFirst publicados por O'Relly, que contiene una gran cantidad de imágenes y combinaciones de casos interesantes. Este libro es fácil de entender y vívido, lo que permite a los principiantes tener una comprensión integral del concepto de análisis.

"¿Quién dijo que los novatos no pueden analizar datos": este libro presenta en detalle los métodos y procesos básicos del análisis de datos y utiliza tablas de Excel como ejemplo para ilustrar el caso. Al mismo tiempo, este libro también presenta la importancia del análisis de datos en el lugar de trabajo, que puede ayudar a los recién llegados al lugar de trabajo a comenzar rápidamente.

Estadísticas desnudas: el autor fue un erudito que buscó el conocimiento cuando era joven y luego descubrió muchas aplicaciones de la estadística que se pueden aplicar a la vida. Este es también el tema de este libro, que explica el conocimiento estadístico de una manera viva e interesante basada en la vida. Esto puede evitar el aburrimiento de hablar sobre probabilidad bayesiana y análisis estocástico tan pronto como se introducen las estadísticas.

También hay un libro similar "Statistics Lies", que es ampliamente conocido y ayuda a las personas a comprender los principios estadísticos detrás de ellos al exponer "información numérica falsa".

Edición avanzada de análisis de datos

La edición avanzada es específica de la industria y requiere que los analistas tengan cierto sentido común y comprensión empresarial del análisis de datos, adecuada para analistas de sitios web, analistas de negocios y datos; gerente de productos.

Libros recomendados avanzados

"Mastering Web Analytics 2.0": Analytics combina herramientas de análisis web de flujo de clics con datos cualitativos, experimentos de prueba y herramientas de inteligencia competitiva para obtener información detallada sobre el sitio web a nivel estratégico y operativo. soluciones. Aunque este libro es antiguo, muchas de las ideas y casos de análisis del tráfico siguen siendo muy esclarecedores. Ahora solo se pueden comprar libros de segunda mano en China.

Del mismo modo, "Web Analytics in Practice" es un libro sobre análisis web chino. No tan clásico como el anterior, pero mejor que nuevo. Muchos casos e ideas se actualizan de manera oportuna.

Estadísticas simples: pertenece a la serie de libros Headfirst. Incluye el análisis de datos simple mencionado anteriormente y utiliza gráficos interactivos del mundo real para ayudar a los lectores a comprender rápidamente el conocimiento teórico de la estadística.

"Gestión de datos": el autor Huang Chengming explica ejemplos de aplicación de datos en las empresas. Después de leerlo, me beneficié mucho. Muchos de los ejemplos citados en él tienen los pies en la tierra. Aunque está sesgado hacia la gestión minorista, el camino está unificado y puede aplicarse a muchas industrias. Según el concepto de ese momento, Meituan planeaba crear productos de datos para BD.

"MySQL sabrá lo que sabrá": Este también fue mi libro de introducción al aprendizaje de SQL en esos años. Es un libro pequeño y delgado y parece rápido. SQL es una habilidad muy rentable, simple y poderosa. Se recomienda que cualquier estudiante de producto/operación/analista que desee mejorar aún más sus habilidades de análisis de datos resalte este punto de habilidad.

El primer manual de análisis de datos sobre el crecimiento de Internet: El manual de análisis de datos publicado por nuestra empresa toma el crecimiento como tema del libro. Este manual presenta la metodología de crecimiento de las empresas emergentes de Internet, los métodos comunes de análisis de datos de Internet (tendencias, conversión, retención, tiempo real, agrupamiento, investigación detallada, mapa de calor), así como aplicaciones en industrias subdivididas (como SaaS, Finanzas por Internet, negocios de electrónica, etc.). ).

Edición avanzada de análisis de datos

El análisis de datos de alta gama es más profesional, como gobernanza de datos, análisis empresarial de combinación de datos, visualización de datos, etc.

Por supuesto, también hay cosas más profundas, como algoritmos de minería de datos, que no se recomendarán ciegamente sin una investigación.

Libros recomendados para la versión avanzada

"Big Data": Escrito por Che Pinjue, ex vicepresidente de Alibaba Data, explica la experiencia de Alibaba en la gestión de datos dentro de la empresa. Los tres ejes de la gestión de datos "guardar-comunicar-usar" y "desde operaciones de datos hasta datos operativos" están bien escritos y pueden utilizarse como referencia.

Análisis de datos eficiente: la ventaja de este libro es que divide las empresas en varias categorías industriales principales y explica las características del modelo de negocio y las habilidades de análisis de cada industria en diferentes categorías. Esto requiere que los usuarios tengan altas capacidades analíticas. Debe tener conocimientos empresariales adecuados.

La guía visual "The Wall Street Journal Information Graphics Guide" elaborada por el jefe de análisis empresarial del "Wall Street Journal" es indispensable y muy práctica. Escribí una nota de lectura "Así es como el Wall Street Journal visualiza los datos" para su referencia.

"Curso Clásico de Almacenamiento de Datos": La información recopilada por alguien en Internet es simple y clara, a diferencia de los libros de texto normales sobre almacenamiento de datos.

Por supuesto, el análisis de datos es un conocimiento muy profundo, y sólo he vislumbrado la punta del iceberg. Para hacer un buen trabajo en análisis de datos, debe tener muchas habilidades: debe ver claramente el valor de los datos, comprender el negocio, estar familiarizado con las metodologías de análisis de datos y dominar el funcionamiento del software de análisis de datos. Mientras estudio los libros recomendados anteriormente sobre análisis de datos, continuaré profundizando mi comprensión en la práctica y utilizaré los datos para impulsar el crecimiento empresarial y de clientes.