Ocho tipos de datos pueden generar un valor real de big data.
Los big data han atraído una amplia atención en la sociedad en los últimos años, y su actualidad se ha reflejado en la práctica. A diferencia de años anteriores, la gente todavía estaba discutiendo el concepto y considerando si podría prosperar en China. Ahora parece haberse convertido en una realidad. En lo que respecta a mi propio trabajo, creo que hay tres cuestiones a las que deberíamos prestar atención. ? En primer lugar, el desarrollo de big data es inseparable de la infraestructura. No tenemos una nueva tecnología de bases de datos y no podemos hablar de cosas como la computación en la nube. Por lo tanto, la infraestructura puede fácilmente tomar desvíos en muchos lugares. Todo el mundo piensa que, dado que estamos haciendo esto, necesitamos construir un IDC. En los últimos años, hemos estado desarrollando ciudades y bases de datos inteligentes. Básicamente, todos en todas partes quieren tomar este autobús. Creo que, en el caso de la infraestructura, es posible que ahora debamos considerar un nuevo camino e idea, que es la innovación. Puede ser para * * * construir * * * disfrutar * * * de los servicios adquiridos, o puede ser para comprar servicios de un tercero y resolverlos a través de la nube o la nube pública. ? En segundo lugar, creo que lo más importante es probablemente la fuente de datos, la fuente de datos y el método de adquisición. Si no se resuelve, habrá que dar un largo rodeo. Creo que tal vez haya ocho categorías de fuentes de datos y cada categoría es diferente. ? La primera categoría, la información gubernamental, es un problema común a todos los departamentos. El enfoque que estamos adoptando ahora es establecer algunas plataformas de intercambio de datos integrales y vinculadas. En los últimos dos años, el Consejo de Estado también ha requerido explícitamente la construcción de algunas plataformas públicas * * de intercambio de datos para abrir islas de información entre departamentos y requerir vínculos entre departamentos. ? La segunda categoría es la divulgación de datos públicos gubernamentales, ya sean agencias gubernamentales o agencias cuasi gubernamentales, incluidos algunos de nuestros institutos de investigación científica y universidades, o los recursos públicos que forman, que pueden estar de acuerdo con las leyes y regulaciones. se hace público después de la desensibilización y el descifrado, y es básicamente gratuito. ? La tercera categoría debería ser la de datos comerciales, que ahora está relativamente activa y tiene muchos datos comerciales. Se puede considerar una transferencia considerable, un intercambio homogéneo, un acuerdo * * *, etc. Porque, después de todo, los datos empresariales se forman en el proceso de los productores empresariales, y hay costos que implicarlos, no inversiones gubernamentales. ? La cuarta categoría son los datos de Internet, con los que estamos familiarizados. Esto es probablemente lo más divertido que hacemos ahora. Todo tipo de análisis de la opinión pública se basan en datos de Internet porque son públicos. La aplicación de big data que realmente estamos promoviendo ahora es utilizar Internet y una gran cantidad de datos de Internet para formar diferentes algoritmos y, en última instancia, diferentes productos. ? La quinta categoría son los datos de comunicación. Ya sea que incluya teléfonos móviles, incluido WeChat, etc. , es posible que sea necesario cifrar y desensibilizar estos datos cuando se utilicen. Se pueden investigar caminos. ? La sexta categoría son los datos geográficos espaciales. Somos responsables de la construcción de la base de datos de información geográfica espacial nacional. Encontramos que debería ser clasificado y la información básica debería hacerse pública. Se puede obtener información especializada mediante convenio, o si se desea agregar valor de procesamiento, también se puede realizar un costo y venderlo. ? La séptima categoría son los datos de IoT. Hoy en día, cada vez hay más datos industriales, incluidos los electrodomésticos inteligentes y la empatía inteligente. Creo que este tipo de datos también deberían clasificarse en las siguientes categorías. Uno es propiedad del gobierno y los datos obtenidos mediante el seguimiento público también pueden hacerse públicos. Si no, lo forman emprendedores y las propias empresas a través de la plataforma. Quizás todavía tengamos este tipo de datos. ? La octava categoría son los datos financieros. Actualmente, en el sistema de informes crediticios, las calificaciones crediticias se basan en el acceso. El uso está restringido, lo que se denomina restricciones de aplicación. ? Son estos datos los que generan valor real de big data, no datos estadísticos. Personalmente, entiendo que ser contado no se considera big data. Aún no se han recopilado big data, por lo que este asunto merece estudio. ? El tercer gran problema es la extracción de big data. No creo que vuelva a hablar de esto. Muchos empresarios aquí pueden hablar de esto. Hoy en día, la tecnología está muy diversificada. Es una cuestión de insumo-producto, es decir, cómo empaquetar según la demanda, formar el mejor producto y globalizarse a través del marketing. Esto es pura competencia de mercado. Sin embargo, la competencia en el mercado debe tener reglas. Creo que es necesario establecer un sistema correspondiente de reglas y estándares. Si se implementa * * *, esta interfaz y estándar no deberían ser diversos. Nuestros departamentos regulatorios, como nuestra Administración del Ciberespacio de China, también deberían considerar estándares unificados para la supervisión de datos. Por supuesto, la minería de big data se produce a expensas de los usuarios.
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