Procesamiento de imágenes Traducción de documentos en inglés
Resumen
Debido a la madurez gradual y la mejora de la teoría del procesamiento de imágenes digitales, el sistema de enfoque automático actual se ha transformado gradualmente de un enfoque automático basado en sistemas ópticos a uno basado en diversos procesamientos de imágenes digitales. Enfoque automático.
Basado en un estudio en profundidad de la tecnología de enfoque automático, este artículo diseña un sistema experimental de enfoque basado en PC. Para mejorar el rendimiento del sistema, se adopta una función de evaluación enfocada basada en una suma de gradiente ordenada. Los experimentos han demostrado que esta función tiene un buen rendimiento de evaluación cuando el tamaño de la imagen cambia dentro de un cierto rango. Al mismo tiempo, para reducir el impacto del ruido agudo en la curva de evaluación, se adopta una evaluación enfocada basada en estadísticas del número de gradiente umbral. Este algoritmo obtiene la dirección del enfoque comparando el número de gradientes en las imágenes del cuadro anterior y siguiente que son mayores que un cierto umbral dinámico. Los experimentos muestran que este método tiene alta precisión y buena estabilidad.
Con la madurez gradual y la mejora de la teoría del procesamiento de imágenes digitales, los sistemas de enfoque automatizado actuales se han transformado gradualmente del enfoque automatizado basado en sistemas ópticos al procesamiento automatizado basado en varias imágenes digitales. Después de realizar una investigación en profundidad sobre la tecnología de enfoque automático, este artículo diseñó un sistema de experimento de enfoque basado en PC. Para mejorar el rendimiento del sistema, se utilizó una función de evaluación de enfoque basada en la extracción de gradiente de comando. Los experimentos muestran que esta función se puede utilizar cuando. la imagen está dentro de un cierto rango. Tiene una buena función de evaluación cuando los cambios son grandes o pequeños al mismo tiempo; para reducir el efecto de la curva de evaluación del ruido de gran nitidez, Focus adopta una estimación estadística basada en el número de gradiente de umbral. y el marco del algoritmo debajo de la imagen es mayor que un cierto número de gradiente de umbral de desarrollo. La parte delantera y trasera son paralelas, lo que da como resultado una buena precisión de la dirección del enfoque y una buena estabilidad, y este método tiene puntos extremos.
Palabras clave: procesamiento de imágenes, enfoque automático, función de evaluación
Palabras clave: procesamiento de imágenes, enfoque automático, función de evaluación
Suficiente.