¿Qué cursos necesitas aprender sobre inteligencia artificial y cuáles son los temas principales?
¿Qué cursos profesionales debo realizar en inteligencia artificial? Los cursos básicos obligatorios para las carreras de ciencia de datos y big data y las carreras de inteligencia artificial generalmente incluyen cursos de introducción a big data (inteligencia artificial), sistema operativo Linux, programación en lenguaje Java, principios y aplicaciones de bases de datos, estructuras de datos, matemáticas y estadística (matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, estadística matemática), lenguaje de desarrollo de aplicaciones de big data, tecnología de big data de Hadoop, principios y aplicaciones de bases de datos distribuidas, aplicaciones de preprocesamiento e importación de datos, datos. Los cursos optativos incluyen tecnología de visualización de datos, métodos y aplicaciones de inteligencia empresarial, aprendizaje automático y tecnología y aplicaciones de inteligencia artificial. Los cursos de aplicaciones prácticas incluyen preprocesamiento masivo de datos, extracción masiva de datos y visualización.
Los puestos que se pueden ocupar en ciencia de datos, tecnología de big data e inteligencia artificial incluyen: análisis, ingenieros de análisis, ingenieros de algoritmos, ingenieros de arquitectura, ingenieros de desarrollo, ingenieros de operación y mantenimiento, gerentes de productos; , gerentes de operaciones .
Inteligencia artificial Dirección principal de empleo Se puede decir que la inteligencia artificial es una materia de alta tecnología, una materia interdisciplinaria de ciencias sociales y ciencias naturales, que involucra matemáticas, psicología, neurofisiología, teoría de la información, informática, filosofía y ciencia cognitiva, ciencia cognitiva, teoría de la incertidumbre y cibernética. Las áreas de investigación incluyen procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, redes neuronales, reconocimiento de patrones, búsqueda inteligente, etc. La dirección laboral es:
Investigación científica
Desarrollo de ingeniería
Dirección informática
Ingeniería de software
Matemáticas aplicadas
Automatización Eléctrica
Comunicación
Fabricación Mecánica