¿La inteligencia artificial tiene conciencia autónoma?
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Existen muchos tipos diferentes de inteligencia artificial tradicional. Tomando como ejemplo un agente de aprendizaje, detectará el entorno a través de sensores, tomará decisiones a través del entorno y luego evaluará las acciones y sus resultados durante la acción, aprendiendo así de ello y mejorando las decisiones futuras. A través de esas experiencias, seguirá aprendiendo y haciendo mejores planes y decisiones. Podemos ver que puede tener cierta conciencia de su entorno, a partir del cual puede tomar mejores decisiones con el tiempo.
Agente de aprendizaje
Por ejemplo, el alguna vez popular Go AI Alpha Go es como una IA de autoaprendizaje más avanzada. Puede observar el juego, hacer cálculos, tomar decisiones y seguir aprendiendo a través de las reacciones de su oponente. También vimos sus sorprendentes resultados contra ajedrecistas profesionales. ¿Pero significa esto que la inteligencia artificial puede desarrollar una conciencia autónoma? Esta es la siguiente parte, específicamente comprender qué es la conciencia autónoma.
2. ¿Qué es la conciencia autónoma?
Al mismo tiempo, respecto a esta cuestión, debemos entender cuál es la definición de conciencia autónoma. Desde una perspectiva filosófica, la autoconciencia es una conciencia que se adquiere después de la introspección. El profesor Zhou Changle de la Universidad de Xiamen describió una vez el mecanismo de la autoconciencia humana de esta manera: “Los cambios en el movimiento material crean todas las cosas, las actividades fisiológicas de los seres vivos sustentan las actividades neuronales, las actividades neuronales surgen de la conciencia (actividades psicológicas conscientes), y la conciencia se siente fisiológica La expresión guía la realización de actividades psicológicas intencionales, encarnando así el principio de saberlo todo". En pocas palabras, este es un ciclo de "materia-actividad fisiológica-actividad nerviosa-conciencia-actividad espiritual-materia".
Pero ahora, tal mecanismo aún no está disponible. La inteligencia artificial todavía se basa en innumerables algoritmos de redes neuronales y aprendizaje automático. La autoconciencia requiere un sentimiento y una conciencia más profundos y amplios del entorno que nos rodea. Solo puede hacer lo que hay que hacer completamente de acuerdo con el algoritmo y no puede lograr el objetivo. Cuando las personas pueden lograr diversos objetivos complejos con la ayuda de herramientas, se sentirán exhaustas y entusiasmadas en el proceso, y podrán comprender el propósito de sus acciones y las acciones mismas. Esta es la ausencia de actividad mental. No es posible que tengan una idea de la tarea que no sea cómo hacerla mejor según el algoritmo.
Resumen
Volvamos al ejemplo de Alpha Go. Sólo aprenderá a mejorar cada vez más en Go, pero no podrá cambiar su estado de ánimo en el proceso. No se vuelve más vengativo en el próximo juego porque pierde, ni se siente feliz cuando gana. Puede sentir el entorno, como la partida de ajedrez en el tablero, pero no puede sentir el estado mental del oponente, la atmósfera de la escena, etc. De esto podemos ver que la inteligencia artificial, como resultado de la acumulación de algoritmos de datos, solo puede existir para ayudar a los humanos a completar contenido específico. La inteligencia artificial todavía tiene limitaciones. No puede tener conciencia de sí misma y será difícil lograrlo en el futuro.