La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos históricos - ¿Cuánto tiempo lleva generalmente el entrenamiento en inteligencia artificial y qué se necesita aprender sobre inteligencia artificial?

¿Cuánto tiempo lleva generalmente el entrenamiento en inteligencia artificial y qué se necesita aprender sobre inteligencia artificial?

La base es diferente y el momento para aprender inteligencia artificial también es diferente. El ciclo de formación en inteligencia artificial para estudiantes sin base es generalmente de unos cinco meses. Los estudiantes sin conocimientos básicos y sin capacidad de programación informática o experiencia en desarrollo relacionada deben comenzar a aprender desde el lenguaje de programación Python más básico. Python es potente y se utiliza ampliamente, y existen muchos recursos ya preparados relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Por lo tanto, no es difícil aprender Python como base para el aprendizaje de la inteligencia artificial y puede ser competente en aproximadamente un mes. Una vez que los estudiantes de base cero aprenden programación y tienen una cierta base de inteligencia artificial y capacidad de aprendizaje, pueden comenzar a aprender cursos relacionados con la inteligencia artificial. Si tiene la correspondiente experiencia en programación informática o desarrollo relacionado, será mucho más fácil aprender inteligencia artificial. Y dependiendo de su situación personal, puede considerar omitir la parte básica del estudio y comenzar a estudiar los cursos intermedios y avanzados posteriores. el tiempo necesario para el aprendizaje se reducirá.

La inteligencia artificial generalmente requiere el aprendizaje de los siguientes aspectos:

Curso Etapa 1: Conceptos básicos de Python

Curso Etapa 2: Python avanzado

Curso Etapa 3: Desarrollo real de la base de datos

Curso Etapa 4: Desarrollo web front-end

Etapa 5: Desarrollo del rastreador de Python

Curso Etapa 6: Django Framework

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Curso Etapa 7: Plataforma de Computación en la Nube

Curso Etapa 8: Análisis de Datos

Curso Etapa 9: Inteligencia Artificial