Escribiré un artículo de aproximadamente 2250 palabras sobre las diferencias y conexiones entre la computación en la nube, los macrodatos y el Internet de las cosas.
Concepto de big data
Big data, también conocido como “big data” o “datos masivos”, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan enorme que no se puede capturar y gestionados por las principales herramientas de software actuales, procesan y organizan información para ayudar a las empresas a tomar decisiones más proactivas en un tiempo razonable. "Big data" es una colección de datos compuesta de datos masivos con estructura compleja y numerosos tipos. Es un modelo de aplicación y procesamiento de datos basado en la computación en la nube. Es un recurso intelectual y una capacidad de servicio de conocimiento formada a través de la integración, el intercambio y la reutilización cruzada de datos.
Estructura del mercado de Big Data
Específicamente, ya en la década de 1990, Bill Enmen, el "padre del almacén de datos", propuso el concepto de "big data". La reciente popularidad del big data se atribuye principalmente al rápido aumento de Internet, los dispositivos móviles, la IoT y la computación en la nube, que ha aumentado considerablemente la cantidad de datos en todo el mundo. Se puede decir que el aumento de puntos de acceso como Internet móvil, Internet de las cosas y la computación en la nube se debe en gran medida al big data.
A través del análisis, entendemos vívidamente la relación entre big data e Internet móvil, Internet de las cosas e Internet tradicional. El Internet de las cosas, el Internet móvil y el Internet tradicional generan cantidades masivas de datos todos los días. Los big data se filtran, procesan y analizan en forma de computación en la nube para generar información útil por adelantado.
Big Data y Computación en la Nube
La computación en la nube es un modelo para agregar, usar y entregar servicios relacionados basados en Internet, lo que generalmente implica proporcionar servicios dinámicamente escalables y a menudo virtualizados a través de Internet. recurso. En los últimos años, el concepto de computación en la nube se ha vuelto popular en el mundo académico, los círculos empresariales e incluso los gobiernos. De repente, la computación en la nube se volvió omnipresente, eclipsando verdaderamente a otras tecnologías de TI de la época.
Esencialmente, la relación entre la computación en la nube y los big data es estática y dinámica; la computación en la nube enfatiza el cálculo, que es un concepto dinámico, y los datos son el objeto del cálculo, que es un concepto estático. Si se combina con aplicaciones prácticas, el primero enfatiza la potencia informática o la capacidad de almacenamiento, pero esto no significa que los dos conceptos sean tan diferentes; Big data requiere la capacidad de procesar big data (recopilación de datos, limpieza, conversión, estadísticas, etc.), que en realidad es una potencia informática poderosa, por otro lado, el movimiento de la computación en la nube es relativo; Por ejemplo, los dispositivos de almacenamiento en la infraestructura como servicio proporcionan principalmente capacidades de almacenamiento de datos. Se puede decir que hay quietud en el movimiento.
Si los datos son riqueza, entonces los big data son un tesoro, ¡y la computación en la nube es una herramienta poderosa para extraer y utilizar tesoros! Sin una gran potencia informática, los tesoros de datos no serán más que flores en el espejo; sin la acumulación de big data, la computación en la nube sólo puede ser un cuchillo de carnicero que mata pollos.
Big Data e Internet de las Cosas
El Internet de las Cosas es una red basada en soportes de información como Internet y las redes de telecomunicaciones tradicionales. Permite agrupar todos los objetos físicos comunes direccionables de forma independiente. interconectado.
La relación entre big data e Internet de las cosas es complementaria. El Internet de las Cosas genera big data. En los últimos años, los hospitales estadounidenses produjeron 500 datos al año, IMT1. Todo tipo de datos, como 4 TB de datos, se generan mediante sensores o directamente en Internet. Ahora estamos en la era del big data. El Internet de las cosas puede producir muchas cosas en un minuto. Apple lo descargó más de 20.000 veces y en un minuto se cargaron más de 65.438 millones de nuevas publicaciones en Weibo. Se generan enormes cantidades de datos en las redes virtuales de IoT en todo el mundo.
El big data generado por el Internet de las Cosas tiene características diferentes al big data general. Los datos del Internet de las cosas son heterogéneos, diversos, desestructurados y ruidosos. La mayor diferencia es su alta tasa de crecimiento. Los datos del Internet de las cosas son obviamente granulares y sus datos suelen contener información como la hora, la ubicación, el entorno, el comportamiento, etc. También se puede decir que los datos de Internet de las cosas son datos sociales, pero no son información de comunicación entre personas, sino información de cooperación social entre cosas y personas.
Además, el big data contribuye al Internet de las cosas, no sólo recopilando datos sensoriales sino también combinando objetos físicos y virtuales. Hoy hubo un atasco en Beijing, pero no sabíamos la causa. Si combinas la información publicada por el gobierno con la información publicada por los ciudadanos en Weibo, sabrás lo que pasó.
Internet de las cosas necesita filtrado, y el filtrado debe seguir un patrón determinado.