¿Qué es la tecnología de rastreo? ¿Qué hace?

Tecnología de rastreo: el rastreador es principalmente para páginas web, también conocido como rastreador web y araña web. Puede explorar automáticamente la información en la red o es un robot web. Son ampliamente utilizados por los motores de búsqueda de Internet u otros sitios web similares para obtener o actualizar el contenido y los métodos de recuperación de estos sitios web. Pueden recopilar automáticamente el contenido de todas las páginas accesibles para que el programa pueda realizar el siguiente paso.

Pasos para rastrear la tecnología La mayoría de nosotros usamos Internet todos los días para recibir noticias, comprar, socializar y prácticamente cualquier actividad que puedas imaginar. Sin embargo, al obtener datos de la web con fines de análisis o investigación, es necesario ver el contenido web de una manera más técnica: descomponerlo en bloques de construcción y luego volver a ensamblarlo en conjuntos de datos estructurados y legibles por máquina. Generalmente, la conversión de contenido web textual en datos se divide en tres pasos básicos:

Rastreador:

Un rastreador web es un script o robot que accede automáticamente a las páginas web. Su función es extraer datos sin procesar de páginas web. Los diversos elementos (personajes, imágenes) que los usuarios finales ven en la pantalla. Funciona como un robot (por supuesto, no es tan simple por naturaleza) presionando los botones Ctrl A (seleccionar todo el contenido), Ctrl C (copiar contenido), Ctrl V (pegar contenido) en una página web.

Por lo general, el rastreador no permanecerá en una página web, sino que se detendrá después de rastrear una serie de URL según una determinada lógica predeterminada. Por ejemplo, podría seguir cada enlace que encuentre y luego rastrear el sitio web. Por supuesto, durante este proceso debes priorizar cuántos sitios web rastreas y cuántos recursos (almacenamiento, procesamiento, ancho de banda, etc.) puedes dedicar a la tarea.

Análisis:

El análisis se refiere a la extracción de componentes de información relevantes de un conjunto de datos o bloque de texto para que se pueda acceder fácilmente a ellos y utilizarlos para otras operaciones posteriores. Para transformar páginas web en datos que sean realmente útiles para la investigación o el análisis, necesitamos analizar los datos de una manera que sea fácil de buscar, categorizar y utilizar en función de un conjunto definido de parámetros.

Almacenamiento y recuperación:

Finalmente, después de haber obtenido los datos necesarios y descomponerlos en componentes útiles, almacene todos los datos extraídos y analizados de forma escalable en una base de datos o clúster. y luego crear una función que permita a los usuarios encontrar conjuntos de datos relevantes o extraer esos conjuntos de datos de manera oportuna.

¿Para qué sirve la tecnología de rastreo? 1. Recopilación de datos de la red

Utilice rastreadores para recopilar información automáticamente (imágenes, texto, enlaces, etc.) y luego almacenarlos y procesarlos en consecuencia. El proceso de clasificar datos en archivos de bases de datos según ciertas reglas y criterios de filtrado. Pero en este proceso, primero necesita saber qué información desea recopilar. Cuando las condiciones de recopilación sean lo suficientemente precisas, el contenido que recopile se acercará más a lo que desea.

2. Análisis de big data

En la era del big data, para analizar datos, primero se deben tener fuentes de datos, por lo que se pueden obtener muchas fuentes de datos a través de la tecnología de rastreo. Al realizar análisis de big data o extracción de datos, las fuentes de datos se pueden obtener de algunos sitios web que proporcionan estadísticas de datos, o de alguna literatura o información interna. Sin embargo, estos métodos a veces tienen dificultades para satisfacer nuestras necesidades de datos. En este momento, podemos utilizar tecnología de rastreo para obtener automáticamente el contenido de datos requerido de Internet y utilizar este contenido de datos como fuente de datos para análisis de datos adicionales.

3. Análisis de páginas web

Recopile datos de páginas web a través de rastreadores y analice los datos de la página web después de obtener datos básicos como visitas al sitio web, páginas de inicio de sesión de clientes y pesos de palabras clave de la página web. . y conocer las reglas y características de los visitantes que visitan el sitio web, y combinar estas reglas con estrategias de marketing en línea para identificar posibles problemas y oportunidades en las actividades y operaciones de marketing en línea actuales, y proporcionar una base para futuras modificaciones o reformulación de estrategias.