¿Qué es un promedio ponderado?
La media aritmética ponderada es la media aritmética de datos (o promedios) con diferentes pesos.
La proporción también se llama peso. El peso de los datos refleja la importancia relativa de la variable en la población. La determinación del peso de cada variable está relacionada con cierta experiencia teórica o la proporción de la variable en la población. población. La suma ponderada se obtiene multiplicando cada dato según su coeficiente de importancia (es decir, peso) y luego sumando la suma. La relación entre la suma ponderada y la suma de todos los pesos es igual a la media aritmética ponderada. La media aritmética ponderada se utiliza principalmente cuando se han agrupado los datos originales y se obtiene la distribución de frecuencias.
Esta media aritmética calculada a partir de datos agrupados se denomina media aritmética ponderada. En este momento, el tamaño de la media aritmética no solo depende del valor de la variable del objeto de investigación, sino que también se ve afectado por la frecuencia (f) o frecuencia (f/∑f) de la aparición repetida de cada valor de variable. la frecuencia o frecuencia de un determinado grupo si es mayor significa que el grupo tiene más datos, por lo que el tamaño del grupo de datos tendrá un mayor impacto en la media aritmética, y viceversa. Se puede ver que la frecuencia de cada grupo (o el nivel de frecuencia) juega un papel en la ponderación del resultado promedio, por lo que este valor que mide la importancia relativa del valor de la variable se llama ponderación. El llamado peso aquí no se refiere al valor del peso en sí, sino a la proporción del número de unidades en cada grupo con respecto al número total de unidades, es decir, el coeficiente de peso (f/∑f). El coeficiente de peso, también llamado frecuencia, es un número relativo estructural.
Por supuesto, utilizar la mediana del grupo como media del grupo para calcular la media aritmética se basa en el supuesto de que los valores de los signos dentro de cada grupo están distribuidos uniformemente. Puede haber algunas desviaciones entre los resultados calculados y los resultados correspondientes de series desagrupadas, por lo que se debe prestar atención al aplicarlos. En el proceso de análisis estadístico, este método se puede utilizar para calcular la media si se recopilan datos secundarios que se han clasificado inicialmente o datos originales con requisitos de datos menos precisos. Si se requiere que los resultados sean muy precisos, entonces se debe utilizar toda la información real de los datos originales. Si la cantidad de cálculo es grande, se puede utilizar la función estadística de la computadora.
Si está calculando el promedio de un número relativo, debe ajustarse a la fórmula del número relativo en sí. El numerador se considera el total de signos general y el denominador se considera el total unitario general. .