¿Qué estudian los estudiantes de posgrado en inteligencia artificial?
2. Desde la perspectiva de la optimización de la inteligencia artificial a nivel de algoritmo, es natural que los estudiantes universitarios estudien informática, pero también deben cursar algunas materias menores que valoren la lógica o el autoaprendizaje. como la teoría de juegos.
3.Aplicación industrial. Deberías estudiar principalmente automatización y control de máquinas.
1. Perspectivas laborales para los estudiantes de inteligencia artificial:
Las perspectivas son muy buenas. China está experimentando una modernización industrial. Los robots industriales y la inteligencia artificial serán puntos fuertes y se producirán en tres a cinco años. La dificultad es definitivamente alta y requiere que tengas habilidades de pensamiento innovadoras. Debes ser bueno en cálculo y series en matemáticas avanzadas, debes ser bueno en programación de software (lenguaje básico y más utilizado: C/C), microelectrónica (circuitos digitales, circuitos analógicos de baja y alta frecuencia, y lo más importante). (Lo importante es la capacidad de programación integrada) debe estudiarse bien y también debe tener ciertas habilidades de diseño mecánico (la capacidad de pensamiento espacial es muy importante). En este caso, usted es el talento, y es el talento en el campo de la inteligencia artificial que China necesita con urgencia en los próximos cinco años. Si profundizas en un tema te convertirás en un experto o incluso en un maestro en él.
2. Dirección laboral de la especialización en inteligencia artificial:
Se puede decir que la inteligencia artificial es una materia de alta tecnología, que pertenece a la intersección de las ciencias sociales y las ciencias naturales, que involucra las matemáticas. , psicología, neurofisiología, teoría de la información, informática, filosofía y ciencias cognitivas, teoría de la incertidumbre y cibernética. Las áreas de investigación incluyen procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, redes neuronales, reconocimiento de patrones, búsqueda inteligente, etc. Las áreas de aplicación incluyen traducción automática, comprensión de idiomas e imágenes, programación automática, sistemas expertos, etc.
1. Si no tiene mucha inclinación por el momento y puede realizar investigaciones científicas o desarrollo de flujos de trabajo, puede elegir una dirección informática, como "ciencias de la computación" e ingeniería de software. Actualmente, la informática es el campo más involucrado en la IA. Subcampos específicos de la IA, como aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos, etc. , existen cursos y direcciones de investigación correspondientes en los niveles superior y de posgrado de informática. La IA requiere una base matemática muy sólida y extensa y una alta capacidad práctica, y la informática se centra en la formación en estos dos aspectos.
2. Si te centras en la investigación académica y teórica, entonces se recomienda "Matemáticas Aplicadas" como especialización. En la actualidad, el aprendizaje automático es esencialmente un escenario de aplicación en los campos de ecuaciones diferenciales, teoría de probabilidad, análisis matricial y otros campos. El aprendizaje profundo, que ha florecido en los últimos años, es una rama del aprendizaje automático muy cercana a la inteligencia artificial.
No se excluyen la automatización, las comunicaciones, la maquinaria y otras especialidades. Se acercará hasta cierto punto a la inteligencia. No importa cuál sea su especialidad, puede aprender conocimientos relevantes después de clase, especialmente en esta era de aprendizaje permanente donde los recursos de aprendizaje de alta calidad están disponibles. Pero en términos de la disposición general del plan de estudios, esta especialización seguirá siendo diferente de otras especialidades, y la ventaja de esto es que obtendrás algunos puntos extra durante el reexamen del examen de ingreso de posgrado. La desventaja es que si no realizas cursos de posgrado, la situación laboral promedio será más débil que la de otras carreras.