¿Cómo construir una plataforma educativa sobre inteligencia artificial?
Promover la construcción de disciplinas de primer nivel en el campo de la inteligencia artificial.
¿Cuál es el estado actual de construcción del Instituto de Inteligencia Artificial?
2065438 En julio de 2008, el Centro de Planificación, Construcción y Desarrollo Escolar del Ministerio de Educación identificó 28 escuelas como escuelas piloto para el proyecto "AI Smart Learning". Además de las 28 escuelas piloto, las principales escuelas vocacionales y de pregrado también se están preparando para construir laboratorios de inteligencia artificial. ¿Cuál es el estado actual de construcción del Instituto de Inteligencia Artificial? ¿Los talentos formados son adecuados a las necesidades de la empresa? Con preguntas sobre el nivel de construcción de inteligencia artificial en colegios y universidades, el periodista entrevistó específicamente al Sr. Tang, director ejecutivo de Chengdu Liepin Technology Co., Ltd., que se centra en la investigación de algoritmos de inteligencia artificial.
¿El talento formado es adecuado a las necesidades de la empresa?
El profesor Tang dijo: "Debido a que muchas universidades no han construido inteligencia artificial antes, existen algunos problemas en la construcción de laboratorios de inteligencia artificial en las universidades. En la actualidad, las universidades están prestando atención a la construcción de laboratorios de inteligencia artificial. Investigación en laboratorio La dirección está dirigida a las direcciones más populares, como el reconocimiento facial, los parlantes inteligentes y los robots inteligentes, y son básicamente equipos de hardware comprados por dichos laboratorios, pero este tipo de laboratorio de inteligencia artificial no puede satisfacer la demanda del mercado. talentos de inteligencia artificial ". La razón es que el nivel de aplicación de la inteligencia artificial en China se ha desarrollado extremadamente bien. De hecho, hay una falta de talentos algorítmicos subyacentes y talentos innovadores en China, y este tipo de laboratorio de inteligencia artificial basado en hardware no puede resolver problemas sustanciales.
¿Cómo cultivar talentos de inteligencia artificial?
"La inteligencia artificial es diferente de la industria tradicional de tecnología de TI. No es posible cultivar talentos adecuados simplemente confiando en uno o dos proyectos simples de capacitación a nivel de demostración. Para cultivar talentos de alto nivel en "La industria de la inteligencia artificial, los colegios y universidades deben cambiar esto", dijo el gerente general Tang. "Creo que la primera prioridad en la construcción de carreras de inteligencia artificial es construir un sistema de conocimiento razonable. Por ejemplo, actualmente es necesario optimizar los sistemas curriculares de muchas universidades. Muchas universidades a menudo incorporan cursos como big data y computación en la nube en el sistema curricular de inteligencia artificial Por el contrario, la inteligencia artificial El sistema de conocimiento central, como la red neuronal convolucional, la red neuronal recurrente, el aprendizaje por refuerzo profundo, etc., no se enseña ni se coloca como cursos electivos. El sistema curricular complejo pero no sofisticado. dificulta que los estudiantes tengan éxito”.
Un sistema curricular poco refinado dificulta que los estudiantes se conviertan en talentos.
“En segundo lugar, el aprendizaje de la inteligencia artificial requiere un sistema curricular práctico razonable. Es imposible brindar capacitación práctica a los estudiantes basándose únicamente en uno o dos proyectos de nivel DEMO que deben combinarse con la industria. para encarnar verdaderamente su valor, por lo tanto, los colegios y universidades deben tener una comprensión más profunda de la integración de la inteligencia artificial y la industria, y utilizar una gran cantidad de casos de integración de la industria para capacitar a los estudiantes para satisfacer la demanda de talentos innovadores de mi país. y las universidades necesitan mejorar y actualizar los métodos de enseñanza y actualizarlos. El sistema de gestión de la enseñanza utiliza métodos de gestión de la enseñanza más avanzados para enseñar a los estudiantes, a fin de mejorar la calidad de la enseñanza y garantizar que los estudiantes puedan concentrarse en absorber el conocimiento. p>
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La mayoría de las carreras nacionales de inteligencia artificial son cursos recién abiertos, por lo que todavía queda un largo camino por recorrer en el desarrollo de la materia. Además de los problemas anteriores, también existen problemas como la homogeneización de las disciplinas y la falta de profesores, que deben ajustarse y resolverse lentamente. La industria de la inteligencia artificial es ahora el plan de desarrollo estratégico de China, y el cultivo de talentos es la máxima prioridad para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Para alcanzar el nivel líder mundial en teoría, tecnología y aplicación de inteligencia artificial en 2030 y convertirse en el principal centro de innovación en inteligencia artificial del mundo, la construcción de disciplinas de inteligencia artificial en colegios y universidades tiene un largo camino por recorrer.