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¿Qué es el alias espectral?

Nota: El alias de frecuencia se refiere al fenómeno de confusión entre componentes de alta y baja frecuencia debido a cambios en el espectro de la señal de muestreo. La frecuencia de muestreo no es lo suficientemente alta. Los puntos de muestreo representan tanto el valor de muestreo de la señal de baja frecuencia como el valor de muestreo de la señal de alta frecuencia. En la reconstrucción de la señal, la señal de alta frecuencia se reemplaza por la señal de baja frecuencia y las dos formas de onda se superponen completamente, lo que produce una distorsión severa.

Nota: El alias de frecuencia es un concepto importante en el procesamiento de señales digitales. Es un fenómeno único en el procesamiento de señales digitales y es causado por el muestreo discreto en las señales digitales. Cualquier muestreo discreto de pasos iguales definitivamente producirá alias de frecuencia. El alias de frecuencia producirá frecuencias y señales falsas, lo que afectará seriamente los resultados de la medición. La frecuencia de muestreo es menos del doble de la frecuencia del componente más alto de la señal analógica a analizar.

Aliasing (inglés: Aliasing) se puede llamar aliasing en el espectro de la señal; se puede llamar superposición en la imagen, principalmente porque cuando se muestrean señales de tiempo continuo para la digitalización, la frecuencia de muestreo es inferior a 2 veces la frecuencia de muestreo. Frecuencia de Quist nanométrica.

En estadística, procesamiento de señales y campos relacionados, el aliasing se refiere al fenómeno de superposición y distorsión de señales muestreadas cuando se restauran a señales continuas. Cuando se produce aliasing, la señal original no se puede recuperar a partir de la señal muestreada. Sin embargo, el aliasing puede ocurrir en el dominio del tiempo, llamado aliasing temporal, o en el dominio de la frecuencia, llamado aliasing espacial.

En el campo de la conversión analógica a digital de imágenes visuales o señales musicales, el aliasing es un problema muy importante. Porque si la frecuencia de muestreo se selecciona incorrectamente durante la conversión de analógico a digital, las señales de alta frecuencia y las señales de baja frecuencia se mezclarán, por lo que la señal original no se podrá reconstruir perfectamente. Para evitar esto, se debe realizar un filtrado antes del muestreo.