La solidez técnica y responsabilidad de más de 500 estudiantes de doctorado en JD. microfilm de salida de computadora
En el primer semestre de este año, el Grupo JD.COM invirtió 7,54 mil millones de yuanes en investigación y desarrollo de tecnología, con más de 6,543,800 personal de investigación y desarrollo técnico, y más del 80% de ellos introdujo talentos con un maestría o superior. Desde la perspectiva de la inversión en tecnología y la solidez técnica, JD.COM se encuentra en el primer grupo de las empresas nacionales de Internet.
Actualmente, JD.COM cuenta con más de 500 médicos. Tienen conocimientos o logros sobresalientes en diversos campos técnicos, lo que hace que la "hoja" del poder técnico sea más cálida y responsable en las diversas formas comerciales de JD.COM.
Entra en la corriente principal y sube al gran escenario.
“Entra en la corriente principal y sube al gran escenario”, dijo Tao Xin, este es un dicho de la Universidad de Tsinghua.
Tao Xin ha estudiado y vivido en la Universidad de Tsinghua durante 8 años. Con la profundización de la investigación científica, su comprensión de esta frase se ha vuelto cada vez más madura: las empresas con líderes industriales y escenarios operativos son el gran escenario que pueden generar energía positiva para la sociedad y ayudar a la industria en el camino de la innovación; hacerlo mejor en línea son la corriente principal.
Tao Xin se graduó en el Departamento de Ingeniería Automotriz de la Universidad de Tsinghua hace más de dos años. Parecía sencillo, pero no sabía que el proyecto que estudió durante sus estudios de máster y doctorado era muy puntero: la investigación sobre sistemas de asistencia a la seguridad en la conducción.
Durante la pasantía, aprendí sobre la seguridad en la conducción de automóviles inteligentes y otros conocimientos relacionados en marcas de automóviles reconocidas como BMW, FAW y General Motors, y acumulé mucha experiencia en la industria. En el segundo semestre de 2017, por casualidad, se incorporó a JD.COM como becario doctoral de gestión. Tras una rotación, se instaló un puesto en JD Logistics Make reservas técnicas para trayectoria y toma de decisiones. Hay un escenario logístico que le atrae profundamente.
A partir de 2065438+abril de 2009, Tao Xin comenzó a tener un contacto estrecho con Dabai. ¿Quién es Dabai?
“Dabai” es un vehículo de reparto no tripulado que ha hecho grandes contribuciones durante la epidemia, con el número JD40006. El mes pasado fue recogido permanentemente por el Museo Nacional y se convirtió en un "nuevo tesoro nacional tecnológico". Las personas y la tecnología se complementan y se armonizan y unifican en tiempos extraordinarios, convirtiéndose en evidencia histórica.
Durante los 107 días de participación en la lucha contra la epidemia, "Dabai" fue como un auténtico mensajero, siempre fiel a su puesto, con un kilometraje total de ida y vuelta de más de 6.800 kilómetros y alrededor de 13.000 paquetes.
Recordando hace medio año, el primer día del Año Nuevo Lunar, JD Logistics estableció un equipo de respuesta a emergencias con tecnología inteligente, y Tao Xin era miembro de este equipo. Admitió con franqueza que cuando recibió esta tarea, sabía que el tiempo era escaso y que la tarea era pesada. Esto también fue unos días antes de que Dabai abandonara Beijing para comenzar la producción. Tao Xin y el equipo se quedaron despiertos toda la noche antes del desarrollo, lanzamiento y prueba. Finalmente, basándose en la tecnología de conducción autónoma L4 y el sistema de posicionamiento por satélite Beidou, el vehículo de reparto no tripulado se puso en funcionamiento en las calles de Wuhan en unos diez días.
Esto hizo que Tao Xin se sintiera extremadamente complacido. Nunca pensó que la tecnología pudiera ser tan "responsable" y "cálida".
“Hasta ahora, JD.COM se ha convertido en un equipo con capacidad, fuerza, planificación e inversión a largo plazo y una gran efectividad en el combate. Centrarse en mi campo ha jugado un papel importante en el desarrollo de. conducción autónoma nacional. Una promoción muy positiva. Si quiero dar consejos a los estudiantes de doctorado que buscan trabajo, me gustaría encontrar una empresa que tenga un escenario de aterrizaje, pueda seguir invirtiendo y sea coherente con la lógica empresarial. Contribuya con mis esfuerzos. Si es usted. Si está interesado, entonces venga”. En cuanto a la necesidad de aplicar la tecnología a la escena, Liu Yang admitió que así lo había pensado desde que comenzó a hacerlo. investigación científica.
Después de completar su doctorado en la Universidad Tecnológica de Michigan, Liu Yang realizó dos años de investigación postdoctoral en la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Duke. Su dirección de investigación es la minería de datos en el campo de la fabricación industrial.
En 2018, Liu Yang se unió a JD Logistics por recomendación de su antiguo compañero de clase y el primer estudiante de doctorado en administración. Para ser precisos, él es el "súper cerebro" de JD Logistics. Cada vez que hay un carnaval nacional, como el 618 y el 11, el departamento de Liu Yang debe controlar con calma el nivel de 100 millones.
“Mi trabajo es utilizar de manera efectiva big data y tecnología para permitir que JD Logistics brinde un mejor servicio a comerciantes y consumidores individuales.
”
Tomemos como ejemplo el JD.COM 618 Global Mid-Year Shopping Festival Detrás del rápido procesamiento de cada pedido, JD Logistics ha acumulado un lote de códigos, módulos, soluciones y productos para consumidores y. Los comerciantes, por ejemplo, lo que pueden ver es la velocidad y la calidad de JD Logistics. Lo que no pueden ver detrás de escena es la poderosa garantía de la investigación y el desarrollo de JD Logistics
después de que los consumidores realizan un pedido. , cómo hacerlo realidad Para lograr la entrega más rápida de los pedidos y mejorar la experiencia del cliente, el centro de pedidos actúa como el comandante superior y reorganiza los recursos de la cadena de suministro y se ha mejorado inteligentemente desde cuatro aspectos: abastecimiento del almacén y programación de producción inteligente. , proceso de producción y facturación del transportista, mejorando efectivamente la tasa de entrega de la terminal.
El equipo de Liu Yang utiliza algoritmos para calcular la capacidad de producción de manera razonable y controlar el ritmo de producción de cada enlace para lograr una producción fluida y maximizar la utilización de la capacidad de producción. , al tiempo que mejora la experiencia del cliente y reduce significativamente los costos operativos solo durante el período 618, se pueden ahorrar casi 100 millones de yuanes mediante la programación de producción inteligente.
El terreno fértil para la investigación científica siempre ha estado ahí. >
Bai Yalong, que tiene una licenciatura, una maestría y un doctorado en informática, dijo con franqueza que cuando era joven, su sueño era ser un experto técnico puro y realizar investigaciones científicas, escribiendo una tesis.
En el programa de doctorado del Instituto de Tecnología de Harbin, estudió principalmente el reconocimiento de imágenes en el aprendizaje profundo, así como el texto de imágenes y el aprendizaje relacionado con la tesis. El profesor lo recomendó a JD.COM Continuando con la dirección de investigación anterior, la división de IA se centra principalmente en el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje de asociación de imágenes y texto en JD.com, y su aplicación práctica es la "compra de fotografías". ciencia pura, pero cuando llegó a JD.COM, se sorprendió al descubrir que JD.COM brindaba a los estudiantes de doctorado una amplia plataforma de investigación, recursos y libertad. Además, JD.COM también es un líder nacional en visión y aprendizaje profundo. Hay muchos escenarios de implementación que pueden transformar perfectamente la tecnología en productos, luego en ingresos y luego en I+D. Este es un ciclo positivo ideal.
En los dos años de JD.COM, Asia ha logrado grandes resultados. El propio Long ha publicado cuatro artículos, ganó el primer premio en concursos académicos internacionales tres veces y empató en el segundo lugar una vez. Todo el equipo también ha contribuido a la comunidad académica y ahora tiene algunos códigos de identificación de productos útiles, después de la aprobación de la propiedad intelectual. departamento Hacerlo de código abierto en línea ha brindado comodidad a muchas personas.
En la primera mitad de este año, Tao Xin también promovió una cooperación de investigación científica significativa y eficiente para construir " "Vehículo logístico de conducción autónoma estándar de China. Biblioteca de escenarios y sistema de prueba y evaluación" combina la investigación realizada por JD.COM con las ventajas de las universidades para construir conjuntamente una biblioteca china de escenas de conducción autónoma para la industria logística. Se trata de una cooperación de investigación científica a largo plazo que continuará durante 3- 5 años se centrará en la acumulación de tecnología de escenarios universitarios, algoritmos y algoritmos de simulación de conducción autónoma. Además, las capacidades de prueba de conducción autónoma a gran escala de JD.COM y la capacidad de los operadores para obtener datos de escenarios seguirán el ritmo del intercambio. de conocimiento entre las dos partes.
La rotación los convierte en expertos técnicos con una perspectiva empresarial.
Zhang Hainan quedó profundamente impresionado por experiencias únicas como mentores dedicados, rotaciones laborales en campos técnicos y práctica profunda de proyectos.
Zhang Hainan se graduó en el Instituto de Tecnología Informática de la Universidad de la Academia de Ciencias de China. Su dirección de investigación es la generación de texto profundo orientada al diálogo (inteligencia artificial). Es una doctora hermosa y capaz. Ahora trabaja en el departamento de plataforma de búsqueda y recomendación minorista de JD.COM. Durante su año en JD.COM, se benefició mucho de su experiencia de rotación de tres meses.
La rotación con características técnicas es un beneficio exclusivo para los estudiantes de doctorado en prácticas de gestión de JD.COM y se divide en líneas de negocio principales y líneas relacionadas con la tecnología. Durante las 8 a 10 semanas, los jefes de cada departamento de JD.COM, incluidos big data, nube, cadena de suministro inteligente, recomendación de búsqueda, drones/vehículos no tripulados/almacenes no tripulados, etc., subirán al podio en persona para encontrarse cara a cara. -cara a cara con estudiantes de doctorado Los intercambios no solo les ayudan a dominar los sistemas centrales y las ideas de trabajo de cada lado de I+D, lado comercial y productos, sino que también les ayudan a aclarar gradualmente sus intereses profesionales y su posicionamiento durante sus estudios.
Después de tres meses de rotación laboral, Zhang Hainan se sorprendió de lo rápido que podía comprender un sistema técnico tan enorme de JD.COM, que amplió su visión y pensamiento empresarial y no se limitó completamente a la tecnología en sí. . Sintió profundamente que la tecnología que aprendió tenía un gran potencial.
El mes pasado, Hainan recomendó a su hermano menor que se uniera a JD.COM y se convirtiera en un nuevo estudiante de doctorado.
En la segunda mitad de este año, Bai Yalong se instaló en Yizhuang y la nueva casa se entregará en un tiempo determinado. Al igual que Yalong, Zhang Hainan pronto obtendrá un préstamo sin intereses a través de JD.com. Plan de vivienda COM resuelto. Hainan dijo que hemos cumplido casi 30 años después de graduarnos del doctorado y que no sólo estamos bajo presión para establecer una carrera, sino también para establecernos. En JD.COM todos nos instalamos y nos sentimos a gusto. Esperamos que más estudiantes de doctorado se unan a nosotros y permitan que los negocios y la tecnología choquen.