La historia de la inteligencia artificial es urgente.
Una familia tiene sabiduría, pero nunca se diría que un transeúnte no entiende nada y no tiene conocimiento. No te atreves a decir que un niño no tiene inteligencia, pero tampoco te atreves a decir que es inteligente para una máquina. Entonces, ¿cómo distinguir la sabiduría? Lo que decimos, lo que hacemos, nuestros pensamientos fluyen de nuestro cerebro como agua de manantial, es muy natural, pero las máquinas pueden hacerlo, entonces, ¿qué tipo de máquina es inteligente? Los científicos construyen automóviles, trenes, aviones, radios y más. Imitan las funciones de los órganos de nuestro cuerpo, pero ¿pueden imitar las funciones del cerebro humano? Hasta ahora, sólo sabemos que esto que tenemos en la coronilla es un órgano formado por miles de millones de células nerviosas. Sabemos tan poco sobre esto que imitarlo es probablemente la cosa más difícil del mundo.
El científico británico Turing contribuyó a la definición de sabiduría. Una máquina es inteligente si puede pasar un experimento llamado prueba de Turing. La esencia del experimento de Turing es que cuando las personas no pueden distinguir entre el comportamiento de una máquina y el comportamiento humano sin mirar la apariencia, la máquina es inteligente. No creas que Turing pasará a la historia sólo por hacer esta contribución. Si estudias informática, sabrás que para los informáticos, ganar el Premio Turing equivale a ganar el Premio Nobel de física. En teoría, Turing sentó las bases para la creación de computadoras. Sin sus destacadas contribuciones, no habría nada parecido en el mundo, y mucho menos Internet.
Mucho antes de la llegada de las computadoras, los científicos esperaban crear máquinas que pudieran simular el pensamiento humano. En este sentido, me gustaría mencionar a otro destacado matemático y filósofo, Boole, que junto con otros destacados científicos estableció la estructura de pensamiento y los métodos de las máquinas inteligentes a través de descripciones matemáticas y precisas del pensamiento humano. creado por él.
Creo que cualquiera que haya estudiado informática estará familiarizado con el booleano. A partir de ahí se creó el álgebra booleana que aprendemos. Cuando aparecieron las computadoras, los humanos comenzaron a tener realmente una herramienta que podía simular el pensamiento humano. En los años siguientes, innumerables científicos trabajaron duro para lograr este objetivo. Hoy en día, la inteligencia artificial ya no es dominio exclusivo de unos pocos científicos. Los departamentos de informática de casi todas las universidades del mundo estudian esta materia, y los estudiantes universitarios que estudian informática también deben realizar dicho curso. Después de incansables esfuerzos, las computadoras actuales parecen haberse vuelto muy inteligentes. Es bien sabido que las computadoras derrotaron a los humanos en la partida de ajedrez que acaba de terminar. Quizás no hayas notado que en algunos lugares las computadoras ayudan a las personas a realizar otras tareas que originalmente realizaban los humanos. Las computadoras funcionan para los humanos con su alta velocidad y precisión. La inteligencia artificial siempre ha sido un tema de vanguardia en informática, y también existen lenguajes de programación de computadoras y otros programas informáticos debido al avance de la inteligencia artificial.
Ahora los humanos han mejorado la potencia informática de las computadoras a un nivel sin precedentes, y la inteligencia artificial también liderará la tendencia del desarrollo informático en el próximo siglo. El desarrollo de la inteligencia artificial aún no es evidente debido a limitaciones teóricas, pero sin duda afectará nuestras vidas tan profundamente como la red actual.
La investigación sobre inteligencia artificial ha comenzado en todo el mundo durante mucho tiempo, pero la realización real de la inteligencia artificial debe comenzar desde el nacimiento de las computadoras. Sólo entonces los humanos podrán utilizar máquinas para realizar la inteligencia humana. La palabra inglesa AI se propuso por primera vez en una conferencia en 1956. Posteriormente se desarrolló con algunos esfuerzos científicos. El progreso de la inteligencia artificial no es tan rápido como imaginamos, porque la teoría básica de la inteligencia artificial no está completa. No podemos explicar esencialmente por qué nuestros cerebros pueden pensar, de dónde proviene este pensamiento, por qué ocurre este tipo de pensamiento, etc. Pero después de décadas de desarrollo, la inteligencia artificial está afectando la vida de las personas con su enorme poder.
Repasemos el desarrollo de los ordenadores con el desarrollo de la inteligencia artificial. En 1941 nació la primera computadora desarrollada conjuntamente por Estados Unidos y Alemania. Desde entonces, la forma en que se almacena y procesa la información ha comenzado a sufrir cambios revolucionarios.
Las primeras computadoras no tenían muy buena pinta. Es gordo y delicado y necesita trabajar en una habitación con aire acondicionado. Si desea que se encargue de algo, deberá volver a conectar los cables. Éste no es un trabajo fácil. Su Qiansi. Creo que los programadores ahora viven en el cielo.
Finalmente, en 1949, se inventó una computadora que podía almacenar programas. De esta forma el programa de programación se puede soldar al final, lo cual es mucho mejor. Debido a que la programación se volvió muy simple, el desarrollo de la teoría de la computación eventualmente condujo al surgimiento de la teoría de la inteligencia artificial. La gente finalmente puede encontrar una manera de almacenar información y procesarla automáticamente.
Aunque ahora parece que esta nueva máquina puede alcanzar cierta inteligencia humana, no fue hasta la década de 1950 que la gente vinculó la inteligencia humana a esta nueva máquina. Notamos al anciano con una gran barriga a su lado. Su investigación sobre la teoría de la retroalimentación finalmente lo llevó a presentar un argumento. Todos los resultados de la inteligencia humana son el resultado de la retroalimentación continua. cuerpo. Nuestros sanitarios son un ejemplo perfecto. La razón por la cual el agua no fluye continuamente es porque hay un dispositivo que detecta cambios en el nivel del agua. Si hay demasiada agua, cierre la tubería de agua, lo que implementa una retroalimentación negativa. Si incluso el equipo de nuestros baños puede implementar retroalimentación, entonces deberíamos poder usar una máquina para implementar retroalimentación, logrando así una replicación similar a una máquina de la inteligencia humana. Esta idea tuvo una gran influencia en los primeros días de la inteligencia artificial.
En 1955, Shannon y otros desarrollaron el programa teórico lógico, que era un programa con una estructura de árbol. Cuando el programa se ejecuta, busca en el árbol la rama del árbol más cercana a la posible respuesta para obtener la respuesta correcta. Se puede decir que este programa juega un papel importante en la historia de la inteligencia artificial. Ha tenido un gran impacto en la academia y la sociedad, hasta el punto de que muchos de los métodos e ideas que utilizamos ahora todavía provienen de este programa en la década de 1950.
En 1956, McCarthy (el hombre de la derecha), otro científico famoso en el campo de la inteligencia artificial, convocó una reunión para discutir la dirección futura del desarrollo de la inteligencia artificial. Desde entonces, el nombre de inteligencia artificial se ha establecido oficialmente. Esta conferencia no fue un gran éxito en la historia de la inteligencia artificial, pero brindó a los fundadores de la inteligencia artificial la oportunidad de comunicarse entre sí y allanó el camino para el desarrollo futuro de la inteligencia artificial. Después de eso, el enfoque de la inteligencia de los trabajadores comenzó a centrarse en la construcción de un sistema práctico que pudiera resolver problemas por sí solo y requería que el sistema tuviera capacidades de autoaprendizaje. En 1957, Shannon et al. desarrollaron un programa llamado General Problem Solver (GPS), que amplió la teoría de la retroalimentación de Wiener y pudo resolver algunos problemas comunes. Mientras otros científicos trabajaban arduamente para desarrollar este sistema, el científico de la derecha hizo una gran contribución. Creó el lenguaje de procesamiento de tablas LISP, que todavía utilizan muchos programas de inteligencia artificial en la actualidad. Casi se ha convertido en sinónimo de inteligencia artificial. Hasta el día de hoy, LISP sigue evolucionando.
En 1963, el MIT contó con el apoyo del gobierno de Estados Unidos y el Departamento de Defensa para realizar investigaciones sobre inteligencia artificial. El gobierno estadounidense no hizo más que mantener un equilibrio con la Unión Soviética en la Guerra Fría. Aunque este propósito es un poco explosivo, sus resultados han dado lugar a grandes avances en inteligencia artificial. Desde entonces, muchos programas han llamado la atención y el MIT desarrolló SHRDLU. En la década de 1960, los sistemas estudiantiles podían resolver problemas de álgebra y los sistemas SIR comenzaron a comprender oraciones simples en inglés. La aparición de SIR ha llevado al surgimiento de una nueva disciplina: el procesamiento del lenguaje natural. La aparición de los sistemas expertos en la década de 1970 fue un avance importante. Por primera vez se sabía que los ordenadores podían sustituir a los expertos humanos. Debido a la mejora del rendimiento del hardware informático, la inteligencia artificial puede realizar una serie de actividades importantes, como análisis estadístico de datos, participación en diagnósticos médicos, etc. Como aspecto importante de la vida, comienza a cambiar la vida humana. Teóricamente, la década de 1970 también fue un período de gran desarrollo, cuando las computadoras comenzaron a tener un pensamiento y una visión simples. Sin embargo, en la década de 1970 nació otro lenguaje de inteligencia artificial, Prolog, que junto con LISP se ha convertido casi en una herramienta indispensable para los trabajadores de la inteligencia artificial. No creas que la inteligencia artificial está lejos de nosotros. Ha entrado en nuestras vidas el control difuso, el apoyo a las decisiones, etc. Permitir que las computadoras reemplacen a los humanos en actividades intelectuales simples y liberar a los humanos para que se dediquen a otras tareas más beneficiosas es el propósito de la inteligencia artificial, pero creo que la búsqueda incesante de la verdad científica es la fuerza impulsora fundamental.