¿Cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación?
(Video de aprendizaje compartido: video de programación)
Introducción detallada:
Aprendizaje personalizado
Todos, ya sean niños o adultos, Todos tienen características de pensamiento y estilos de aprendizaje únicos, pero solo hay un maestro. El aprendizaje personalizado recopila y analiza los datos de aprendizaje de los estudiantes, utiliza inteligencia artificial para delinear el estilo y las características de aprendizaje de cada estudiante y luego ajusta automáticamente el contenido, los métodos y el ritmo de enseñanza para que cada niño pueda recibir la educación que mejor se adapte a él o ella. A medida que pasa el tiempo, la acumulación de datos aumenta gradualmente y la inteligencia artificial se vuelve más "inteligente" y se adapta con mayor precisión al aprendizaje de los estudiantes, formando así un círculo virtuoso y logrando cada vez mejores resultados.
Virtual Tutor
Virtual Tutor es en realidad un sistema de aprendizaje adaptativo, pero la atención se centra en el autoestudio de los estudiantes y en las preguntas y respuestas después de clase, en lugar de la enseñanza en el aula. Este campo aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, y una mayor promoción depende del desarrollo de algunas tecnologías clave, como el reconocimiento semántico y del habla, así como de una mayor recopilación y análisis de datos. Es posible que los tutores virtuales no necesariamente reemplacen a los tutores reales en unos años, pero definitivamente tendrán un lugar en la industria de la tutoría extraescolar.
Robots Educativos
Utilizar robots como educadores para comunicarse directamente con los niños es más que ciencia ficción. Actualmente, varias empresas innovadoras emergentes están desarrollando robots que pueden convertirse en maestros y amigos de los niños. Después de que el robot escucha la pregunta del niño, puede conectarse automáticamente a Internet para encontrar la respuesta. A través de la comunicación con el niño, el robot puede aprender y comprender gradualmente su estado de ánimo y su personalidad. Cuanto más se comunica el robot con el niño, más profundamente lo comprende. En la actualidad, los temas sobre los cuales los robots pueden comunicarse sin problemas son todavía relativamente limitados y requieren un desarrollo e investigación continuos.
Educación situacional
Cuando la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR) se aplican a la educación, el espacio de la imaginación es inconmensurable y los beneficios son obvios. Classroom ya no se limita a aulas pequeñas, pizarras y PPT, sino a todo el universo. Una empresa de VR/AR llamada "Immersive VR Education", uno de sus productos estrella es "Apollo 11 VR". Siempre que los usuarios usen gafas de realidad virtual, podrán experimentar "personalmente" todo el proceso del alunizaje del Apolo 11. No hace falta decir que este tipo de experiencia es definitivamente mucho mejor que la de un profesor hablando seriamente durante horas en clase.
Clientes potenciales:
La aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología educativa aún se encuentra en las primeras etapas de exploración, pero el potencial es enorme. Creo que gracias a los esfuerzos de los empresarios y el apoyo de los educadores, la inteligencia artificial definitivamente traerá una ronda de cambios a la educación, hará que nuestra educación sea más inteligente y ayudará a nuestros niños a prepararse para el futuro.