¿Por qué los resultados de las comprobaciones de plagio en papel son cada vez más altos?
Diferentes artículos tienen diferentes bases de datos y algoritmos de detección. Es posible que en la primera verificación de plagio, el sistema no haya recopilado contenido similar a algunos artículos enviados por el autor, por lo que no existe una fuente comparable para la primera prueba, por lo que la tasa de duplicación del artículo será baja, pero esto es incorrecto. En la segunda verificación de duplicados, debido a la actualización de la base de datos, el sistema de detección contiene contenido similar, por lo que habrá una fuente de referencia clara, por lo que la tasa de verificación de duplicados aumentará.
La forma más rápida de reducir la tasa de duplicación de un artículo es eliminarlo directamente. Sin embargo, eliminar directamente el contenido duplicado hará que la lógica del artículo no quede clara y reducirá el recuento total de palabras, lo que es perjudicial para el usuario. papel. Necesitamos revisar el artículo para reducir la tasa de duplicación del mismo.
Cuanto mayor sea la tasa de duplicación del trabajo, porque las modificaciones no están en su lugar y la base de datos del sistema de verificación de duplicaciones también ha sido actualizada. Por lo tanto, el contenido repetido en el artículo ha aumentado, por lo que la tasa de repetición también ha aumentado. El editor recuerda a todos que sólo si nuestra tasa de repetición de tesis está a la altura del estándar, los estudiantes podrán participar con éxito en la defensa y graduarse. De lo contrario, no podrán postularse para la defensa.
Los estudiantes pueden utilizar de 1 a 3 oportunidades gratuitas de verificación de plagio proporcionadas por la escuela durante el examen. Si se les acaba el tiempo libre, tendrán que pagar ellos mismos por comprobar el plagio. El sistema de verificación de plagio en papel se puede utilizar para verificar los primeros borradores. La verificación de plagio gratuita admite la verificación de plagio en línea y la verificación de plagio en tiempo real.