¿Por qué no se recomienda escribir variables mediadoras en los artículos?

No se recomienda escribir variables intermedias en este artículo porque aumenta la complejidad del estudio, puede llevar a conclusiones engañosas y requiere tamaños de muestra y métodos estadísticos más altos.

1. Incrementar la complejidad de la investigación: La variable intermedia juega un papel de "puente" en la investigación, lo que explica la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Sin embargo, la introducción de variables intermedias aumentará la complejidad de la investigación, lo que requerirá que los investigadores inviertan más tiempo y energía en comprender y verificar la relación entre las variables. Esto puede dificultar la investigación o la interpretación de los resultados.

2. Puede llevar a conclusiones engañosas: En la investigación, si el papel de las variables mediadoras no se entiende y explica correctamente, puede llevar a conclusiones engañosas. Por ejemplo, los investigadores pueden atribuir erróneamente el efecto de una variable mediadora a la variable independiente o dependiente, sacando así conclusiones inexactas.

3. Altos requisitos para el tamaño de la muestra y los métodos estadísticos: para probar con precisión el papel de las variables intermedias, los investigadores generalmente necesitan tamaños de muestra grandes y métodos estadísticos complejos. Un tamaño de muestra insuficiente o métodos estadísticos inadecuados pueden dar lugar a resultados inexactos o poco fiables.