¿Qué es el análisis de datos? ¿Realmente lo entiendes?
La información extraída de datos masivos utilizando tecnología de análisis de datos tiene un valor importante, por ejemplo, apoya a los ejecutivos corporativos en la toma de decisiones comerciales, descubre nuevas oportunidades de ventas y mercado, mejora las capacidades de marketing en redes sociales de la organización y aumenta el número de usuarios. tasa de lealtad y recompra, reducir la tasa de abandono de usuarios, predecir los riesgos por adelantado y prevenirlos.
Entonces, ¿qué es el análisis de datos?
El análisis de datos consiste en utilizar métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados y luego procesarlos para desarrollar la función y el valor de los datos. El objetivo principal es limpiar información y forma útiles. conclusiones.
En resumen, el análisis de datos es el proceso de procesar los datos adquiridos a través de medios analíticos y descubrir valor comercial.
El propósito del análisis de datos
El análisis de datos es el proceso de realizar una investigación detallada y un resumen de datos para extraer información útil y formar conclusiones. Los datos aquí, también llamados observaciones, son los resultados obtenidos a través de experimentos, mediciones, observaciones y encuestas, y a menudo se presentan en forma cuantitativa.
El propósito del análisis de datos es extraer la información oculta detrás de una gran cantidad de datos aparentemente caóticos y resumir las leyes inherentes del objeto en estudio. En el trabajo real, el análisis de datos puede ayudar a los gerentes a emitir juicios y decisiones para adoptar estrategias y acciones adecuadas.
El papel del análisis de datos
El análisis de datos tiene tres funciones principales en el análisis empresarial diario, incluido el análisis de la situación actual, el análisis de causas y el análisis predictivo.
Análisis de la situación actual
En pocas palabras, te dice lo que sucedió en el pasado. Específicamente, se refleja en: Primero, informarle el funcionamiento general de la empresa en esta etapa y medir el estado operativo de la empresa mediante la finalización de varios indicadores operativos, explicando así si el funcionamiento general de la empresa es bueno o malo. , en qué medida es bueno y dónde está la diferencia.
En segundo lugar, le indica la composición de los distintos negocios de la empresa, lo que le permite comprender el desarrollo y los cambios de los distintos negocios de la empresa y tener una comprensión más profunda de las operaciones de la empresa. El análisis de la situación actual generalmente se completa a través de informes diarios, como informes diarios, semanales y mensuales.
El análisis de datos descriptivo se utiliza para el análisis de la situación actual y es un método importante de análisis de datos. Los métodos de análisis comunes incluyen análisis comparativo, análisis promedio y análisis cruzado.
Análisis de causas
En pocas palabras, te dice por qué ocurrió una determinada situación. Después de la primera etapa del análisis del estado, tenemos una comprensión básica de las operaciones de la empresa, pero no sabemos qué tiene de bueno o malo la operación y cuáles son las razones. En este momento, es necesario realizar un análisis de causas para determinar en mayor detalle las razones específicas de los cambios comerciales.
El análisis de motivos se completa con el análisis temático. El análisis de motivos se realiza de acuerdo con las condiciones operativas de la empresa y determinadas circunstancias. El análisis de causa pertenece a la categoría de análisis exploratorio. Los métodos comúnmente utilizados incluyen análisis de grupo, análisis estructural, análisis cruzado, análisis de Dupont, análisis de diagrama de embudo, análisis de correlación matricial, análisis de conglomerados, etc.
Análisis predictivo
En pocas palabras, te dice lo que sucederá en el futuro. Después de comprender la situación comercial actual de la empresa, a veces es necesario predecir la tendencia de desarrollo futuro de la empresa, proporcionar una referencia efectiva y una base para la toma de decisiones para formular objetivos y estrategias comerciales de la empresa y garantizar el desarrollo sostenible y saludable de la empresa. .
El análisis predictivo generalmente se completa con el análisis temático y suele realizarse al formular los planes corporativos trimestrales y anuales. Su frecuencia no es tan alta como el análisis de la situación actual y el análisis de causas. Los métodos más utilizados incluyen análisis de regresión, series temporales, árboles de decisión y redes neuronales.
Específicamente, podemos dividir los métodos comunes de análisis de datos en análisis descriptivo, análisis matemático y análisis de modelado. El análisis de datos descriptivo pertenece al análisis de datos primarios y generalmente se utiliza para describir la situación actual de las cosas, mientras que el análisis matemático y el análisis de modelado pertenecen al análisis de datos avanzado y requieren el establecimiento de ciertos modelos de análisis estadístico.
El proceso de análisis de datos
El proceso de análisis de datos se puede dividir en los siguientes seis pasos: aclarar el propósito del análisis, recopilación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, presentación del informe. y redacción de informes.
Recopilación de datos
La recopilación de datos es el proceso de recopilar datos relevantes de acuerdo con un determinado marco de análisis de datos para proporcionar material y base para el análisis de datos. Los datos aquí mencionados incluyen datos primarios y datos secundarios.
Procesamiento de datos
El procesamiento de datos se refiere al procesamiento y organización de los datos recopilados para formar un estilo adecuado para el análisis de datos. Es una etapa esencial antes del análisis de datos. El procesamiento de datos incluye principalmente limpieza de datos, conversión de datos, extracción de datos, cálculo de datos y otros métodos de procesamiento.
Análisis de datos
El análisis de datos se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar, resumir, comprender y digerir una gran cantidad de datos recopilados para maximizar la función de los datos. Pon tus datos a trabajar.
Visualización de datos
Generalmente, los datos se presentan en forma de tablas y gráficos. Los gráficos de datos de uso común incluyen gráficos circulares, gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos de dispersión, gráficos de radar, etc.
Redacción de informes
El informe de análisis de datos es un resumen y visualización de todo el proceso de análisis de datos. El informe presenta completamente las razones, procesos, resultados y sugerencias del análisis de datos para que los tomadores de decisiones puedan consultarlos.
"Siento que no sé si esto debería hacerse basándose en conversaciones escritas". Después de todo, el conocimiento obtenido de los libros es imperfecto. Si quieres comprender profundamente la verdad, debes practicarla tú mismo. Lo mismo ocurre con el análisis de datos. Sólo combinando la teoría con la práctica podemos lograr un análisis de datos de alto nivel y avanzar cada vez más en el camino del análisis de datos.